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Asignatura: econometria, Profesor: Pascual Fernandez, Carrera: Administración y dirección de empresas, Universidad: URJC
Tipo: Exámenes
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TEST (^) EXAMEN DE ECONOMETRÍA - 1 -
a) Insesgado y eficiente b) Sesgado y Eficiente c) Insesgado y no eficiente d) Ninguna es correcta
a) Tenemos una única estimación de los parámetros del modelo aunque las varianzas de los coeficientes serán elevadas b) No existe ninguna estimación de los parámetros del modelo c) Tenemos infinitas estimaciones de los parámetros del modelo
a) Es el estimador máximo verosímil de la varianza de la perturbación aleatoria b) Es un estimador sesgado c) Es un estimador insesgado, eficiente y consistente d) Es un estimador consistente.
a) Se ve afectado por cambios de escala en las variables. b) Siempre se incrementa por inclusión de variables sean o no significativas c) Sólo se puede calcular en modelo de series de tiempo d) Ninguna es cierta
a) SST= 5312.50 y SSR = 69. b) SST = 185937.50 y SSR = 69. c) SST = 5312.50 y SSR = 0. d) SST = 185937.50 y SSR = 78.
a) R2 = 0. b) R2 = 0. c) R2 = 0. d) Ninguna es cierta
a) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad en la exógena se incrementará la endógena en B unidades b) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de mil unidades en la exógena se incrementará la endógena en B unidades c) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad de la exógena se incrementará la endógena en B miles de unidades d) Ninguna es correcta
a) El SSE = SST b) El SSR = SSE c) El SSR = SST d) Ninguna es verdadera
a) Siempre 1 b) Siempre 0 c) No puede calcularse d) Será próximo al 100%
a) 11 b) 12 c) 14 d) Ninguna es verdadera
a) El coeficiente de determinación (sin corregir) asociado al modelo de regresión múltiple siempre será mayor que el asociado al modelo de regresión simple b) El coeficiente de determinación corregido asociado al modelo de regresión lineal múltiple es mayor que el asociado al modelo de regresión lineal simple c) La SSR asociada al modelo de regresión lineal múltiple siempre no será menor que la del modelo de regresión lineal simple d) Todas son correctas
a) Aumenta el riesgo de no rechazar hipótesis nulas con el estadístico t b) Disminuye el valor del coeficiente de determinación del modelo c) Disminuye la amplitud de los intervalos de confianza asociados a los parámetros del modelo d) Hace que el estimador pierda las propiedades de insesgadez y eficiencia
a) Proporciona estimaciones muy próximas al verdadero valor del parámetro en todos los casos prácticos b) Es muy preciso incluso si la matriz X presenta colinealidad inexacta c) Tiene una probabilidad de proporcionar estimaciones próximas al verdadero valor de los parámetros que es, en general, mayor que la asociada con cualquier otro estimador insesgado de los mismos. d) Proporciona estimaciones que coinciden con el verdadero valor de los parámetros en todos los casos prácticos.
a) La estimación por MCO del coeficiente es 9 b) El coeficiente de determinación R2 es igual a la SST c) La SSR es mayor que SST d) La estimación del coeficiente es de 15
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Tel. 913 716 817 – 618 865 316