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TEMA 6: LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Este capítulo se centra en el método experimental, la estrategia de investigación más antigua entre las utilizadas en comunicación de masas si bien, hay que reconocerlo, algo denostada.
Recogemos la siguiente descripción del experimento (1965): “Un grupo experimental es expuesto a la presunta variable causa (independiente) en tanto un grupo de control no lo está; ambos grupos son comparados en términos del efecto presumido (o variable dependiente ).
Experimento sería “la operación consistente en provocar cierto fenómeno para estudiarlo o estudiar sus efectos”.
6.1. Características
6.1.1. En relación con el papel que juega el investigador, podemos destacar entre sus principales características:
- Que el investigador crea las condiciones para la observación.
- Que el investigador puede controlar y modificar las condiciones de la experimentación para estudiar la misma situación con o sin la variable experimental (o independiente).
- Que el investigador decide quiénes se someten o no al experimento (esta técnica sorprende porque trabaja con grupos muy reducidos de personas).
6.1.2. Y en cuanto a las características generales de los experimentos:
a) Confirmación de la causalidad.
Conviene subrayar que la principal ventaja de la investigación mediante experimentos es que permite comprobar relaciones causa-efecto entre variables. La mera descripción de un fenómeno nos aporta información valiosa, pero es mejor que además podamos conocer las causas de ese fenómeno (Ej. podemos describir que Diario 16 ya no se publica y eso ya es un dato certificable científicamente, pero si además pudiéramos disponer de las causas por las que Diario 16 ya no se publica nuestro conocimiento de la realidad sería cualitativa y cuantitativamente más amplio).
b) Una estricta selección aleatoria de los individuos que conformarán la muestra.
Para generalizar desde los experimentos realizados con individuos concretos a un amplio colectivo con iguales características hay desarrollar una selección muestral aleatoria.
Cuando no se puede recurrir a una muestra aleatoria, hablamos de cuasi-experimento.
c) Un perfecto aislamiento de posibles elementos que interfieran en el proceso.
Si queremos medir la relación que hay entre el consumo de medios con contenidos violentos y los posibles comportamientos violentos que esos programas provocan, parece claro que no será suficiente con exponer a un grupo de personas a un programa violento y observar su posterior comportamiento. La razón es que ese comportamiento puede estar provocado por muchos factores distintos de ver la televisión, como el ambiente del hogar, las actitudes de los compañeros…
Es preciso aislar de tal modo el experimento y las influencias que reciben sus participantes que podamos atribuir las consecuencias observadas a los efectos que estamos estudiando. Pero aislar fenómenos sociales no es nada fácil. Ante las dificultades para aislar, se utiliza la estrategia de la creación de grupos de control en la que los participantes en un experimento son repartidos entre grupos:
Experimental: Son sometidos a la manipulación de la variable independiente.
De control: No son sometidos al tratamiento experimental, pero sí son observados.
De este modo, pueden compararse el grupo experimental y el grupo de control con el fin de comprobar si la manipulación es causa de los efectos en el grupo experimental.
Uno de los mayores dilemas que presenta la experimentación es el de escoger entre el control y el aislamiento descrito o la no artificialidad, dos elementos que son irreconciliables. Dependiendo del grado de control de las variables existen 3 modalidades:
- La experimentación controlada en laboratorio (control absoluto).
- Los diseños cuasi-experimentales (control relativo, porque no hemos seleccionado a los integrantes de la muestra).
- Experimentos de campo (casi ningún control, porque no hemos seleccionado el contexto del fenómeno que analizamos- observamos la situación al natural- y apenas controlamos lo que ocurre).
Muchos científicos no consideran la experimentación como una herramienta adecuada para la investigación en Ciencias Sociales, fundamentalmente porque:
- Se considera que es imposible interferir en los fenómenos sociales e intentar controlarlos.
- Porque en un laboratorio sólo son manejables los grupos pequeños de individuos lo que, además de limitar la representatividad o extrapolación, conlleva que los individuos estudiados saben que lo están siendo y pueden comportarse de forma poco natural.
-El sesgo del experimentador. Está demostrado que los investigadores que enuncian resultados esperados antes de iniciar el experimento obtienen más datos coincidentes con sus hipótesis de partida.
6.3. La realización de la investigación experimental
El método experimental incluye por igual manipulación y observación. En su forma más simple, el investigador manipula la variable independiente y luego observa las reacciones de los participantes en la variable dependiente. Hay 8 pasos imprescindibles para realizar un experimento:
- Selección del entorno ambiental. El marco idóneo suele ser un laboratorio u otro ámbito bajo control directo del investigador. Aunque algunos experimentos funcionarán mejor en situaciones más naturales y menos controladas (técnicas semi-experimentales y experimento de campo).
