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Econometría 05 2012, Exámenes de Econometría

Asignatura: econometria, Profesor: Pascual Fernandez, Carrera: Administración y dirección de empresas, Universidad: URJC

Tipo: Exámenes

2011/2012

Subido el 30/04/2012

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Academia Universitaria Vicálvaro
C/ Camino de la fuente de arriba, 7 C.P.28032 Madrid
Tel. 913 716 817 618 865 316
www.academiavicalvaro.com
TEST
EXAMEN DE ECONOMETRÍA
- 1 -
1. El estimador MCO ante el cumplimiento de las hipótesis relativas al error será:
a) Insesgado y eficiente
b) Sesgado y Eficiente
c) Insesgado y no eficiente
d) Ninguna es correcta
2. En caso de existencia de colinealidad perfecta podemos afirmar:
a) Tenemos una única estimación de los parámetros del modelo aunque las varianzas de los
coeficientes serán elevadas
b) No existe ninguna estimación de los parámetros del modelo
c) Tenemos infinitas estimaciones de los parámetros del modelo
d) Ninguna es correcta
3. Podemos afirmar que un modelo que explique muy bien el fenómeno:
a) Su SSR será mayor a su SSE
b) Su SSE será mayor a la SST
c) Su SSR será igual que la SSR
d) La SSE será mayor que la SSR
4. Sea el siguiente estimador sobre la varianza de las perturbaciones, señale la respuesta incorrecta:
a) Es el estimador máximo verosímil de la varianza de la perturbación aleatoria
b) Es un estimador sesgado
c) Es un estimador insesgado, eficiente y consistente
d) Es un estimador consistente.
5. Sabemos que uno de los problemas del coeficiente de determinación es:
a) Se ve afectado por cambios de escala en las variables.
b) Siempre se incrementa por inclusión de variables sean o no significativas
c) Sólo se puede calcular en modelo de series de tiempo
d) Ninguna es cierta
6. Se realiza un modelo sobre 35 familias y 4 variables independientes, se sabe que la regresión deparó los
siguientes datos seleccione la respuesta correcta:
SE OF REGRESSION = 1.5
SD DEP VAR = 12.5
a) SST= 5312.50 y SSR = 69.75
b) SST = 185937.50 y SSR = 69.75
c) SST = 5312.50 y SSR = 0.064
d) SST = 185937.50 y SSR = 78.75
7. Si un modelo tiene un coeficiente de determinación corregido de .92, el tamaño muestral es de 50 años y
se han estimado 3 coeficientes entonces:
a) R2 = 0.003265
b) R2 = 0.9967
c) R2 = 0.95625
d) Ninguna es cierta
8. Si dividimos los valores de las variables entre 1000 podemos afirmar que:
a) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad en la exógena se incrementará
la endógena en B unidades
b) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de mil unidades en la exógena se
incrementará la endógena en B unidades
c) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad de la exógena se incrementará
la endógena en B miles de unidades
d) Ninguna es correcta
9. Si un modelo tuviera un R2 = 0, seleccione la respuesta correcta:
a) El SSE = SST
b) El SSR = SSE
c) El SSR = SST
d) Ninguna es verdadera
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Tel. 913 716 817 – 618 865 316

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TEST (^) EXAMEN DE ECONOMETRÍA - 1 -

1. El estimador MCO ante el cumplimiento de las hipótesis relativas al error será:

a) Insesgado y eficiente b) Sesgado y Eficiente c) Insesgado y no eficiente d) Ninguna es correcta

2. En caso de existencia de colinealidad perfecta podemos afirmar:

a) Tenemos una única estimación de los parámetros del modelo aunque las varianzas de los coeficientes serán elevadas b) No existe ninguna estimación de los parámetros del modelo c) Tenemos infinitas estimaciones de los parámetros del modelo

d) Ninguna es correcta

3. Podemos afirmar que un modelo que explique muy bien el fenómeno:

a) Su SSR será mayor a su SSE

b) Su SSE será mayor a la SST

c) Su SSR será igual que la SSR

d) La SSE será mayor que la SSR

4. Sea el siguiente estimador sobre la varianza de las perturbaciones, señale la respuesta incorrecta:

a) Es el estimador máximo verosímil de la varianza de la perturbación aleatoria b) Es un estimador sesgado c) Es un estimador insesgado, eficiente y consistente d) Es un estimador consistente.

