

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
El concepto de consistencia interna en un test, su relación con la asimetría, la curtosis y la matriz de covariancia y correlación. Además, se detalla cómo calcular el índice de cronbach alpha para medir la consistencia interna de un conjunto de ítems.
Tipo: Apuntes
1 / 3
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


Estadístics descriptius : t’informa dels ítems individualment.
Curtosis : apuntalament de la corba. Curtosis positiva=molta dispersió. Platicúrtica. Curtosis negativa=poca dispersió. Leptocúrtica. Curtosis 0=Mesocúrtica.
ítems Asimetria : Simetria=asimetria 0, centrada. Asimetria negativa=cap a la dreta. Asimetria positiva=cap a l’esquerra.
Matriu de covariàncies inter-elements: índex no estandaritzat, les variàncies de cada ítem a la diagonal i les covariàncies entre ítems la resta.
Matriu de correlacions inter-elements : índex estandaritzat, és la matriu de covariàncies estandaritzada.
Relació entre una covariància i una correlació : la correlació entre dues variables és l’estandarització de la covariància entre aquestes dues variables.
Això vol dir que si agafem la covariància entre les variables A i B i la dividim entre el producte de les desviacions estàndard de las variables A i B, obtenim la correlació entre aquestes dues variables.
La covariància depèn de les unitats de mesura (de la desviació estàndard) de les variables. La correlació, en canvi, sempre pren valors entre -1 i +1.
Consistència interna : concordança o coherència entre les puntuacions de les persones avaluades en distintes parts del test. La fiabilitat es pot quantificar avaluant el grau en que diferents subconjunts d’ítems d’un test covarien o correlacionen entre sí. Habitualment la consistència interna entre un conjunt d’ítems s’estudia a partir de:
A. Mètode de dues meitats : la concordança entre dues meitats del test.
B. Consistència interna global : a partir de les relacions entre tots els ítems del test.
Alfa de Cronbach (α) : és l’índex que avalua la consistència interna. Es pot calcular de diferents maneres, però sempre a partir de la matriu de variàncies-covariàncies. El coeficient que utilitza la matriu de correlacions per a calcular la consistència interna s’anomena coeficient d’alfa estandaritzat, per a diferenciar-ho, a vegades a l’alfa obtinguda a partir de les covariàncies se l’anomena alfa no estandaritzada.