Calculo del Tamaño de Muestra en Investigaciones Científicas - Prof. Crisquin, Diapositivas de Medicina

¡Descarga Calculo del Tamaño de Muestra en Investigaciones Científicas - Prof. Crisquin y más Diapositivas en PDF de Medicina solo en Docsity!

UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA

SALUD ESCUELAPROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA

“Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta” ACREDITADA POR SINEACE RE ACREDITADA INTERNACIONALMENTE POR RIEV

SESIÓN 15:

TAMAÑO DE MUESTRA.

DOCENTES RESPONSABLES DE LA ASIGNATURA SEDE CHORRILLOS SEDE SAN BORJA FILIAL ICA FILIAL CHINCHA : BAZAN RODRIGUEZ ELSI – BEJARANO BENITES HECTOR : AQUINO DOLORIER SARA - VERA NUÑEZ GRISELDA : CORDOVA JOSE – CANTARO RAUL : PACHAS RAMOS ALLINSON

COMPETENCIAS

PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

CONCEPTUAL

Exposición dialogada e interactiva de los temas en formato remoto.

ESTRATEGIAS DIDACTICAS

Aspectos claves previos al cálculo de tamaño de muestra. Elementos para el cálculo del tamaño de la muestra: tamaño del efecto esperado, potencia de la prueba, nivel de significancia. Cálculo de tamaño de muestra para los diferentes estudios clínicos y epidemiológicos. Capacidad para determinar el tamaño de muestra para estudios clínicos y epidemiológicos. Realiza el cálculo de tamaño de muestra para estudios clínicos. Realiza el cálculo de tamaño de muestra para estudios epidemiológicos Estimación del tamaño de muestra para estudios clínicos y estimación del tamaño de muestra para estudios epidemiológicos. (Práctica Laboratorio

POBLACIÓN

Conjunto de individuos u objetos

(ELEMENTO) de los que se desea

conocer algo en una investigación

(CARACTERÍSTICA)

Es el conjunto al que se

generalizarán los hallazgos.

Criterios:

1. Certeza de pertenencia

2. Circunscripción espacial

3. Circunscripción temporal

UNIDAD DE ANÁLISIS

Elemento individual, que pasó

por todos los criterios previos a

su elección como “caso”, para

constituir la muestra de estudio.

Unidad que contiene las

características (variables) que

se estudiarán en la muestra.

¿CÓMO SE SELECCIONA UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA? Representativo de la población Puede calcularlo en STATA, Epida Open

 REPRESENTATIVO DE LA

POBLACIÓN.

 PUEDE CALCULARSE POR

FORMULA, EN STATA,

EXCEL, EPIDAT

AL INICIO TODOS TIENEN LA

MISMA PROBABILIDAD DE

SER ELEGIDOS.

1. CALCULAR EL TAMAÑO

DE MUESTRA.

2. SELECCIONAR

ELEMENTOS MUESTRALES.

Garantiza la estabilidad de los resultados Permite prever la factibilidad del estudio, según los recursos disponibles para fijar el tamaño máximo de muestra y el requerimiento mínimo para el plan de análisis. A fenómenos homogéneos, muestras pequeñas; a mayor variabilidad, mayor muestra Las poblaciones pequeñas en general se toman en su totalidad (censo)

Estimación del tamaño

TAMAÑO DE MUESTRA

Factores para la determinación del tamaño de la muestra

Los factores que condicionan el tamaño de muestra, son de orden logístico o

estadístico. Entre los primeros se encuentran las limitantes financieras o la

disponibilidad de participantes. Los siguientes son los factores de orden

estadístico que se desglosarán a continuación:

1. Hipótesis.

2. Error tipo I o error α.

3. Error tipo II o error β.

4. Poder estadístico.

5. Variabilidad.

6. Pérdidas en el seguimiento del estudio.

7. Relevancia del tamaño del efecto y significancia estadística

TAMAÑO DE MUESTRA Poder estadístico Es la probabilidad de que un estudio de un determinado tamaño detecte como estadísticamente significativa una diferencia que realmente existe. Se define como 1 - β. Es decir, P(aceptar H 1 | H 1 es cierta) = 1 – β Su valor depende del error tipo II que se acepte. Si β = 0.2, se tendrá una potencia de 1 - β = 0.8. En términos porcentuales se dice que la prueba tiene una potencia del 80%, que es el mínimo aceptado en la literatura biomédica. Cuanto menores sean los riesgos calculados para los errores alfa y beta, mayor será el tamaño muestral requerido. Cuanto menor sea la variabilidad, menor será la muestra estimada. A menor diferencia que se desea detectar, mayor será el número de participantes

TAMAÑO DE MUESTRA Pérdidas en el seguimiento del estudio Durante la realización del estudio, puede haber pérdidas de participantes por diversas razones. El tamaño mínimo de muestra necesario para obtener resultados estadísticamente significativos está pensado, de acuerdo con en el número de sujetos al final del estudio y no con el inicial. Es recomendable adicionar al cálculo inicial, un 10% a 20% de participantes. Una forma sencilla de estimar el cálculo es: n(1/1-R), donde n representa el número de participantes sin pérdidas, y R es la proporción de pérdidas esperadas.

TAMAÑO DE MUESTRA Tamaños de muestra de acuerdo a distintos diseños de muestreo Para la determinación del tamaño de muestra, también hay que considerar el tipo de diseño empleado en la investigación. Existen diseños de tamaño fijo (los más usados en estudios clínicos, epidemiológicos y en investigación educativa) y de tamaño variable. La mayoría de las fórmulas utilizadas para el cálculo del tamaño de muestra, parten del supuesto de una distribución normal de los valores de las variables en cuestión; sin embargo, existen herramientas estadísticas para analizar los datos cuando ese supuesto no se cumple

Tamaño de la muestra para estimar

proporción

Población

infinita

Ajustada a la

población

Zα= Confianza = 1,96 (95%) p= proporción del evento d= precisión n 0= tamaño de muestra N = Población

Tamaño de la muestra para comparar

proporciones

Población

infinita

Zα=Confianza (95%) Zβ= Poder (1-β) p 1 = Prevalencia del grupo caso p 2 = Prevalencia del grupo control

Tamaño de la muestra para estimar una

media

Población

infinita

Ajustada a la

población

Zα= Confianza = 1 ,96 (9 5 %) s= desviación d= precisión n 0= tamaño de muestra N = Población

Tamaño de la muestra para comparar

dos medias

Población

infinita

Zα=Confianza (95%) Zβ= Poder (1-β) S = Desviación