Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


M. Inv. quantitativa resum, Resúmenes de Psicología

Asignatura: Metodes d'investigació quantitativa, Profesor: , Carrera: Psicologia, Universidad: UOC

Tipo: Resúmenes

2013/2014

Subido el 16/01/2014

meg_flores
meg_flores 🇪🇸

3.9

(25)

6 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MÈTODES D’INVESTIGACIÓ QUANTITATIVA
La investigació quantitativa se centra habitualment en la contrastació d’hipòtesis, les quals deriven d’un problema
d’investigació que sorgeix quan la teoria de partida no és capaç d’oferir una explicació completa d’un determinat
fenomen
Una HIPÒTESI és una suposició que en el procés d’investigació, actua com una solució provisional al problema
que s’ha plantejat inicialment el científic.
Mètode deductiu va del general al particular. El risc d’errar està minimitzat. / Mètode inductiu: va del particular al
general. No es beneficia d’una base teòrica que orienti directament la hipòtesi.
El MÈTODE HIPOTETICODEDUCTIU és el conjunt de practiques d’investigació en les quals es combinen
estratègies deductives amb inductives, practiques que se sostenen i avancen gràcies a la proposició d’hipòtesi
sotmeses a prova empírica amb la finalitat de ser confirmades o rebutjades.
En el criteri de direccionalitat es poden diferenciar:
Hipòtesis unidireccionals: relació asimètrica de les variables objectes d’estudi. Identifica almenys una
variable com a causa (VI variable independent) del fenomen que vol explicar (VD variable dependent), de tal
manera que s’hipotetitza una relació d’una sola direcció que va de la primera (VI) a la segona (VD). Espera
que hi hagi una relació causa-efecte entre almenys dues variables, VI i VD, que tenen un paper diferenciat de
causa i d’efecte, respectivament.
Hipòtesis bidireccional: les variables d’objecte d’estudi tenen una relació simètrica en la qual NO es
diferencia entre VI i VD, sinó entre diverses variables (VI1,VI2, etc.) que tenen el mateix estatus i que es
preveu que estigui relacionades entre si. Espera que dues (o més) variables, a les quals no s’atorga el rol de
causa o de conseqüència, que quan varia el valor d’una també variï el valor de l’altre.
Una variable és una propietat de l’objecte d’estudi que correspon a una magnitud o dimensió de mesura que pot ser
quantificada. Segons el punt d’origen de la variable o segons la font de la informació que conte la variable en direm
eix de procedència de la variable. Segons la seva procedència:
Variable conductals: o comportamentals i respostes (reaccions) o accions intencionals, comportaments
verbals o no verbals, etc.
Variables ambientals o exògenes, situades en les diferents capes o manifestacions de l'ambient, físic,
biològic, ecològic, social, situacional, interactiu, etc. Les variables ambientals també poden ser més
restringides o més globals: un estímul com un soroll o un punt de llum són variables ambientals, però també
ho són la circumstància de ser de dia (o de nit) o el grup sencer respecte a un dels seus membres.
Variables organísmiques, endògenes, internes o anatomicofisiològiques , situades a l'interior de
l'organisme. Cal remarcar que es tracta de variables de caire biològic, no cognitives; al·ludim a factors com
el ritme cardíac, la tensió muscular, la irrigació cerebral o un estat emocional mesurat de manera objectiva
(per exemple, a partir de la pressió sanguínia o de la conductància elèctrica de la pell)
Variables cognitives o subjectives. Ara, al revés que en les organísmiques, ens referim a pensaments,
records, raonaments, estats emocionals en tant que representacions, i a tot allò que s'esdevé en la
subjectivitat de l'individu i pot ser verbalitzat o expressat a través del cos o simbòlicament.
Variables de mostra o de subjecte, que tradueixen les característiques diferencials dels participants en una
investigació, sigui a nivell individual, sigui a nivell de les mostres o submostres que hi intervenen. L'edat, el
sexe, la professió o el lloc de naixement són variables que pertanyen a aquest grup.
Variables segons el seu paper en la relació (eix relacional):
Variable INDEPENDENT: té valor de causa. És l’esdeveniment que es produeix en primer lloc.
Variable DEPENDENT: té valor d’efecte (resultat de la variable independent)
1
pf3
pf4

Vista previa parcial del texto

¡Descarga M. Inv. quantitativa resum y más Resúmenes en PDF de Psicología solo en Docsity!

MÈTODES D’INVESTIGACIÓ QUANTITATIVA

La investigació quantitativa se centra habitualment en la contrastació d’hipòtesis, les quals deriven d’un problema d’investigació que sorgeix quan la teoria de partida no és capaç d’oferir una explicació completa d’un determinat fenomen

Una HIPÒTESI és una suposició que en el procés d’investigació, actua com una solució provisional al problema que s’ha plantejat inicialment el científic.

Mètode deductiu va del general al particular. El risc d’errar està minimitzat. / Mètode inductiu : va del particular al general. No es beneficia d’una base teòrica que orienti directament la hipòtesi.

