¡Descarga Métricas de dispersión de datos: Rango, Varianza y Desviación Estándar - Prof. Crisquin y más Diapositivas en PDF de Medicina solo en Docsity!
UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA
SALUD ESCUELAPROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA
“Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta”
ACREDITADA POR SINEACE
RE ACREDITADA INTERNACIONALMENTE POR RIEV
SESIÓN 3 :
Medidas de dispersión para datos
no agrupados y agrupados.
DOCENTES RESPONSABLES DE LA ASIGNATURA
SEDE CHORRILLOS
SEDE SAN BORJA
FILIAL ICA
FILIAL CHINCHA
: BAZAN RODRIGUEZ ELSI – BEJARANO BENITES HECTOR
: AQUINO DOLORIER SARA - VERA NUÑEZ GRISELDA
: CORDOVA JOSE – CANTARO RAUL
: PACHAS RAMOS ALLINSON
COMPETENCIAS
PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
CONCEPTUAL
Exposición dialogada e interactiva de los
temas en formato remoto.
ESTRATEGIAS DIDACTICAS
Medidas de dispersión
(Definición)-Tipos
Calcula e interpreta las medidas de
dispersión
Elabora el Informe de las
aplicaciones con datos de
interés utilizando SPSS
.
Cuanto mayor sea ese
valor mayor será la
variabilidad, cuanto
menor sea, más
homogénea será a la
media
Es la medida de dispersión más sencilla. Se determina
restando , el valor máximo del valor mínimo , de los datos.
R = valor máx. – valor mín.
R = 22 – 12.5 = 9.
Ejemplo: Se tiene el registro de una semana, acerca del tiempo en
minutos, que demora la movilidad de casa al centro de estudios. Los
datos son: 15 ´, 14. 5 , 12. 5, 22 , 20. Encontrar el rango del tiempo
de demora de esta movilidad.
Donde:
Xi : valores de la variable X n : tamaño de la muestra
Yi :marca de clase de cada variable o grupo. σ² : Varianza poblacional
N : tamaño de la población S² :Varianza muestral.
Conocida también como la desviación típica y es la medida
que nos
. Se calcula sacando la raíz cuadrada de la
varianza.
s
2
S
2
La varianza sería
(x x)
s
2
2 i
n
1º Obtenemos la media
Solución:
La Desviación estándar sería
s
2
S
S 145 12. 04 12
La variación de los pesos del producto, con respecto a su peso
promedio es de +- 12 gramos.
O la tendencia a variar por encima o por debajo de su peso
promedio es de 12 gramos.
X 507
12 gr. 12 gr.
Es una medida relativa de variabilidad de los datos. Permite comparar
la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en
(peso: Kg. y libras).
100
S
x
CV
- Si el CV ≤ 33 % el conjunto de datos tiene un comportamiento homogéneo.
- Si el CV > 33 % el conjunto de datos tiene un comportamiento
heterogéneo.
Coeficiente de variación
MEDIDAS DE DISPERSION EN SPSS:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN SPSS:
https://www.youtube.com/watch?v=optXsntZPaI
COMO INGRESAR DATOS EN SPSS:
https://www.youtube.com/watch?v=3YhQAiHTS2c
