INSTITUTO ESPECIALIZADO DE ESTUDIOS SUPERIORES LOYOLACarrera de Ingeniería IndustrialAsignaturaSimulación de Procesos IndustrialesMANUAL DE PRÁCTICASAutor Valentín MatosSan Cristóbal, República Dominicana2020ÍNDICE
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Orientación Universidad
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Busca documentos
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Busca tu universidad
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Video Cursos
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Quiz
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pregúntale a la comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
¡Nuestros e-books salva-estudiantes!
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
manual de simulacion, Apuntes de Modelación Matemática y Simulación
manual de simulacion de procesos
Tipo: Apuntes
2021/2022
1 / 40
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Documentos relacionados
Vista previa parcial del texto
¡Descarga manual de simulacion y más Apuntes en PDF de Modelación Matemática y Simulación solo en Docsity!
INSTITUTO ESPECIALIZADO DE ESTUDIOS SUPERIORES LOYOLA
Carrera de Ingeniería Industrial
Asignatura
Simulación de Procesos Industriales
MANUAL DE PRÁCTICAS
Autor
Valentín Matos
San Cristóbal, República Dominicana
ÍNDICE
En este manual se trabajan técnicas de simulación de procesos diversos, tales como
flujo de efectivo, procesos de servicio, procesos de ensamble de entrada simple,
modelos de ensamble de entradas múltiples y procesos de empaque y transporte.
Competencias generales
1. Busca soluciones a problemas aplicando técnicas de investigación, el método
científico, análisis estadístico, razonamiento lógico y pensamiento crítico
(Investigación).
2. Usa la tecnología, la ciencia y la creatividad en la innovación de técnicas y
procedimientos, el desarrollo de nuevas tecnologías y la creación o mejora de
bienes y servicios que beneficien a la sociedad (Innovación).
Competencias específicas
1. Usa algoritmos, procedimientos y herramientas adecuadas, para la formulación de
problemas, simularlos y resolverlos, que permitan favorecer los procesos del
cliente, y eficientizar la entrega de producto y servicios garantizando la calidad de
los mismos.
2. Maneja la simulación de procesos de muestreo a través de sus procedimientos y
métodos establecidos para generar valores de variables aleatorias discretas y
continuas.
3. Analiza la construcción de modelos de sistemas a eventos discretos para la
aplicación de sus herramientas, lenguajes y software para la fabricación del
producto diseñado y toma de decisiones.
4. Desarrolla las implicaciones, etapas, tipos de planificación para el diseño de
experimentos de simulación y análisis de los resultados
Lista de unidades
Unidad 1: Simulación de procesos de muestreo
Unidad 2: Construcción de modelos de sistemas a eventos discretos
Unidad 3: Diseño de experimentos de simulación y análisis de los resultados
UNIDAD 1: SIMULACIÓN DE PROCESOS DE MUESTREO
Resultado de aprendizaje
1. Manejar la simulación de procesos de muestreo a través de sus procedimientos y
métodos establecidos para generar valores de variables aleatorias discretas y
continuas.
Explicación teórica
La simulación de procesos de muestreo consiste en la generación de datos que sigan
patrones estadísticos definidos. Para estos fines se utilizan generadores de valores
pseudoaleatorios, ya sea como un programa estadístico especializado (Minitab,
Statgraphics), así como funciones o formulas dentro de programas de uso general
(Como Microsoft Excel). Las distribuciones de probabilidad que, con mayor
frecuencia se utilizan se presentan a continuación, junto a su función de densidad.
1. Distribución Uniforme
Es el modelo continuo más simple. Corresponde al caso de una variable aleatoria que
sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que
todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma
probabilidad.
2. Distribución Normal
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las
desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de
referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de
referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. Es la
base de la metodología 6 Sigma.
3. Distribución Triangular
Una distribución triangular es una distribución continua que se describe por sus
valores mínimos, máximos y su moda. La distribución tiene una forma triangular.
Comienza en el valor mínimo, aumenta de manera lineal hasta alcanzar el valor pico
en la moda y luego disminuye de manera lineal hasta alcanzar el valor máximo. La
forma del triángulo puede ser simétrica o asimétrica.
6. Distribución de Poisson
Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de
ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos
durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de
ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos «raros».
7. Distribución Beta
La distribución beta suele utilizarse para modelar la distribución de estadísticos de
orden y para modelar eventos que se definen por valores mínimos y máximos. La
escala de la distribución beta suele modificarse para modelar el tiempo hasta la
culminación de una tarea.
La distribución beta es una distribución continua definida por dos parámetros de
forma. La distribución puede adoptar diferentes formas dependiendo de los valores de
los dos parámetros.
Recursos
Computadora Persona
Programa Microsoft Excel o equivalente
Programa de Análisis Estadísticos (Statgraphics, Minitab)
Procedimiento
Generación de Variables Pseudoaleatorias Utilizando Microsoft Excel
1. En esta práctica se generarán distribuciones pseudoaleatorias de diferentes tipos.
2. Abrir una hoja de cálculo nueva.
3. Haga click sobre “fx” para abrir la librería de funciones
4. Al abrir la librería de funciones, seleccione las funciones estadísticas del listado
5. Seleccione la función que desea utilizar (por ejemplo, para generar valores que
sigan una distribución normal, utilice la función NORM.INV), y complete los
parámetros necesarios en la tabla de entrada de datos.
de Datos, el cual contiene un generador de números aleatorios, en el cual se
pueden generar los valores de la distribución de Poisson (además de la
binomial, normal y uniforme) usando la siguiente secuencia:
f. Beta: Utilice la función BETA.INV. Los parámetros a utilizar son
Probabilidad(aleatorio), los parámetros Alfa y Beta, El valor mínimo de la distribución
(A) y el Valor Máximo de la distribución (B).