- Selección del diseño experimental. El diseño más apropiado a cada caso depende de la naturaleza de la hipótesis, de la tipología de las variables, de la disponibilidad de los sujetos participantes y de los recursos económicos.
- Operacionalización de las variables. En el caso de la independiente, la operacionalización consiste en la manipulación que tiende a la creación específica de esa variable, lo que busca es provocar un efecto. En el caso de la variable dependiente (el efecto que hemos provocado), entendemos por operacionalización la construcción de escalas de medición o reglas de catalogación de los comportamientos observados.
- Decisión respecto a cómo manipular la variable independiente. Existen dos modalidades de manipulación:
Ø Directa, en la que los organizadores explican abiertamente a los sujetos participantes el estímulo al que serán sometidos. (ejemplo de experimento sobre “evaluación social de productos comerciales” utilizando tres grupos que analizaban tres listas diferentes de la compra, una genérica (leche, pasta, helados …), otra con marcas baratas, y otra con marcas caras. Cada grupo tenía que describir al tipo de persona al que pertenecía su lista).
Ø Encubierta, en la que los investigadores camuflan o alteran ciertas situaciones o circunstancias utilizando, por lo general, un colaborador camuflado (entran en juego consideraciones éticas).
- Selección y distribución de los participantes en los diferentes grupos de análisis. En esta fase será necesario aplicar las consideraciones vistas en el apartado sobre el muestreo y la creación de muestra aleatorias, estratificadas, de conveniencia…).
- Realización de un ensayo previo (estudio piloto). Para detectar problemas inadvertidos así como para comprobar que la manipulación de la variable independiente produce el efecto pretendido.
- Realización del experimento. Una vez corregidos los posibles defectos, comienza la fase principal de recopilación de los datos.
- Análisis e interpretación de los resultados. En esta fase se tabulan las puntuaciones ofrecidas por los participantes respecto a la/s variable/s dependiente/s y se procede al análisis estadístico de los datos. Por último, el investigador ha de juzgar qué significan los resultados obtenidos.
6.4. Diseños experimentales
Por diseño experimental entendemos el plan o estructura global de todo el experimento de investigación. Un diseño experimental puede ser algo tan sencillo como:
Observación 1 (Pretest) - Tratamiento experimental - (Observación 2) Postest
Estudios factoriales (analizan más de una variable independiente).
Analizan simultáneamente dos o más variables independientes (o factores ). Esta opción ahorra tiempo, dinero y recursos y permite investigar la interacción entre variables independientes (en muchos casos, dos o más variables pueden ser interdependientes o combinarse para producir ciertos efectos).
Recordamos el ejemplo de un experimento que pretende medir la credibilidad de un presentador de telediario atendiendo a las variables “ángulo de cámara” (3 niveles: contrapicado, picado, a la altura de los ojos) y “corbata” (2 niveles, con o sin).
Corbata Sin corbata
Ángulo en contrapicado Grupo I Grupo II
Hay ocasiones en que el investigador no tiene la posibilidad de distribuir aleatoriamente a los participantes en distintos grupos experimentales. Ejemplo: Si se quiere investigar los efectos de un cambio accionarial en la moral de los trabajadores de la redacción de un periódico, habría que someter al tratamiento experimental (posiblemente de diseño pretest-postest) a una muestra de esos trabajadores (no hay elección) y comparar los resultados con los de otro tratamiento aplicado a una muestra de otra empresa sin ese problema.
Este sería un diseño cuasi-experimental en el que, por razones específicas, el científico no puede controlar todas las variables (no puede diseñar una muestra de individuos a su gusto, pues analiza una situación real).
6.6. Experimentos de campo
La principal desventaja de los experimentos de laboratorio es que, al realizarse en condiciones controladas, no reproducen los ambientes reales o naturales. Por esta razón muchos investigadores optan por realizar experimentos de campo.
Las principales diferencias entre un modelo y otro se refieren:
- Al entorno ambiental de la observación.
- A la ausencia o presencia de reglas o procedimientos de control de las circunstancias ambientales.
- A la carencia de percepción de los sujetos analizados de estar siendo objeto de dicha observación, lo que influiría en su comportamiento.
Ventajas del experimento de campo:
- La validación externa , al disponer de unas condiciones de análisis muy cercanas al ambiente natural.
- Es no-reactivo. La reactividad es la influencia que puede provocar en el comportamiento del sujeto la consciencia de estar siendo observado.
- El coste suele ser moderado, a no ser que se aumente el tamaño y el espectro de la observación.
Inconvenientes :
- Suelen ser de orden práctico (obtener licencias o permisos, cooperación...) o por consideraciones éticas (estudios sobre violencia, delincuencia…).
- Los investigadores no pueden controlar todas las variables intervinientes. El éxito del experimento radicará en la habilidad para desechar explicaciones alternativas (detectar las variables incontroladas).
