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MATEMATICAS DE INGENIERIA DE SOFWARE
Tipo: Monografías, Ensayos
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Daniel Elías Enciso Martínez - Código U Julio Smith Yataco Herrera - Código U Kevin Smith Vivas Alcarraz - Código U Linder Wilson Gutarra Aquino - Código U Xavier Estefano Vasquez Yataco - Código U
INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS ESTUDIANTES DE LA UTP ENFOQUE SISTÉMICO
Capacidad para adaptar los contenidos y métodos pedagógicos al ritmo de aprendizaje POSITIVOS 1 MEJORA EL RENDIMIENTO 2 3 4 OPTIMIZACIÓN DEL TIEMPO DE ESTUDIO Contribuyen a una mejor gestión del tiempo, lo que permite a los estudiantes enfocarse en actividades de mayor valor académico. EFECTOS Acceso inmediato y constante a información actualizada y especializada AMPLIACIÓN DEL ACCESO AL CONOCIMIENTO FOMENTO DEL AUTOAPRENDIZAJE Estimula la curiosidad y la exploración autónoma
Puede inhibir el desarrollo del pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de resolver problemas de forma independiente. NEGATIVOS 1 DEPENDENCIA TECNOLÓGICA 2 3 4 RIESGO DE DESINFORMACIÓN Y MAL USO El uso de IA sin validar la información puede llevar a adquirir conocimientos incorrectos. EFECTOS La edad, alfabetización digital y situación socioeconómica pueden dificultar el acceso equitativo a la IA, creando desigualdades. BRECHAS EN EL ACCESO Y COMPRENSIÓN TECNOLÓGICA DESMOTIVACIÓN ACADÉMICA La automatización puede reducir el esfuerzo intelectual y la motivación del estudiante en su aprendizaje.
ETAPAS PARA EL ANÁLISIS Y SIMULACIÓN DE UN SISTEMA DINÁMICO Para abordar de manera estructurada el problema relacionado con los efectos de la Inteligencia Artificial (IA) en estudiantes universitarios, se han aplicado las etapas del análisis y simulación de un sistema dinámico DEFINICIÓN DEL PROBLEMA IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES CLAVE ELABORACIÓN DEL DIAGRAMA CAUSAL El impacto positivo y negativo del uso de la IA en estudiantes universitarios. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS DE COMPORTAMIENTO SIMULACIÓN DEL SISTEMA Edad, grado de conocimiento, uso de tecnologías de la información, beneficios y riesgos. Se modelaron las relaciones entre las variables, identificando bucles de retroalimentación positiva y negativa. Se anticipa que un mayor conocimiento conlleva a un uso adecuado y responsable de la IA, aumentando beneficios y reduciendo riesgos. Se sugiere emplear software especializado (Vensim o Insight Maker) para visualizar diferentes escenarios.
PRESENTACIÓN Y EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA CAUSAL El diagrama causal elaborado permite representar las interrelaciones dinámicas entre las variables que influyen en el impacto de la IA en la comunidad estudiantil de la UTP EDAD GRADO DE CONOCIMIENTO USO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Influye negativamente en el grado de conocimiento y uso de TI. BENEFICIOS RIESGOS Aumenta el uso adecuado de la IA. Es la variable mediadora que conecta conocimiento con beneficios o riesgos. Mejora del rendimiento, acceso a información, autoaprendizaje Dependencia, desinformación, desigualdad, desmotivación Se identifican bucles de retroalimentación positiva (aprendizaje continuo) y negativa (desmotivación por dependencia), que permiten entender la complejidad del sistema y orientar intervenciones estratégicas desde la universidad.
CAUSAL DIAGRAMA