Generación de Variables Pseudoaleatorias con Statgraphics
1. En esta práctica se generarán distribuciones pseudoaleatorias de diferentes tipos.
2. Abrir una hoja de análisis nueva.
3. En el menú principal, haga click en Describe Distributions Probability
Distributions
4. Seleccione la distribución que desea generar y luego haga click en OK
5. Se generará una distribución básica, pero no los valores de esta. Para ajustar los
parámetros de la distribución, haga click derecho sobre el panel de resultados
generado, y seleccione Analysis Options.
8. Al aceptar, se generaran los datos aleatorios en una columna de la hoja de trabajo.
Generación de Variables Pseudoaleatorias Utilizando Minitab
1. En esta práctica se generarán distribuciones pseudoaleatorias de diferentes tipos.
2. Abrir una hoja de análisis nueva.
3. En el menú principal, haga click en Calc Random Data y seleccione la
distribución que desea generar.
4. Aparecerá un cuadro de dialogo donde se definirá la cantidad de valores a generar,
en cual columna se guardarán y los parámetros de la distribución:
5. Al hacer click en OK, aparecerán los valores en la columna preseleccionada.
recibir un mes después de la entrega. En diciembre de 2009, 42% de las ventas
fueron en efectivo y 58% a crédito. Los costos de producción dependen de la mano de
obra
y de los materiales. El precio de los plásticos necesarios para fabricar las figuras de
acción fluctúa mes a mes, lo cual depende de las condiciones de mercado. Debido a
estas fluctuaciones, los costos de producción pueden estar en cualquier punto entre 6
y 8 dólares por unidad. Además de estos costos de producción variables, la compañía
incurre en un costo fijo de 15,000 dólares al mes por fabricar las figuras de acción. La
compañía ensambla los productos por ordenar. Cuando se ordena un lote de una fi
gura de acción particular, de inmediato se fabrica y embarca en un lapso no mayor a
dos días.
La compañía utiliza ocho máquinas para moldear las figuras de acción. De manera
ocasional estas máquinas se descomponen y requieren una parte de reemplazo que
cuesta 5,000 dólares. Cada máquina necesita una parte de reemplazo cada mes con
una probabilidad de 10%.
La compañía tiene como política mantener un saldo mínimo en efectivo de 20,
dólares al final de cada mes. El saldo al final de diciembre de 2009 —o, de manera
equivalente, a inicios de enero de 2010— es de 25,000 dólares. Si se necesita, la
compañía puede solicitar un préstamo a corto plazo (1 mes) para cubrir los gastos y
mantener el saldo mínimo. Los préstamos se deben pagar el mes siguiente con
interés (se usa la tasa de interés para el préstamo del mes actual). Por ejemplo, si la
tasa de interés anual de marzo es de 6% (Por lo tanto, 0.5% mensual) y se ha pedido
un préstamo de 1 000 dólares en marzo, entonces en abril se deben 1 005 dólares.
Sin embargo, se puede pedir un préstamo cada mes.
Cualquier saldo remanente al final de un mes (incluido el saldo mínimo) se conserva
para el siguiente mes, y también genera intereses por ahorro. Por ejemplo, si el saldo
final de marzo es de 20 000 dólares, y la tasa de interés de ahorro de ese mes
es de 3% anual (es decir, 0.25% mensual), entonces en abril se gana 50 dólares de
interés.
Tanto la tasa de interés de los préstamos como la tasa de ahorro se establece cada
mes con base en la tasa Preferente (Prime rate). La tasa de interés de los préstamos
es Preferente + 2%, mientras que la tasa de ahorro es Preferente – 2%. Sin
embargo, la tasa de interés del préstamo está limitada a (no puede exceder a) 9% y la
tasa de interés de ahorro no puede caer por debajo de 2%.
En diciembre de 2009 la tasa Preferente fue de 5% anual. Esta tasa depende de los
caprichos de la Ofi cina de la Reserva Federal. En particular, para cada mes existe
70% de posibilidades de que ésta permanezca sin cambio, 10% de probabilidad de
que aumente 0.25 puntos porcentuales, 10% de que disminuya 0.25 porcentuales, 5%
de oportunidad de crecer 0.50 puntos porcentuales, y 5% de probabilidades de
disminuir 0.50 puntos porcentuales.
Formule un modelo de simulación en hoja de cálculo para rastrear los flujos de
efectivo mes a mes. Indique las distribuciones de probabilidad (tipo y parámetros) de
las celdas de supuesto directamente en la hoja de cálculo. Simule 1,000 iteraciones
para el año 2010, calcule el promedio de las mil iteraciones y pegue sus resultados
en la hoja de cálculo.
Cierre de la actividad
Tabla 1. Desglose Ingresos/Costos/Flujo de Efectivo para el modelo de simulación. Mes Ventas Bases Ventas Reales Ingresos por Ventas Costos Operacionales Ingresos Financieros Costos Financieros Flujo de Efectivo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Ejercicios Propuestos
Investigar en la literatura los siguientes conceptos relacionados a fuentes de ingresos
y costos que se manejan a nivel empresarial y bajo cuales circunstancias aplica cada
una de estas.
- Costos de Materia Prima Directa
- Costos de Materia Prima Indirecta (MRO)
- Costos de Mano de Obra Directa
- Costos de Mano de Obra Indirecta
- Costos de Overhead
- Absorción
- Costos de Ventas
- Costos de Garantía
- Ingresos por valor de salvamento
- Ingresos por intereses
- Ingresos por Subsidios
- Ingresos por Garantías