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Mapa conceptual - Lecture notes 3, Apuntes de Proteómica

Sirve para aclarar dudas y sirve para momentos dificiles

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 23/02/2021

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Asignatura:
Estadística Inferencial
ACTIVIDAD
Ejercicios Probabilidades Inferencial y Distribución Normal
Presenta:
Oscar Eduardo Gutiérrez ID: 497404
Programa:
Administración en Salud Ocupacional
Docente:
William Naranjo GUTIERREZ
NRC: 18406
Ibagué Tolima Febrero 2020
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¡Descarga Mapa conceptual - Lecture notes 3 y más Apuntes en PDF de Proteómica solo en Docsity!

Asignatura: Estadística Inferencial ACTIVIDAD Ejercicios Probabilidades Inferencial y Distribución Normal Presenta: Oscar Eduardo Gutiérrez ID: 497404 Programa: Administración en Salud Ocupacional Docente: William Naranjo GUTIERREZ NRC: 18406 Ibagué Tolima Febrero 2020

GUÍA DE TRABAJO N°1.

1. Explique el significado de los siguientes términos: A. Experimento aleatorio y determinista Un experimento aleatorio es aquél en el que si lo repetimos con las mismas condiciones iniciales no garantiza los mismos resultados. Así, por ejemplo, al lanzar una moneda no sabemos si saldrá cara o cruz, al lanzar un dado no sabemos qué número aparecerá, la extracción de las bolas de sorteos, loterías, etc. son experiencias que consideramos aleatorias puesto que en ellas no podemos predecir los resultados. Por el contrario los experimentos deterministas son aquellos en que si se repiten las mismas condiciones iniciales se garantiza el mismo resultado. Por ejemplo, un móvil que circula a una velocidad constante durante un determinado tiempo, recorre siempre el mismo espacio; una combinación de sustancias en determinadas proporciones y temperatura producen siempre el mismo resultado de mezcla; un examen con ninguna respuesta correcta produce siempre el mismo resultado: CERO. B. Espacio muestra El espacio muestral está formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Es decir, se compone de todos y cada uno de los sucesos elementales. El espacio muestral es una parte del espacio probabilístico. Como su propio nombre indica, está formado por los elementos de la muestra. Al contrario, el espacio probabilístico engloba todos los elementos. Incluso aunque no salgan recogidos en la muestra. C. Evento o suceso Un suceso o evento simple es un subconjunto del espacio muestral formado por un único elemento. Ejemplos de espacios muestrales y sucesos elementales: Si se trata de contar objetos y el espacio muestral S = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,...} (los números naturales), entonces los sucesos elementales son cada uno de los conjuntos {k}, donde k ∈

2. Se lanza una moneda cuatro veces. Encuentre todos los sucesos elementales del espacio muestral. Respuesta: Resultado: Primer lanzamiento los sucesos presentados fueron 2 Segundo Lanzamiento los sucesos presentados fueron 4 Tercer lanzamiento los sucesos presentados fueron 8 Cuarto lanzamiento los sucesos presentados fueron 16 1 Lanzamiento 2 Lanzamiento (^) Cara-sello Sello-Cara 3 Lanzamiento (^) Sello-Cara Cara-sello Cara-sello (^) Sello-Cara Sel-Ca Ca-sel Sel-Ca Ca-sel Ca-sel Sel-Ca Ca-sel Sel-Ca 4 Lanzamiento Sel-Ca Ca-sel Ca-sel Sel-Ca Ca-sel Sel-Ca Sel-Ca Ca-sel Ca-sel Sel-Ca Sel-Ca Ca-sel Sel-Ca Ca-sel Ca-sel Sel-Ca

Como respuesta al realizar 4 lanzamientos con la moneda como resultado de secuencia se puede dar como resultado 16 secuencia con la moneda en lanzamiento.

3. Supongamos que lanzamos una moneda y un dado, y que el espacio muestral S consta de doce elementos: S =C1, C2, C3, C4, C5, C6, S1, S2, S3, S4, S5, S6}

  1. Exprese explícitamente los siguientes eventos: a. = sale cara y un número par} Respuesta. A = C2, C4, C6} b. = {sale un número primo} Respuesta. B = {C2, C3, C5, S2, S3, S5} c. = {sale sello y un número impar} Respuesta. C = {S1, S3, S5}
  2. Exprese explícitamente el evento: (a) ocurre A o B, (b) ocurre B y C, y (c) no ocurre en A. Respuesta. AUB= C2, C3, C4, C5,C6, S2, S3, S5} A∩B = C2,} A c

= C1, C3, C5,S1, S2, S3, S4, S5, S6}

P (A) =

GUÍA DE TRABAJO N°3.

  1. Dada una distribución normal, encuentre el área bajo la curva que cae: a. A la izquierda de Z = 1. Respuesta:

P [ Z <1.52]= 0.9357 X 100 = 93.57%

b. A la derecha de Z= -0. Respuesta:

P [ Z >−0.9]= P [ Z <0.9 ] =0.8159 x 100 = 81.59%

P [ Z >−0.9]= 1- P [ Z <0.9 ] = 1 - 0.8159 = 0.1841 X 100 = 18.4%

c. Entre 1.8 y 2. Respuesta:

p[ Z <2.7 ] - p[ Z <1.8 ]

0.9965 - 0.9641 = 0.0324 = 3.24%

b. Entre 0 y Z con Z ¿ 0 , ES 0. Respuesta:

p[ Z < Z ] - p[ Z < 0 ] = 0.

Z= 2.

p[ Z < Z ]−0.5000 = 0.

p[ Z < Z ]= 0.5000 + 0.

p[ Z < Z ]= 0.

c. A la Izquierda es 0. Respuesta:

p[ Z < Zt ]= 0.

p[ Z ← Z ] = 0.

1 – p[ Z < Z ]=0.

1- 0.1234 = 0.8766 = 87.66% Zt =

3. Sea X ᷈ μ (100, 225), Halle las probabilidades: Respuesta: μ = 100 (media) (^) ϑ^2 = 225 (varianza) ϑ= √ 225 = 15 = Desviación estándar

a. p[ Z ≤ 92.5] = p[ Z ≤ −0.5 ]

= 1- p[ Z ≤ 0.5]

= 1-0. = 0.3085 = 30.85% 48.38%

87.66%

Z =

b. p[ X > 76 ] = P[ Z >−1.6 ] = P [ Z < Z ]

Respuesta:

p[ Z <1.6 ]

0.9425 = 94.5 % Z = =

= -1.

c. p[ 77.5 ≤ X ≤ 100 ]=¿ p[ −1.5 ≤ 2 ≤ 0 ]

Respuesta: Z 1 = =

Z 2 =

= 0 Θ= 15

= p [ Z ≤ 0 ] - P[ Z ≤ −1.5 ]

= 0.5000 – (1-P[ Z ←1.5]

= 0.5000- (1-0.9332) = 0. 30.85% -92.5 100 -76 100

https://es.wikipedia.org/wiki/Evento_aleatorio https://economipedia.com/definiciones/espacio-muestral.html https://www.definicionabc.com/ciencia/espacio-muestral.php file:///C:/Users/IVAN%20GUTIERREZ/Downloads/ESTADISTICA %20INFERENCIAL.pdf