El MÈTODE HIPOTETICODEDUCTIU és el conjunt de practiques d’investigació en les quals es combinen estratègies deductives amb inductives, practiques que se sostenen i avancen gràcies a la proposició d’hipòtesi sotmeses a prova empírica amb la finalitat de ser confirmades o rebutjades.

En el criteri de direccionalitat es poden diferenciar:

  • Hipòtesis unidireccionals : relació asimètrica de les variables objectes d’estudi. Identifica almenys una variable com a causa (VI variable independent) del fenomen que vol explicar (VD variable dependent), de tal manera que s’hipotetitza una relació d’una sola direcció que va de la primera (VI) a la segona (VD). Espera que hi hagi una relació causa-efecte entre almenys dues variables, VI i VD, que tenen un paper diferenciat de causa i d’efecte, respectivament.
  • Hipòtesis bidireccional : les variables d’objecte d’estudi tenen una relació simètrica en la qual NO es diferencia entre VI i VD, sinó entre diverses variables (VI1,VI2, etc.) que tenen el mateix estatus i que es preveu que estigui relacionades entre si. Espera que dues (o més) variables, a les quals no s’atorga el rol de causa o de conseqüència, que quan varia el valor d’una també variï el valor de l’altre.

Una variable és una propietat de l’objecte d’estudi que correspon a una magnitud o dimensió de mesura que pot ser

quantificada. Segons el punt d’origen de la variable o segons la font de la informació que conte la variable en direm eix de procedència de la variable. Segons la seva procedència:

  • Variable conductals: o comportamentals i respostes (reaccions) o accions intencionals, comportaments verbals o no verbals, etc.
  • Variables ambientals o exògenes , situades en les diferents capes o manifestacions de l'ambient, físic, biològic, ecològic, social, situacional, interactiu, etc. Les variables ambientals també poden ser més restringides o més globals: un estímul com un soroll o un punt de llum són variables ambientals, però també ho són la circumstància de ser de dia (o de nit) o el grup sencer respecte a un dels seus membres.
  • Variables organísmiques, endògenes, internes o anatomicofisiològiques , situades a l'interior de l'organisme. Cal remarcar que es tracta de variables de caire biològic, no cognitives; al·ludim a factors com el ritme cardíac, la tensió muscular, la irrigació cerebral o un estat emocional mesurat de manera objectiva (per exemple, a partir de la pressió sanguínia o de la conductància elèctrica de la pell)
  • Variables cognitives o subjectives. Ara, al revés que en les organísmiques, ens referim a pensaments, records, raonaments, estats emocionals en tant que representacions, i a tot allò que s'esdevé en la subjectivitat de l'individu i pot ser verbalitzat o expressat a través del cos o simbòlicament.
  • Variables de mostra o de subjecte , que tradueixen les característiques diferencials dels participants en una investigació, sigui a nivell individual, sigui a nivell de les mostres o submostres que hi intervenen. L'edat, el sexe, la professió o el lloc de naixement són variables que pertanyen a aquest grup. Variables segons el seu paper en la relació (eix relacional):
  • Variable INDEPENDENT: té valor de causa. És l’esdeveniment que es produeix en primer lloc.
  • Variable DEPENDENT: té valor d’efecte (resultat de la variable independent)
  • Variable ESTARANYES O CONTAMINADES: variables exteriors a la relació buscada entre la variable independent i dependent.
  • Variables intermediàries o intervinents. Són variables incrustades entre la variable independent i dependent i que ajuden a enllaçar-les i a sintetitzar la relació entre ambdues, tractant de representar processos mediadors hipotèticament intercalats entre l'ambient i la conducta. Variables segons el grau d'observabilitat (eix d’observabilitat):
  • Variables observables: Són aquelles que es manifesten directament a la percepció del científic o als aparells de registre o mesura dels que disposa.
  • Variables inobservables: Són aquelles que no es manifesten directament a la percepció del científic o als aparells de registre o mesura dels que disposa. Però ja hem fet notar que poden correspondre a dos tipus:
  • Inobservables intrínsecs, habitualment denominats constructes o construccions hipotètiques. Es tractaria de les abstraccions teòriques de l'atenció, la intel·ligència, la personalitat..., variables totes elles que no tenen entitat material i, per tant, requereixen indicadors que, hipotèticament, tinguin una relació semàntica amb aquestes, ens n'informin.
  • Inobservables extrínsecs són aquells inobservables que ho són no pel seu caràcter abstracte o subjectiu, ans per la dificultat tècnica de fer-los perceptibles.

