Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Mapa concetual, Apuntes de Psicología

Asignatura: análisis de datos II, Profesor: Eva Trigo, Carrera: Psicología, Universidad: US

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 11/03/2014

trece_13
trece_13 🇪🇸

3.8

(45)

11 documentos

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Mapa concetual y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

CS IR'do nube puntos (fuerza IR) KM Coef. Correlac. Pearson l 222? l SI 'a ( Spearman/Kendal!] S ' med=30 (1) on sólo si hay NORMALIDAD gran= .50 AG y 1 pred. cuant Ó <— o Y VVDD cuant, -tb CLS; ayuda a pon — RLS con punt estandarizadas > RLS VI CUANT 1 cual dicotóm Resumen Modelo Redacción R'dos hn G (N= x)= 000, P=00X) (E VI CUAL DICOTÓMICA ] ————— Codf DUMMY (0,1) A Ñ Codf Efectos (-1,1) Ñ -Constante: Med. Invest. (diferen de medias) -VI B: diferen med. grupo 1 y constante 2 “PREDICCIONES: tb med, cada grupo R2 en tabla resumen modelo ó dividiendo SCregres./SCtotal -Constante: media grupo 0. - VI B: (med grupo 1)-(med grupo 0) -PREDICCIONES: med. cada grupo G -MC residual=SCresid/gl resi -Error Típ. est'=raiz MC AMAS -Regresión= expl. VI Tabla qa -Residual= expl azar RLS con punt. centradas 4 MG -Ind. Corr. Pearson (Coef. Corr. Mult) -R=r (Rva de O a 1) -R2=proporc variac expl por VI. Red result -Error típ. est “ción= cuánt se alejan puntos y a f q Comparamos con otras invest: - Sólo cn Beta (si tipificada) -Estandarizar puntuac y analizar >, y Si tipificamos VV -Pendiente recta= Coef. Correl. Pearson -Ya NO constante en ecuación (PASA PUNTO (0,0) y “=a+bx -Mismas conclusiones (sólo cambian SC y CM) Brta=R2 - Coerrel. de dos VV depende sus desv.tipo. t=b/(errtip. b) O t2=F Restamos media Media de nuevas VV=0 de la recta R2 ajust.+b, SEb(error típ. b) ó y Ñ Si correlac. entre 2 VV debida a t(gl) ó F(gl,gl)+R2 Ó causa común y =a+bx+cx etc RM VVII CUANT | Mirar sign. todos modelos, incremento R2 y la sign de de 4 VIT A Beta, SEb+ Podemos predecir : "- VVII cuant/cualis Z ventalo ante ANOVA fr S R2=Prop.variación expl.ntro modelo (cuando sólo 1 VI R=r) R2 ajust= pocos datos y muchas VVII Parciales Semiparciales N Si variable x-y-z y - Condiciones >| VD CUANTI a CORRELACIONES: / -Parcial: orden O (no controla o mm ninguna VI. más) -VD cuant Conceptos Básicos ———______ y o -VVIT cuant/cualit/ordinal ya a la ia ELO de -Muchas observ RLS=r (-1,1) : ] . (de 10 a 20 por VVIT) RLM=R (0,1) Ñ -Cumplimiento Supuestos _ SEMIPARCIAL2= INCREMENTO R2O | Tabla Coef "SS Lo q expl.VI introd en modelo mersmreita RO Coef.B NO estand Coef. tipif BETA controlad su correl. con VI anteriores = Coef. regres parcial | =coef. regr tipif