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Una sesión de la asignatura de Estadística de la Universidad Privada San Juan Bautista, en la que se enseña sobre pruebas de hipótesis, su definición, tipos, niveles de significancia, planteamiento, estadísticas e informe. Además, se incluyen ejemplos para ilustrar el proceso.
Tipo: Diapositivas
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UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELAPROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA “Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta” ACREDITADA POR SINEACE RE ACREDITADA INTERNACIONALMENTE POR RIEV
DOCENTES RESPONSABLES DE LA ASIGNATURA SEDE CHORRILLOS SEDE SAN BORJA FILIAL ICA FILIAL CHINCHA : BAZAN RODRIGUEZ ELSI – BEJARANO BENITES HECTOR : AQUINO DOLORIER SARA - VERA NUÑEZ GRISELDA : CORDOVA JOSE – CANTARO RAUL : PACHAS RAMOS ALLINSON
Exposición dialogada e interactiva de los temas en formato remoto.
Pruebas de hipótesis (Definición)-Tipos, Nivel de significancia Plantea hipótesis estadísticas e identifica el nivel de significancia y el valor p Elabora el Informe incorporando hipótesis estadísticas.
¿Qué es una prueba de hipótesis? EJEMPLOS
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HIPÓTESIS ESTADÍSTICA REALIZACIÓN DE UNA HIPÓTESIS TIPOS DE HIPÓTESIS Hipótesis nula Hipótesis alternativa PRUEBAS DE HIPÓTESIS TIPOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS Prueba bilateral o de dos colas Prueba unilateral de cola a la derecha Prueba unilateral de cola a la izquierda TIPOS DE EROR Error tipo I (α) Error tipo II (β) REGLA DE DECISIÓN
1) PRUEBA BILATERAL O DE DOS COLAS Las hipótesis son de la forma: 2 ) PRUEBA UNILATERAL DE COLA A LA IZQUIERDA Las hipótesis son de la forma: 3 ) PRUEBA UNILATERAL DE COLA A LA DERECHA Las hipótesis son de la forma: 1 0 0 0 : : H H 1 0 0 0 : : H H 1 0 0 0 : : H H T I P O S DE P R U E B A DE H I P O T E S I S Punto critico Punto critico Punto critico Punto critico
La posición de la región crítica depende de la hipótesis alternativa
La Probabilidad de cometer un error Tipo I se conoce como Nivel de Significancia , se denota como α y es el tamaño de la región de rechazo. El complemento de la región de rechazo es 1 −α y es conocido como el Coeficiente de Confianza. En una prueba de Hipótesis de dos colas la región de no rechazo corresponde a un intervalo de confianza para el parámetro en cuestión. NIVEL DE SIGNIFICANCIA: α
NIVEL DE SIGNIFICACIÓN EMPÍRICO (p-valor) El p-valor es el nivel de significación empírico del contraste, que se obtiene a partir del valor observado para el estadístico de prueba en la muestra seleccionada (Programa Estadístico SPSS). P-valor : probabilidad de obtener, bajo H 0 , un valor igual o más extremo al observado (gráficamente: área de la cola correspondiente a la RC a partir del valor observado, o a las dos colas si el contraste es bilateral). 0 ≤ p-valor ≤ 1 Permite al investigador decidir por sí mismo el nivel de riesgo α que está dispuesto a asumir, y aplicar la siguiente regla de decisión: Si p-valor < α, se rechaza H
(contraste significativo) Si p-valor > α, se acepta H
Se conoce el modelo de distribución de la población objeto de estudio y se desconoce un número finito de parámetros de dicha distribución que hay que estimar con los datos de la muestra. Requieren conocer la distribución de la muestra para poder realizar inferencias sobre la población. Son métodos de distribución libre. No requieren conocer la distribución de la muestra. Se utilizan estadísticos cuya distribución se determina con independencia de cuál sea la distribución de la población.
Son una alternativa a las pruebas paramétricas cuando los datos no cumplen los requisitos de las pruebas paramétricas. Permiten conocer cómo es la forma de la distribución de la población de la que se ha extraído la muestra. Contrastes de Bondad de Ajuste para conocer la forma de la población que ha originado la muestra.
SUPUESTOS DE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS
cada grupo. Pruebas de bondad de ajuste.
(Homogeneidad de varianzas). El numerador y el denominador de la prueba F son estimaciones de la misma varianza poblacional (Prueba de Levéne). Supuesto de esfericidad respecto a la homogeneidad de varianzas-covarianzas (Prueba de Mauchley).
LA REGIÓN DE RECHAZO
Si Entonces la región se encuentra en la cola derecha de la distribución de la estadística de prueba. Si Entonces la región se encuentra en la cola izquierda de la distribución de la estadística de prueba. Si Si entonces la región se divide en dos partes, una parte estará en la cola derecha de la distribución de la estadística de prueba y la otra en la cola izquierda de la distribución de la estadística de prueba. 1 0 H : 1 0 H : 1 0 H :
En este caso se especifica la hipótesis estadística que no ha sido rechazada indicando el nivel de significancia teórico considerado (α) Se obtiene el valor de significación practico «P - valor» mediante el SPSS. P - VALOR P>0.05 No significativo P<0.05 Significativo P<0.01 Muy significativo P<0.001 Altamente significativo SPSS
" Para el investigador no existe alegría comparable a la de un descubrimiento, por pequeño que sea". Alexander Fleming
