1
Lista 4 de Ejercicios de Econometría I
Curso 2025-26
Ejercicio 1
Se pretende estudiar los determinantes del precio de las viviendas para lo que se ha
propuesto el siguiente modelo:
εββββββ
++++++= )log()log()log( 543
2
210 parcelatransphabitacedadedadprecio
donde:
precio: es el precio en euros de la vivienda
edad: es el número de años que tiene la vivienda
habitac: es el número de habitaciones que tiene la vivienda
transp: es la distancia en metros desde la vivienda a un medio de transporte público hacia el
centro de la ciudad
parcela: es el tamaño en metros cuadrados de la parcela (o jardín) que tenga la vivienda
ε: es un término de perturbación que cumple los supuestos habituales
log: indica logaritmo neperiano
Empleando datos de 321 viviendas se ha estimado:
Dependent Variable: LOG(PRECIO)
Method: Least Squares
Sample: 1 321
Included observations: 321
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
10.16304
0.347479
29.24797
0.0000
EDAD
-0.013564
0.001953
-6.946031
0.0000
EDAD^2
6.21E-05
1.25E-05
4.971735
0.0000
HABITAC
0.146171
0.024098
6.065815
0.0000
LOG(TRANSP)
-0.103830
0.041463
-2.504165
0.0128
LOG(PARCELA)
0.134954
0.036870
3.660239
0.0003
R-squared
0.464899
Mean dependent var
11.37812
Adjusted R-squared
0.456405
S.D. dependent var
0.438174
S.E. of regresión
0.323061
Akaike info criterion
0.596565
Sum squared resid
32.87608
Schwarz criterion
0.667059
Log likelihood
-89.74862
F-statistic
54.73472
Durban-Watson stat
0.910096
Prob(F-statistic)
0.000000
a) Contraste al 5% y al 1% de significación, la significación individual del
coeficiente asociado a la variable log(transp).
b) Contrastar al 5% de significación la hipótesis de que la elasticidad del precio en
euros de la vivienda respecto al tamaño en metros cuadrados de la parcela (o
jardín) que tenga la vivienda es cero.
c) Contraste al 5% de significación la hipótesis de que la variable habitac no
influye en log(precio).