Variables segons el grau de manipulació que poden rebre (eix de manipulació):

  • Variables actives o experimentals. Són aquelles a les quals l'investigador assigna voluntàriament i activament els valors que té prevists, segons el disseny de la recerca.
  • Variables mesurades. Són aquelles a les quals l'investigador no pot assignar valors, tot i que podria fer-ho: es limita a registrar a posteriori els valors de la variable, que fluctua de manera natural, independentment de les accions de l'investigador.
  • Variables assignades o atributs. Són aquelles a les quals l'investigador no pot assignar valors directament, encara que vulgui. Corresponen a les variables de subjecte o mostra i a les organísmiques. Variables segons l'àmbit de variabilitat (eix de variabilitat):
  • Variables contínues. Són variables distribuïdes contínuament, la qual cosa significa que poden assumir qualsevol valor dintre d'un rang de variació determinat o, teòricament, adoptar infinits valors abans o després de la coma.
  • Variables categòriques, categorials o politòmiques. Són variables limitades a una sèrie de valors prevists per a la mesura. Per a poder concloure que hi ha una relació causal entre dues variables cal que es compleixin els criteris:
  • Associació: les dades obtingudes de l’estudi han d’indicar que hi ha una relació o covariació significativa entre VI i VD. L’associació entre dues variables o bé de relació bidireccional quan a mesura que canvien els valors d’una variable varien els valors de l’altre.
  • Temporalitat: la causa (VI) ha de precedir l’efecte (VD)
  • Absència d’espurietat: no hi ha d’haver explicacions causals de la VD que no siguin la VI mateixa. No ha d’existir tercera variable o factor que afecti a la relació entre les variables VI i VD. S’apliquen tècniques de control per tal d’evitar que apareixen variables estranyes.

La validesa d’una investigació fa referencia all grau en què una investigació estudia allò que pretén estudiar.

  • Validesa de contingut és el grau en què el conjunt de categories incloses en el codi consisteix una mostra representativa tots els seus elements.
  • Validesa de constructe estableix el grau en què aquests indicadors compleixin el seu propòsit

la probabilitat, és l’únic que permet formar-nos una idea sobre el grau de representativitat d’una mostra concreta. El mostratge probabilístic es pot fer en 1 etapa o en diverses etapes:

  • Mostratge aleatori simple (MAS): en el que es seleccionen elements simple de tal forma que cadascuna d’aquest elements de la població tenen la mateixa probabilitat de formar part de la mostra. Un cop definida la població i el marc mostral, s’assigna un número a cada element (ex. cada persona) del marc mostral i a continuació es fa servi un mètode aleatori i per triar la mostra de subjectes.
  • Mostratge estratificat : El mostratge estratificat es du a terme per tal d’assegurar (en la mesura del possible) la representació en la mostra de determinades variables rellevants per una determinada investigació. En aquest sentit, el mostratge estratificat proporciona més eines que el mostratge aleatori simple per aconseguir una bona representativitat. S’efectua segmentant la població en grans grups homogenis, anomenats estrats, i dins de cada estrat es realitza un MAS. Cada estrat es correspon amb un nivell de la variant rellevant.

Per exemple, suposem que per conèixer l’actitud envers l’avortament dels estudiants de grau de psicologia és rellevant que la variable Sexe quedi adequadament representada a la mostra (cosa que sembla força versemblant), podem aplicar un mostratge estratificat aplicant l’afixació que es consideri més convenient. P. ex. Si a la població d’estudiants de psicologia hi ha un 80% de l’estrat “dones” i un 20% de l’estrat “homes”, es podria aplicar una afixació proporcional que reprodueixi aquests percentatges. S’espera que dins de cada estrat hi hagi homogeneïtat (ex.: que les opinions envers l’avortament siguin semblants dins l’estrat “dones”).

  • Mostratge per conglomerats: és un mostratge aleatori (igual que el mostratge estratificat). Un altre element en comú, és que parteixen d’agrupacions d’individus; en el mostratge estratificat les agrupacions són les estrats (nivells que presenten les variables per les quals s’estratifica) i en el mostratge per conglomerats són conglomerats que fa referència a agrupacions naturals preestablertes d’individus (p .ex. províncies espanyoles, ciutats catalanes, escoles, centres esportius, etc.). A diferència del mostratge anterior, la unitat de mostratge no és l’individu (p. ex. l’estudiant de psicologia) sinó l’agrupació d’individus, és a dir, s’obté en primer lloc una mostra aleatòria de conglomerats (ex: províncies o bé d’escoles). S’espera que hi ha heterogeneïtat dins de cada conglomerat.
  • Mostratge per conglomerats i etapes (polietàpic) : A diferència dels mostratges anteriors, aquí la selecció de la mostra es fa en més d’una etapa. També mostregem conglomerats però utilitzem diferents tipus de conglomerats de forma que anem del conglomerat més general (p.ex comencem mostrejant per comunitats autònomes) al més concret (p. ex. l’habitatge), Cada cop que passem d’un conglomerat més general a un de més concret és una etapa.

• No probabilístic : es desconeix o no es té en compte la probabilitat de selecció de cadascun dels membres

de la població.

  • Mostratge accidental : Aquelles en què s’inclouen els participants segons el grau de disponibilitat. P. ex. un professor que porta a terme una investigació amb els seus alumnes.
    • Mostratge a propòsit : Aquelles en que la inclusió/exclusió dels participants depèn de compleixin determinats criteris. P. ex. en una investigació sobre atenció amb estímuls visuals es podrien excloure les persones amb problemes de visió i amb problemes d’atenció.