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Empleo de la estadística en el análisis de mediciones para un grupo muestral con el fin de calcular la desviación de la muestra.
Tipo: Apuntes
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En el trabajo anterior nos enfocamos en hallar el margen de error de cada medición con diferentes instrumentos, pero en el caso de que se tenga que medir varios valores de un conjunto poblacional, se necesitaría la aplicación de la estadística para llegar a un valor que represente a la totalidad de valores de la muestra. Es así como en esta ocasión se tomó un conjunto de 50 habas secas, de las cuales se registro la longitud de cada una utilizando un vernier para obtener sus medidas con mayor precisión, para luego recopilar los datos en tablas para un mejor análisis comparativo, además se empleo los cálculos y fórmulas necesarias para obtener la desviación estándar del grupo de valores analizado, de esta manera apodemos responder a la pregunta, ¿porqué no todas las legumbres son del mismo tamaño y a que se debe?, la cual siendo aplicada a la realidad ayudaría a saber que factores son necesarios para mejorar la productividad en los cultivos de habas mediante el estudio de grupos de muestra.
Desviación estándar : Es la medida de separación más común, esta indica además que tan disgregados están los datos con respecto a la media, se utiliza para representar un valor de referencia para estimar la variación general de un proceso. 𝜎 𝑥 = √^ ∑ (^) 𝛿𝑖 𝑁 2 𝑖= 1 𝑁(𝑁 − 1 ) 𝑿̅ ± 𝝈𝒙 Problema: Cuando medimos cualquier objeto dicha medida no es exacta aun si medimos con instrumentos ampliamente precisos siempre existe un margen de error denominado incertidumbre , pero ¿Qué pasa si se realizan un conjunto de medidas? ¿Existe también un margen de error? ¿Cómo podemos calcular ese margen de error? Objetivos: ● Realizar de la manera correcta la medición de las muestras (habas). ● Encontrar el valor promedio, la desviación de la medida y la desviación estándar de nuestras muestras a partir de sus valores medidos. ● Usar de manera adecuada instrumentos como el vernier y programas informáticos como Excel para hallar nuestros resultados. ● Expresar el resultado del promedio de las mediciones con su respectiva incertidumbre.
Elaboramos el gráfico de barras con los datos originados en la tabla. Elaboramos una segunda tabla para hallar el promedio de los valores y la desviación de la medida de cada uno de los datos y posteriormente elevarla al cuadrado.
Recuadro amarillo : Primero se escribieron los valores medidos para después calcular con el comando PROMEDIO de Excel la media aritmética de los 50 valores. Recuadro rojo: calculamos la desviación de medida de cada uno de los datos. Se uso de un comando aunque también solo se restaría manualmente el promedio y cada valor. Recuadro verde: Calculamos el cuadrado de cada desviación de cada medida. Una vez calculado el cuadrado de cada desviación sumaremos todos los valores obtenidos.
Tabla 01: Medida de las habas (mm) y la frecuencia absoluta.
● Se concluyó que nuestras muestras tuvieron diversas medidas, algunas de ellas presentaron medidas enteras y únicas, mientras que otras tuvieron medidas decimales y coincidieron entre sí. ● Podemos afirmar que así como existe una incertidumbre en la medición de todo objeto también existe lo que denominaríamos margen de error dentro de un conjunto de medidas el cual será expresado a través del promedio de medida y la variación estándar fundamentalmente basado en estadística. ● La ciencia y tecnología presenta una evolución cada vez más amplia con el transcurso del tiempo como es el caso de esta investigación donde hicimos uso de fórmulas matemáticas y programas informáticos como Excel que nos permitió dar solución a estos problemas y encontrar respuestas a nuestras dudas planteadas. ● Perfeccionamos el manejo de los instrumentos de medición como el vernier y organizar nuestra información para un correcto desarrollo de la investigación.
EXPERIMENTACIÓN. D.C. Baird. Editorial: Prentice may Hispanoamericana, México. ISBN 968 880 223 9. http://physics.nist.gov/cuu/Uncertainty/index.html CONCEPTOS DE ESTADÍSTIC A.H. Alvarez Pol. GENP, Dpto. Física de Partículas, Universidad de Santiago de Compostela. http://www.usc.es/genp/docencia/ConceptosDeEstadistica.pdf DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y ERROR ESTÁNDAR. V. Abraira. Unidad de Bioestadística Clínica. Hospital Ramón y Cajal. Madrid. https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-familia-semergen- 40 - pdf-S
Tablas de datos, para visualizar adecuadamente los gráficos se recomienda descargar en formato Excel, debido que no se encuentran las mismas funciones en drive. Enlace de descarga. https://docs.google.com/spreadsheets/d/18mrDgqsQ6eJUd7mjTxsBF- jF6MMxX8yI/edit?usp=sharing&ouid=107448826875902835378&rtpof=true&sd=true
