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Hoja 3 de Ejercicios de Econometría: Inferencia en el MRL
Ejercicio 1
Empleando datos de 528 individuos se han estimado los dos modelos que se presentan a
continuación, donde:
Y= es el logaritmo neperiano del salario-hora de un individuo (en euros)
X1= años de estudio de un individuo
X2= años de experiencia laboral de un individuo
X3=X2
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Salida 1
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1 528
Variable Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C 0.411050
0.125061
3.286796
0.0011
X1 0.094760
0.008376
11.31338
0.0000
X2 0.041403
0.005746
7.206113
0.0000
X3 -0.000696
0.000129
-5.407481
0.0000
R-squared 0.264667
Mean dependent var 2.062848
Adjusted R-squared 0.260449
S.D. dependent var 0.521395
S.E. of regression 0.448385
Akaike info criterion 1.241232
Sum squared resid 105.1487
Schwarz criterion 1.273620
Log likelihood -323.0646
F-statistic 62.74748
Durbin-Watson stat 1.876509
Prob(F-statistic) 0.000000
Salida 2
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1 528
Variable Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C 0.979171
0.111769
8.760696
0.0000
X1 0.082792
0.008389
9.869452
0.0000
R-squared 0.156499
Mean dependent var 2.062848
Adjusted R-squared 0.154893
S.D. dependent var 0.521395
S.E. of regression 0.479317
Akaike info criterion 1.370879
Sum squared resid 120.6161
Schwarz criterion 1.387073
Log likelihood -359.2266
F-statistic 97.40609
Durbin-Watson stat 1.915872
Prob(F-statistic) 0.000000
Se pide:
a) Interprete las estimaciones de los coeficientes asociados a X1, X2 y X3.
b) Contraste la hipótesis nula de que el efecto de variar la experiencia laboral sobre
el salario esperado, para individuos de igual nivel educativo, es independiente
del nivel de experiencia.
