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Programación de Metas: Sobre la Resolución de Problemas de Decisión con Múltiples Metas - , Resúmenes de Física Clásica

Este ensayo explica la programación de metas, un enfoque para resolver problemas de decisión con múltiples objetivos, priorizados y conflictivos. El documento aborda el proceso de formulación de modelos, características y diferencias con respecto a la programación lineal. Se incluyen referencias a obras relacionadas.

Tipo: Resúmenes

Antes del 2010

Subido el 28/09/2021

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4 documentos

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ENSAYO
INTEGRANTES:
JOSE MARTIN BAAS PEREZ
N°19160007
DIANY ANAHI BRICEÑO CHAN
N°19160012
JESUS OCTAVIO CANUL
CANCHE
MOTUL, YUCATÁN, MÉXICO
17 DE SEPTIEMBRE DEL 2021
Investigación de operaciones II
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¡Descarga Programación de Metas: Sobre la Resolución de Problemas de Decisión con Múltiples Metas - y más Resúmenes en PDF de Física Clásica solo en Docsity!

ENSAYO

INTEGRANTES:

JOSE MARTIN BAAS PEREZ

DIANY ANAHI BRICEÑO CHAN

JESUS OCTAVIO CANUL

CANCHE

MOTUL, YUCATÁN, MÉXICO

17 DE SEPTIEMBRE DEL 2021

Investigación de operaciones II

Tema: Programación de una sola meta y Metas múltiples

En este ensayo se hablara de programación de una sola meta y metas múltiples para empezar La formulación de un modelo de Programación Meta es similar al modelo de P.L.. El Primer paso es definir las variables de decisión, después se deben de especificar todas las metas gerenciales en orden de prioridad. Así, una característica de la Programación Meta es que proporciona solución para los problemas de decisión que tengan metas múltiples, conflictivas e inconmensurables arregladas de acuerdo a la estructura prioritaria de la administración. La Programación Meta es capaz de manejar problemas de decisión con una sola meta o con metas múltiples. En tales circunstancias, las metas establecidas por el tomador de decisiones son logradas únicamente con el sacrificio de otras metas. Las características que distinguen la programación Meta es que las metas se satisfacen en una secuencia ordinal. Esto es, las metas que deben clasificarse en orden de prioridad por el tomador de decisiones son satisfechas secuencialmente por el algoritmo de solución. Las metas con prioridad baja se consideran solamente después de que las metas de prioridad alta se han cumplido. La Programación meta es un proceso de satisfacción, en el sentido de que el tomador de decisiones tratará de alcanzar un nivel satisfactorio en vez del mejor resultado posible para un solo objetivo. La noción fundamental de la Programación Meta, comprende incorporar todas las metas gerenciales en la formulación del modelo del sistema. En la programación Meta, en vez de intentar minimizar o maximizar la Función Objetivo directamente, como en la programación lineal, se minimizan las desviaciones entre las metas y los límites logrables