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Una introducción a la teoría de las variables, dimensiones y indicadores en investigaciones sociales. El texto explica cómo medir variables cualitativas y cuantitativas, las diferentes categorías de variables, y el papel de los indicadores en la operacionalización de hipótesis. Además, se discute la importancia de utilizar el mayor número posible de indicadores y la utilidad de los indicadores en la investigación social.
Tipo: Apuntes
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Asignatura: “Métodos y técnicas de investigación social”
Tema 5.- VARIABLES
5.1.- La forma de medir en una investigación empírica. Variables 5.2.- Dimensiones (variables intermedias) 5.3.- Indicadores (variables empíricas o indicadores): naturaleza y características
Cualquier estudio suele comenzar por unos hechos sociales sobre los que recae nuestra atención y que queremos analizar, conocer mejor. Comenzamos con unas observaciones, la mayoría de las veces vagamente identificables, aunque dichas observaciones las hacemos sobre unidades concretas, individuales o colectivas, que presentan ciertas propiedades. El problema surge cuando pretendemos captar de forma más profunda esa realidad observada, cuando tratamos de "medirla", de trasladar dicha observación a "datos". Es el momento de hacer operativos nuestros conceptos y mensurables nuestras observaciones.
VARIABLES
Existen diferentes tipos de variables, considerando que una variable es “cualquier información que mida una característica de una unidad de análisis que pueda tomar dos o más valores” (Ejemplo: variable: sexo, valores: hombre, mujer).
Las variables se pueden clasificar según diferentes criterios, entre ellos:
Según su naturaleza , se puede distinguir entre:
1.- Variables cualitativas: aquellas cuyos elementos de variación (valores) tienen carácter cualitativo o no numérico (Ejemplo: sexo, estado civil, etc.).
2.- Variables cuantitativas: aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter numérico o cuantitativo (Ejemplo: nivel de ingresos).
Según la amplitud de las unidades a que se refieren :
1.- Variables individuales: se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas son individuos.
2.- Variables colectivas: se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas
son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, escuelas, etc.) (Ejemplo:
tasa de fertilidad, urbanización, etc.) Según el nivel de abstracción :
1.- Variables generales: se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente.
2.- Variables intermedias: expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad
3.- Variables empíricas o indicadores: representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables.
Ejemplo: de la variable general “clase social”, una variable intermedia o dimensión de ésta sería, por ejemplo, el nivel económico, e indicadores de éste son el importe de todas las fuentes de renta: sueldos, rendimientos de fincas, intereses de capitales, dividendos de acciones, ausencia de deudas, etc.
Según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos que comprenden las
variables:
1.- Variables nominales: comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas (Ejemplo: sexo, estado civil, etc.).
2.- Variables ordinales: implican orden entre sus categorías (Ejemplo: clase social, grado de afición al cine, etc.).
3.- Variables de intervalo: suponen a la vez orden y grado de distancia entre las diversas categorías (disponemos de unidad de medida, representan una secuencia de números), pero no tienen origen natural, sino convencional (Ejemplo: coeficiente de inteligencia).
4.- Variables de razón: comprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural, es decir tienen un punto “0” significativo, se trata de variables con un “0” natural (Ejemplo: edad).
Resumiendo:
Según su posición en la relación que une las variables entre sí :
1.- Variables dependientes: son las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.
2.- Variables independientes: las variables explicativas, cuya asociación e influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.
En cualquier caso, los conceptos muy amplios son difícilmente medibles precisamente por la complejidad que encierran y por la vaguedad de su contenido. Pensemos, por ejemplo, en los siguientes conceptos:
Los indicadores son elementos cuantitativos que sirven para medir un concepto. Sirven para operativizar conceptos. Son precisos, necesarios cuando estudiamos conceptos que sólo poseen una referencia empírica indirecta, tal es el caso de:
Los indicadores han de tener dos características esenciales:
a. Estar relacionados con el concepto o dimensión de que tratan de ser indicadores.
b. Ser expresión numérica, cuantitativa, de la dimensión que reflejan.
Además, responden a una doble finalidad:
a. La caracterización del marco teórico que encuadra el problema que se está estudiando, y b. La aportación de información acerca del problema específico, como, por ejemplo, aquellos indicadores que, en el caso de la estratificación social, permiten establecer unos estratos jerarquizados y aquellos que permiten ubicar a los individuos en dichos estratos (podrían cumplir esta misión aquellos indicadores relativos al abanico de ingresos, diferencias en la propiedad, participación en el prestigio social, variaciones en las formas de consumo, etc.).
Ahora bien, la construcción y la utilización de indicadores sociales presenta un peligro: distorsionar la realidad hasta hacerla totalmente irreconocible mediante manipulaciones científico-formales que pierden su carácter instrumental para convertirse en fines por sí mismas. Su vinculación con aquella realidad que se pretendía observar y explicar acaba desapareciendo.
Por lo tanto, para construir un buen Indicador hay que hacer previamente un boceto o diseño de lo que vamos a investigar, de sus características y problemas, aunque ese diseño sea un tanto simple al comienzo. En el caso de los indicadores sociales no tenemos como en los indicadores económicos un patrón monetario que nos facilite la "objetividad" de los indicadores que buscamos. Incluso, como indican Lazarsfeld y Boudon "los indicadores utilizables varían considerablemente según el medio social del individuo estudiado" (Lazarsfeld-Boudon, 1973: 39).
En primer lugar, los indicadores nos permiten medir conceptos, cuantificar dimensiones y convertirlas así en utilizables a efectos de manipulación estadística y, por tanto, a efectos comparativos con otras dimensiones conceptuales.
Por el uso de los indicadores podemos montar un sistema de correlaciones que explican el hecho o hechos sociales considerados.
Los indicadores nos ayudan a perfilar los conceptos que investigamos.
Finalmente mediante el uso de los indicadores podemos evaluar los resultados de una acción de forma más objetiva que si careciéramos de ellos, aunque nunca se puede evaluar con objetividad plena, un hecho o acción social por muchos indicadores que utilicemos.
Bibliografía:
González, P. (1994): "Medir en las Ciencias Sociales", en García Ferrando, M. y cols.: El análisis de la realidad social, Madrid, Alianza Editorial.
Sierra Bravo, R. (1998): Técnicas de investigación social”, Madrid, Paraninfo.