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MASTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Resúmenes de Inteligencia Artificial
EL DOCUMENTO DESCRIBE LOS CURSOS QUE SE TIENEN QUE LLEVAR EN EL MASTER DE IA
Tipo: Resúmenes
2022/2023
1 / 6
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MÁSTER EN
APLICACIONES DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA SANIDAD
Módulo 1. El entorno
Introducción
- La cuarta revolución industrial.
¿Qué entendemos por IA?
- Breve historia de la interacción entre medicina e inteligencia artificial.
- ¿Para qué podemos usar algoritmos de IA en el ámbito clínico?
- Sistemas de aprendizaje: Un mapa del entorno de la IA.
¿Qué necesitamos para desarrollar sistemas IA?
- Datos sanitarios: fuentes y características.
- Protección de Datos: RGPD.
- Investigación y ensayos clínicos.
- Implicaciones éticas.
Tendencias actuales en atención y gestión sanitaria
- Medicina 5Ps.
- Decisión basada en valor.
Situación actual de la IA en sanidad y potencial transformador
- Estrategia europea/nacional/autonómica.
- Impacto esperado de la IA en los próximos años.
- Casos de éxito en gestión de recursos.
- Casos de éxito en atención sanitaria.
Módulo 3. Aplicaciones de la IA en sanidad
Minería de datos en sanidad
- Tipos de datos en sanidad.
- Sistema informáticos hospitalarios (HIS) e historia clínica electrónica (HCE).
- Sistemas de gestión de Imágenes (PACS y DICOM).
- Interoperabilidad de datos en Sanidad. El estándar FHIR.
AI en sanidad. Algoritmos y estrategias
- Minado de textos y Natural Language Processing (NLP).
- Análisis de imagen médica. U-Nets y GANs.
- Automatización Robótica de Procesos.
- Inteligencia Artificial y Computación en la nube.
Ámbitos de aplicación
- Sistemas que Ayudan a la Decisión: Diagnóstico y tratamiento.
- AI en Drug Discovery y tratamientos personalizados.
- Mejoras de gestión.
- Interacción con el paciente y telemedicina.
Trabajo Fin de Máster (10 ECTS)
Módulo 4. Implementación de proyectos de IA en Sanidad
Evaluación y despliegue de IA en Sanidad
- Framework evaluación Outcome-Action-Pair (OAP).
- Ciclo de vida de un proyecto IA.
- Diseño y desarrollo.
- Validación.
- Monitorización y mantenimiento.
- Actores relevantes IA Sanidad.
Desafíos y aspectos regulatorios IA en sanidad
- Sesgo, interpretabilidad y equidad.
- Privacidad y seguridad.
- Entorno regulatorio.
Organizaciones de salud orientadas a IA
- Implantación de una estrategia de IA.
- Intraemprendimiento corporativo y cambio cultural.
- Gestión de proyectos.
- Herramientas de financiación pública y privada de proyectos innovadores.