Métodos Estadísticos: Prueba de Hipótesis entre Dos Muestras - Prof. Crisquin, Diapositivas de Medicina

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ASIGNATURA CICLO : METODOS ESTADISTICOS : III SEMESTRE ACADEMICO : 2021 - 1

UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA “Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta” ACREDITADA POR SINEACE RE ACREDITADAINTERNACIONALMENTE POR RIEV

SESIÓN 9:

PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE DOS

MUESTRAS

DOCENTES RESPONSABLES DE LA ASIGNATURA SEDE CHORRILLOS SEDE SAN BORJA SEDE SAN BORJA FILIAL ICA FILIAL CHINCHA : ELSI BAZAN RODRIGUEZ : SARA AQUINO DOLORIER : GRISELDA VERA NUÑEZ : JOSE LUIS CORDOVA TELLO : ALLISON PACHAS RAMOS

“Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta”

T-TEST PARA MUESTRAS

RELACIONADAS.

1. PRUEBAS PARA MUESTRAS RELACIONADAS EN

EL CAMPO PARAMETRICO:

DIFERENCIA DE DOS MEDIAS PARA MUESTRAS

RELACIONADAS

• Al realizar investigación y procesar información nos

encontraremos en una situación en la que cada

observación de un grupo está relacionada con una

observación del otro. Se trata de un diseño

emparejado.

• No es lo mismo comparar los datos entre dos

individuos distintos (muestras independientes) que

los datos del mismo individuo en distintos

momentos.

• Cuando la variabilidad biológica que hay que tener

en cuenta no es entre individuos sino dentro de un

mismo individuo observado en distintas ocasiones, el

tratamiento estadístico es distinto porque entonces

la variabilidad aleatoria es menor.

OBJETIVO: Comparar las medias de una variable

cuantitativaen muestras relacionadas.

DIFERENCIA DE DOS MEDIAS PARA MUESTRAS

RELACIONADAS

• Requisitos y supuestos:
• .- Una variable cuantitativa (variable

dependiente que se compara o analiza)

• .- Una variable cualitativa dicotómica (variable

independiente la que genera los grupos relacionadas)

• .- Los valores de las diferencias de los grupos

relacionadas cumpla el supuesto de normalidad.

DIFERENCIA DE DOS MEDIAS PARA MUESTRAS

RELACIONADAS

EJEMPLO:

• OBJETIVO : Determinar la efectividad del programa dieta – ejercicios en la disminución del los niveles de colesterol.
• A continuación se tienen los niveles de colesterol total de una muestra de ocho pacientes antes y después de participar en un programa dieta- ejercicio.

• Pasos para probar una hipótesis estadística
  • Paso 1.- Planteamiento de hipótesis.
    • H 0 : El programa no es efectivo. (Después del programa los valoresde colesterol total no disminuirán).
    • H 1 : El programa es efectivo. (Después del programa los valores de colesterol total disminuirán).
  • Paso 2.- Niveles de significación. (teórico) ”  ”
  • Se asume un nivel de significancia de 0.

Paso 3.- Estadístico de prueba.

«T» de student con su respectivos grados de libertad.

• Empezamos por comprobar la normalidad de la diferencia de los datos para muestras relacionadas.
• Ruta en SPSS: Analizar / Estadísticos descriptivos / Explorar, dentro del menú Explorar en la opción Gráficos marcar Gráficos con prueba de normalidad. Los tests de normalidad dan un valor de p no significativo (p> 0 , 05 ) en ambas muestras relacionadas (en este caso, por el tamaño muestral que tenemos correcto utilizar el test de Shapiro-Wilks). No hay evidencias para rechazar la hipótesis nula de normalidad de la variable reducción del colesterol.

Paso 3.- Estadístico de prueba.

• Cumpliendo con el supuesto de normalidad, aplicamos la prueba «T» de student Para mediante el SPSS cuya ruta es: Analizar / Comparar medias / Prueba T para muestras relacionadas. Siendo la prueba t=2,678 su respectiva significancia p-valor =0,032.

“Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta”

PRUEBA DE WILCOXON

2. PRUEBA PARA MUESTRAS RELACIONADAS EN

EL CAMPO NO PARAMETRICO:

PRUEBAS NO PARAMETRICAS. Prueba de

WILCOXON.

Es una prueba no paramétrica de comparación

de dos muestras relacionadas, debe cumplir las

siguientes características:

• Es libre de curva, no necesita una distribución

específica

• Nivel ordinal de la variable dependiente
• Es una alternativa de la prueba t de student de

grupos relacionales.

EJEMPLO:

OBJETIVO: Probar si hay diferencias en el nivel de estrés

laboral de los trabajadores de una empresa

antes y después de la implementación de un

programa de mejoramiento del ambiente

laboral.

El nivel de estrés se midió en una escala de nada, bajo, medio, alto y muy alto. Decisiones para seleccionar la prueba de Wilcoxon

• Es un problema de Comparación
• VI: programa de mejoramiento del ambiente laboral
• 2 grupos relacionados (estrés antes y después del programa)
• VD: nivel de estrés laboral

Pasos para probar una hipótesis estadística Paso 1.- Planteamiento de hipótesis. H0: No hay diferencias en el nivel de estrés laboral de los trabajadores antes y después de implementar el programa de mejoramiento del ambiente laboral (Md1 = Md2 ). H1: Hay diferencias en el nivel de estrés laboral de los trabajadores antes y después de implementar el programa de mejoramiento del ambiente laboral (Md1 ≠ Md2 ). Paso 2.- Niveles de significación. (teórico) ”  ” Se asume un nivel de significancia de 0.