¡Descarga Análisis de la autoestima académica mediante Stata: Recodificar respuestas inversas - Prof y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity!
Pràctica 1- Gestió i descripció de les dades de qüestionaris
Al finalitzar aquesta pràctica hauríeu de ser capaços de:
- Calcular amb Stata els estadístics necessaris per tal de descriure les respostes als ítems d'un test i la relació entre els ítems d'un test.
- Recodificar amb Stata les respostes a ítems redactats de manera inversa al que es pretén mesurar.
- Saber descriure les principals característiques dels ítems a partir de la distribució de les seves respostes.
- Saber descriure les principals característiques dels ítems a partir de la relació entre ells.
L’autoconcepte és el conjunt d’elements que una persona utilitza per descriure’s a si mateixa (per exemple, “sóc un bon estudiant”, “No sóc un bon esportista”, etc). L’autoestima és l’avaluació de la informació continguda en l’autoconcepte, i prové dels sentiments. Si una persona pensa que ha de ser un estudiant excel·lent, però creu que és un estudiant normal, pot tenir una autoestima baixa pel que fa a aquest aspecte.
En aquesta pràctica treballarem amb dades de la versió espanyola del qüestionari d’autoestima per a nens i adolescents elaborat per Pope, McHale i Craighead (1996) 1. Tot i que el qüestionari permet avaluar l’autoestima general i la dels àmbits acadèmic, familiar, corporal i social, en aquesta pràctica només treballarem amb els ítems de l’ escala d’autoestima escolar, i en la pràctica següent també la d'autoestima familiar.
El contingut dels ítems de l’àmbit acadèmic del qüestionari és el següent. Les lletres (AC = acadèmic) i el número corresponen al nom de la variable a l’arxiu Stata Autoestima.dta.
Escala d’autoestima en l’àmbit acadèmic
AC1 Estoy decepcionado con mis notas
AC2 Leo bien
AC3 Me gustaría entender más cuando el profesor explica en clase
AC4 Estoy orgulloso de mi trabajo en la escuela
AC5 Soy demasiado lento con el trabajo en la escuela
AC6 Me siento bien cuando estoy en la escuela
AC7 Soy torpe con el trabajo de clase
AC8 Creo que mis notas son bastante buenas
AC9 Me gustaría ser mejor estudiante
AC 0
Soy bueno en matemáticas
(^1) Pope, A. W., McHale, S. M. i Craighead, W. E. (1996). Mejora de la autoestima: Técnicas para niños y adolescentes. Barcelona: Martínez Roca.
Cada ítem té tres opcions de resposta (0: casi nunca , 1: algunas veces , 2: casi siempre ). A l'arxiu de dades trobareu les respostes de 210 nois i noies entre 13 i 15 anys.
Podeu trobar la justificació teòrica dels principals conceptes treballats en aquestes pràctiques al document _Introduccióa_la_mesura.
PREGUNTES
Descripció dels ítems del qüestionari
- Obre la matriu de dades Autoestima.dta , calcula la mitjana i la desviació estàndard de les respostes a cadascun dels ítems i omple la taula. Pots seguir el següent menú: Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics. La comanda resultant és: summarize AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC Per a obtenir la moda, cal haver instal·lar prèviament la comanda mmodes (que als ordinadors de la facultat ja està instal·lada) i després fer servir la següent comanda: mmodes AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC
Mitjana D.E. Moda AC1 1.23 0.64 1 AC2 0.34 0.53 0 AC3 0.90 0.72 1 AC4 0.57 0.65 0 AC5 1.34 0.62 1 AC6 0.52 0.58 0 AC7 1.59 0.58 2 AC8 0.85 0.77 1 AC9 0.63 0.76 0 AC10 0.93 0.73 1
- L'ítem AC4 té una mitjana baixa (0.57) i l'ítem AC7 té una mitjana alta (1.59). Tenint en compte el contingut dels ítems i els valors de les opcions de resposta, com s'interpreten aquests dos valors?
Interpretació de les mitjanes: Els ítems tenen tres opcions de resposta. La primera categoria de resposta, "Casi nunca" està codificada amb 0 punts, la segona "Algunas veces" amb 1 punt i la
opció en l'ítem AC1 també es marca la mateixa en l'ítem AC5.
- Calcula la correlació entre els ítems AC1 i AC5, seguint la següent seqüència. Quin valor té? Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Correlations and covariances. La comanda resultant és: correlate AC1 AC
Valor de la correlació entre els ítems AC1 i AC5:.
- Per quin motiu la correlació entre aquests dos ítems no pren un valor més alt?
La redacció de la resposta ha de basar-se en els següents arguments:
- Contingut dels dos ítems: directe, comporta un signe positiu
- Relació entre les opcions de resposta als dos ítems: cal atendre a la densitat dels punts
- Diagonal ascendent (mateixa resposta per tots dos ítems): alta densitat (opció 1) i densitat moderada (opció 2 i menys opció 0)
- Triangles fora de la diagonal: densitat moderada; algunes d’elles són semblants a les de la diagonal
- Cantonades “oposades”: la densitat quan a un ítem es respon un valor més alt i a l’altre es respon un valor més baix és només d’entre 1 i 4 casos. Això fa que es mostri una certa relació directa entre les respostes als dos ítems.