5. Sabemos que uno de los problemas del coeficiente de determinación es:

a) Se ve afectado por cambios de escala en las variables. b) Siempre se incrementa por inclusión de variables sean o no significativas c) Sólo se puede calcular en modelo de series de tiempo d) Ninguna es cierta

6. Se realiza un modelo sobre 35 familias y 4 variables independientes, se sabe que la regresión deparó los

siguientes datos seleccione la respuesta correcta:

SE OF REGRESSION = 1.

SD DEP VAR = 12.

a) SST= 5312.50 y SSR = 69. b) SST = 185937.50 y SSR = 69. c) SST = 5312.50 y SSR = 0. d) SST = 185937.50 y SSR = 78.

7. Si un modelo tiene un coeficiente de determinación corregido de .92, el tamaño muestral es de 50 años y

se han estimado 3 coeficientes entonces :

a) R2 = 0. b) R2 = 0. c) R2 = 0. d) Ninguna es cierta

8. Si dividimos los valores de las variables entre 1000 podemos afirmar que:

a) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad en la exógena se incrementará la endógena en B unidades b) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de mil unidades en la exógena se incrementará la endógena en B unidades c) El coeficiente estimado indica que ante un incremento de una unidad de la exógena se incrementará la endógena en B miles de unidades d) Ninguna es correcta

9. Si un modelo tuviera un R2 = 0, seleccione la respuesta correcta:

a) El SSE = SST b) El SSR = SSE c) El SSR = SST d) Ninguna es verdadera

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TEST EXAMEN DE ECONOMETRÍA - 2 -

10. Sea el modelo el coeficiente de determinación será:

a) Siempre 1 b) Siempre 0 c) No puede calcularse d) Será próximo al 100%

11. Sean los siguientes datos. Y´Y = 50 B = (1; 1.5), X´Y = Calcular el SSR

a) 11 b) 12 c) 14 d) Ninguna es verdadera

12. La ventaja entre un modelo de regresión simple (una variable explicativa) y un modelo de regresión

múltiple (más de una explicativa), consiste en:

a) El coeficiente de determinación (sin corregir) asociado al modelo de regresión múltiple siempre será mayor que el asociado al modelo de regresión simple b) El coeficiente de determinación corregido asociado al modelo de regresión lineal múltiple es mayor que el asociado al modelo de regresión lineal simple c) La SSR asociada al modelo de regresión lineal múltiple siempre no será menor que la del modelo de regresión lineal simple d) Todas son correctas

13. En el contexto de MLG, la existencia de un alto grado de correlación lineal entre las variables

explicativas:

a) Aumenta el riesgo de no rechazar hipótesis nulas con el estadístico t b) Disminuye el valor del coeficiente de determinación del modelo c) Disminuye la amplitud de los intervalos de confianza asociados a los parámetros del modelo d) Hace que el estimador pierda las propiedades de insesgadez y eficiencia

14. Bajo todas las hipótesis clásicas del MLG la propiedad de eficiencia del estimador MCO de los

parámetros del modelo implica que el estimador:

a) Proporciona estimaciones muy próximas al verdadero valor del parámetro en todos los casos prácticos b) Es muy preciso incluso si la matriz X presenta colinealidad inexacta c) Tiene una probabilidad de proporcionar estimaciones próximas al verdadero valor de los parámetros que es, en general, mayor que la asociada con cualquier otro estimador insesgado de los mismos. d) Proporciona estimaciones que coinciden con el verdadero valor de los parámetros en todos los casos prácticos.

15. Si el parámetro del modelo se estima por MCO usando los datos 3; 6; 9; 12; 16 sobre

indique cuál de las afirmaciones siguiente es cierta.

a) La estimación por MCO del coeficiente es 9 b) El coeficiente de determinación R2 es igual a la SST c) La SSR es mayor que SST d) La estimación del coeficiente es de 15

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