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Orientación Universidad
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matematicas algebra, Apuntes de Álgebra

Asignatura: ALGEBRA, Profesor: Barceló Barceló, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UC3M

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 08/03/2017

juan_0607
juan_0607 🇪🇸

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Análisis de Datos I
Práctica 2
Curso 2016/17
Eficacia en la Conducción en Mayores
En la asignatura Introducción a la psicología II se explica y reflexiona sobre las
diferencias individuales, haciendo hincapié en la inteligencia y la personalidad. Las
diferencias individuales permiten predecir el rendimiento en tareas de la vida cotidiana.
En esta segunda práctica llevaremos a cabo análisis descriptivos bivariados (Temas 5
a 8 de la asignatura Análisis de Datos I) con datos relacionados con algunos conceptos
estudiados en aquella asignatura. En concreto, se trata de predecir la Eficacia en la
Conducción de automóviles en personas mayores (65 años o más), a partir de las
dimensiones principales de personalidad del modelo conocido como Big Five y 3
variables de capacidad cognitiva. Trabajaremos con el archivo de datos SPSS
PC2muestraX.sav (donde X se refiere al número de la muestra, que será diferente para
cada grupo de trabajo), elaborado a partir de los resultados en una investigación sobre
esta cuestión. Cada grupo de prácticas solicitará a su profesor el archivo de datos
correspondiente, que tiene el siguiente formato:
Las columnas representan lo siguiente:
1. CASO: Código de identificación de cada participante.
2. SEXO: Sexo (0: mujer; 1: hombre).
3. EDAD: Edad (en años).
4. NEU: Puntuación en Neuroticismo.
5. EXT: Puntuación en Extroversión.
6. APE: Puntuación en Apertura a la Experiencia.
7. COR: Puntuación en Cordialidad.
8. RES: Puntuación en Responsabilidad.
9. FLEX: Test de flexibilidad cognitiva (cambio de tareas).
10. ACT: Test de actualización cognitiva (tarea de amplitud de operación).
11. VPR: Velocidad de procesamiento (Trail making test).
12. EFCO: Puntuación en Eficacia en la Conducción.
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Análisis de Datos I Práctica 2

Curso 201 6 /1 7 Eficacia en la Conducción en Mayores

En la asignatura Introducción a la psicología II se explica y reflexiona sobre las diferencias individuales, haciendo hincapié en la inteligencia y la personalidad. Las diferencias individuales permiten predecir el rendimiento en tareas de la vida cotidiana. En esta segunda práctica llevaremos a cabo análisis descriptivos bivariados (Temas 5 a 8 de la asignatura Análisis de Datos I ) con datos relacionados con algunos conceptos estudiados en aquella asignatura. En concreto, se trata de predecir la Eficacia en la Conducción de automóviles en personas mayores (65 años o más), a partir de las dimensiones principales de personalidad del modelo conocido como ‘ Big Five ’ y 3 variables de capacidad cognitiva. Trabajaremos con el archivo de datos SPSS PC2muestraX.sav (donde X se refiere al número de la muestra, que será diferente para cada grupo de trabajo), elaborado a partir de los resultados en una investigación sobre esta cuestión. Cada grupo de prácticas solicitará a su profesor el archivo de datos correspondiente, que tiene el siguiente formato: Las columnas representan lo siguiente:

  1. CASO: Código de identificación de cada participante.
  2. SEXO: Sexo (0: mujer; 1: hombre).
  3. EDAD: Edad (en años).
  4. NEU: Puntuación en Neuroticismo.
  5. EXT: Puntuación en Extroversión.
  6. APE: Puntuación en Apertura a la Experiencia.
  7. COR: Puntuación en Cordialidad.
  8. RES: Puntuación en Responsabilidad.
  9. FLEX: Test de flexibilidad cognitiva (cambio de tareas).
  10. ACT: Test de actualización cognitiva (tarea de amplitud de operación).
  11. VPR: Velocidad de procesamiento ( Trail making test ).
  12. EFCO: Puntuación en Eficacia en la Conducción.

PREGUNTAS (1) Obtenga, para todos los participantes juntos, los estadísticos descriptivos (media y desviación típica) de las 5 dimensiones de personalidad. (2) Obtenga, ahora de forma separada para hombres y mujeres, los estadísticos descriptivos (media y desviación típica) de las 5 dimensiones de personalidad. Confeccione gráficos apropiados (frecuencias o porcentajes). Valore e interprete las diferencias entre los hombres y las mujeres de la muestra. (3) Confeccione el Diagrama de Dispersión entre los valores de las escalas de Extraversión (EXT) y Apertura a la Experiencia (APE). (4) Elija una de las cinco dimensiones de personalidad y transforme tanto las puntuaciones de ésta como las de la escala de Eficacia en la Conducción (EFCO) en otras con media 100 y desviación típica 10. Obtenga un Diagrama de Dispersión entre las variables transformadas, poniendo en el eje de abscisas la escala de personalidad transformada y en el de ordenadas la EFCO transformada. (5) Con todos los participantes juntos, obtenga la matriz de correlaciones y la matriz de varianzas-covarianzas entre las 5 escalas de personalidad. A continuación conteste a las siguientes cuestiones: (5.1) Valore e interprete las correlaciones obtenidas, indicando entre qué pares de variables se da la mayor y la menor asociación lineal. (5.2) Indique cuál es la covarianza entre NEU y APE y cuál es la correlación entre COR y RES. (6) Empleando la información obtenida en los puntos (1) y (5) y la calculadora (sin emplear el SPSS para este punto), confeccione una matriz de varianzas- covarianzas con las variables NEU, EXT y APE (emplee el recurso “insertar tabla” de Word e inserte los valores obtenidos en ella a mano). (7) Definimos dos escalas combinadas de capacidad cognitiva de la siguiente forma: CC1 = FLEX + ACT + VPR CC2 = ACT - FLEX. Obtenga, mediante los comandos apropiados, las puntuaciones en las dos escalas combinadas de capacidad (CC1 y CC2). A continuación, para todos los participantes juntos, calcule los estadísticos (media y desviación típica) de las dos escalas combinadas. (8) Con todos los participantes juntos, obtenga una matriz de correlaciones que incluya las 2 escalas combinadas de capacidad cognitiva (CC1 y CC2) y la de Eficacia en la Conducción (EFCO), solicitando los productos cruzados y covarianzas. A partir de la tabla obtenida, sin hacer ningún cálculo adicional, indique cuáles son las varianzas de CC1, CC2 y de EFCO y las covarianzas entre cada par de variables. Valore e interprete las correlaciones obtenidas. (9) Obtenga, para todos los participantes juntos, la media y la varianza para la variable P1, definida como P1 = NEU - RES ( Neuroticismo - Responsabilidad ), indicando las fórmulas necesarias para realizar estos cálculos y el resultado que ofrece el SPSS. Compruebe que al calcular los valores de dichos estadísticos aplicando las propiedades de las combinaciones lineales salen los mismos resultados que los ofrecidos mediante el SPSS.

Análisis de Datos I Práctica 2

Curso 2016 /1 7 Eficacia en la conducción en mayores

EFICACIA EN LA CONDUCCIÓN EN MAYORES

GRUPO DE TRABAJO

NOMBRE y APELLIDOS GRUPO FIRMA *

Fecha de entrega: _______________________

* Se recuerda que es obligatorio que cada estudiante firme en el espacio designado

para ello. Sin la firma, la práctica constará como no entregada.