A continuació es mostra el gràfic de dispersió entre els ítems AC1 (eix X) i AC8 (eix Y). La comanda emprada és: twoway (scatter AC8 AC1, mfcolor(none) jitter(12))
- Com és la relació entre les respostes a aquests dos ítems?
Relació entre els ítems AC1 i AC8: És una relació inversa, ja que la diagonal descendent és la que té una densitat de punts més gran. La tendència és que si es marca una opció en l'ítem AC1 es marca l'opció oposada en l'ítem AC8.
- Quina és la correlació entre els ítems AC1 i AC8? Segueix la mateixa seqüència que l’emprada a la pregunta 6. La comanda resultant és: correlate AC1 AC
La correlació entre l'ítem AC1 i l'ítem AC8 és −.74.
- Per quin motiu la correlació entre els dos ítems pren un valor tant alt?
La redacció de la resposta ha de basar-se en els següents arguments:
- Contingut dels dos ítems: un directe i l’altre invers, comporta un signe negatiu
- Diagonal descendent (resposta oposada als dos ítems): alta densitat (centre) i densitat moderada (extrems de la diagonal)
- Triangles fora de la diagonal: densitat baixa i menor a la de la diagonal
- Cantonades “oposades”: la densitat quan a tots dos ítems es respon el mateix és pràcticament nul·la (1 cas) Això fa que la relació entre les respostes als dos ítems sigui força alta i negativa (valors oposats).
- Calcula la correlació entre els ítems i completa la taula següent amb les correlacions corresponents a l’ítem AC6 (com que la matriu de correlacions és simètrica, no cal que escriguis res en les caselles ombrejades amb color fosc).
Pots executar la comanda: correlate AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC
Escala d’autoestima en l’àmbit acadèmic AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC
AC1 1
AC2 −.12 1
AC3 .30 −.12 1
AC4 −.66 .09 −.28 1
AC5 .35 −.18 .31 −.36 1
AC6 −.23 .10 −.07 .28 −.18 1
AC7 .36 −.14 .32 −.39 .50 −.28 1
AC8 −.74 .17 −.31 .67 −.35 .29 −.41 1
AC9 .43 −.13 .49 −.40 .35 −.12 .27 −.44 1
AC10 −.39 .03 −.28 .23 −.13 .17 −.12 .33 −.23 1
- A què es deu que algunes correlacions tinguin signe positiu i unes altres signe negatiu? (per contestar a aquesta pregunta, observa les correlacions i compara el contingut dels ítems correlacionats).
Són ítems redactats en sentits oposats. Els ítems parells estan redactats descrivint situacions d’autoestima alta, mentre que els ítems senars estan redactats descrivint situacions d’autoestima baixa. Quan es correlacionen dos ítems que estan redactats en la mateixa direcció (autoestima- autoestima o no autoestima-no autoestima), la correlació és positiva, mentre que quan es correlacionen dos ítems redactats en direccions oposades (autoestima- no autoestima) la correlació és negativa.
- Identifica els ítems que fan afirmacions directament relacionades amb una alta autoestima (a partir d’ara, a aquests ítems els nomenarem ítems directes ), i els que fan afirmacions relacionades amb una baixa autoestima (els nomenarem ítems inversos ).
Ítems directes Ítems inversos
AC2, AC4, AC6, AC8 i AC10 AC1, AC3, AC5, AC7 i AC
- Recodifica els ítems inversos en noves variables afegint-hi el prefix “r” al nom de la variable, tot seguint la seqüència següent:
- Data > Create or change data > Other variable-transformation commands > Recode categorical variable
- Ves a la pestanya “Options” i clica l’opció “Generate new variables with this prefix” i substituir el prefix que apareix per defecte (new_) pel prefix que ens interessa (r).
- Torna a la pestanya “Main” i al requadre “Variables” posa els cinc ítems a recodificar
- A “Choose rule formats to edit or construct your own rules” cal indicar la recodificació:
- (^) A “Required” la primera: p.e. (0 = 2)
- I a cada fila d’ “Optional” les restants: (1 = 1) i (2 = 0)
- Fer clic a “OK”.
La comanda resultant és: recode AC1 AC3 AC5 AC7 AC9 (0 = 2) (1 = 1) (2 = 0), prefix(r)
- Quina és la informació que ens proporciona els estadístics descriptius sobre els ítems? Què ens aporta l'anàlisi de la relació entre els ítems?
Mitjana dels ítems: Es valora prenent com a referència els valors de les opcions de resposta (mínim i màxim possibles) i el contingut de cada ítem.
Correlació entre ítems: Es valora la magnitud (grau de relació) i el signe (sentit de la relació) dels coeficients de correlació.
La magnitud (en valor absolut) indica si la relació és més alta (valors més propers a 1) o més baixa (valors més propers a 0).
El signe està en funció de si els parells d’ítems que es correlacionen estan redactats en la mateixa direcció (els dos de forma directe o de forma inversa; signe positiu) o no (un de forma directe i l’altre de forma inversa; signe negatiu).
Quin és l’objectiu de la recodificació? Que tots els ítems s’interpretin en la mateixa direcció.
- Desa les dades en un arxiu DTA amb el nom autoestima i el teu NIU (autoestima_NIU.dta) i les comandes amb un arxiu amb el mateix nom (autoestima_NIU.do). Per a fer-ho, marca totes les comandes que vulguis guardar i amb el botó dret clica “Send to Do-file Editor”; s’obrirà un nou arxiu que has de guardar (extensió .do).
