Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Consistencia Interna: Estadísticas Descriptivas y Matriz de Covariancia y Correlación, Apuntes de Psicología

El concepto de consistencia interna en un test, su relación con la asimetría, la curtosis y la matriz de covariancia y correlación. Además, se detalla cómo calcular el índice de cronbach alpha para medir la consistencia interna de un conjunto de ítems.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 26/12/2014

estudiantfis
estudiantfis 🇪🇸

3.9

(151)

26 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
T1: Consistència interna:
Relació entre ítems:
Estadístics descriptius: t’informa dels ítems individualment.
Curtosis: apuntalament de la corba.
Curtosis positiva=molta dispersió.
Platicúrtica.
Curtosis negativa=poca dispersió.
Leptocúrtica.
Curtosis 0=Mesocúrtica.
ítems Asimetria:
Simetria=asimetria 0, centrada.
Asimetria negativa=cap a la dreta.
Asimetria positiva=cap a l’esquerra.
Matriu de covariàncies inter-elements: índex no estandaritzat, les variàncies de cada
ítem a la diagonal i les covariàncies entre ítems la resta.
Matriu de correlacions inter-elements: índex estandaritzat, és la matriu de covariàncies
estandaritzada.
Relació entre una covariància i una correlació: la correlació entre dues variables és
l’estandarització de la covariància entre aquestes dues variables.
Això vol dir que si agafem la covariància entre les variables A i B i la dividim entre el producte
de les desviacions estàndard de las variables A i B, obtenim la correlació entre aquestes dues
variables.
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Consistencia Interna: Estadísticas Descriptivas y Matriz de Covariancia y Correlación y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

T1: Consistència interna:

Relació entre ítems:

Estadístics descriptius : t’informa dels ítems individualment.

Curtosis : apuntalament de la corba. Curtosis positiva=molta dispersió. Platicúrtica. Curtosis negativa=poca dispersió. Leptocúrtica. Curtosis 0=Mesocúrtica.

ítems Asimetria : Simetria=asimetria 0, centrada. Asimetria negativa=cap a la dreta. Asimetria positiva=cap a l’esquerra.

Matriu de covariàncies inter-elements: índex no estandaritzat, les variàncies de cada ítem a la diagonal i les covariàncies entre ítems la resta.

Matriu de correlacions inter-elements : índex estandaritzat, és la matriu de covariàncies estandaritzada.

Relació entre una covariància i una correlació : la correlació entre dues variables és l’estandarització de la covariància entre aquestes dues variables.

Això vol dir que si agafem la covariància entre les variables A i B i la dividim entre el producte de les desviacions estàndard de las variables A i B, obtenim la correlació entre aquestes dues variables.

La covariància depèn de les unitats de mesura (de la desviació estàndard) de les variables. La correlació, en canvi, sempre pren valors entre -1 i +1.

Consistència interna:

Consistència interna : concordança o coherència entre les puntuacions de les persones avaluades en distintes parts del test. La fiabilitat es pot quantificar avaluant el grau en que diferents subconjunts d’ítems d’un test covarien o correlacionen entre sí. Habitualment la consistència interna entre un conjunt d’ítems s’estudia a partir de:

A. Mètode de dues meitats : la concordança entre dues meitats del test.

B. Consistència interna global : a partir de les relacions entre tots els ítems del test.

Alfa de Cronbach (α) : és l’índex que avalua la consistència interna. Es pot calcular de diferents maneres, però sempre a partir de la matriu de variàncies-covariàncies. El coeficient que utilitza la matriu de correlacions per a calcular la consistència interna s’anomena coeficient d’alfa estandaritzat, per a diferenciar-ho, a vegades a l’alfa obtinguda a partir de les covariàncies se l’anomena alfa no estandaritzada.