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Mediición de Variables en Investigación Social: Tipos, Dimensiones y Indicadores - Prof. A, Guías, Proyectos, Investigaciones de Relaciones Laborales y Recursos Humanos

Este texto explica el proceso de medir variables en investigaciones sociales, distinguiendo entre variables cualitativas y cuantitativas, individuales y colectivas, generales y intermedias. Se discuten las diferentes formas de medir, desde variables nominales a razón, y el papel de indicadores en operacionalizar conceptos y medir dimensiones teóricas. Se destaca la importancia de utilizar el mayor número posible de indicadores y la necesidad de un diseño claro para su construcción.

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2015/2016

Subido el 07/01/2016

elviralf1801
elviralf1801 🇪🇸

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Tema 5.- VARIABLES
5.1.- La forma de medir en una investigación empírica. Variables
5.2.- Dimensiones (variables intermedias)
5.3.- Indicadores (variables empíricas o indicadores): naturaleza y características
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5.1.- LA FORMA DE MEDIR EN UNA INVESTIGACIÓN EMPÍRICA.
VARIABLES
Cualquier estudio suele comenzar por unos hechos sociales sobre los que recae nuestra atención
y que queremos analizar, conocer mejor. Comenzamos con unas observaciones, la mayoría de
las veces vagamente identificables, aunque dichas observaciones las hacemos sobre unidades
concretas, individuales o colectivas, que presentan ciertas propiedades. El problema surge
cuando pretendemos captar de forma más profunda esa realidad observada, cuando tratamos de
"medirla", de trasladar dicha observación a "datos". Es el momento de hacer operativos nuestros
conceptos y mensurables nuestras observaciones.
Variables
Existen diferentes tipos de variables, considerando que una variable es “cualquier información
que mida una característica de una unidad de análisis que pueda tomar dos o más
valores” (Ejemplo: variable: sexo, valores: hombre, mujer).
Las variables se pueden clasificar según diferentes criterios, entre ellos:
- Según su naturaleza, se puede distinguir entre:
1. Variables cualitativas: aquellas cuyos elementos de variación (valores) tienen carácter
cualitativo o no numérico (Ejemplo: sexo, estado civil, etc.).
2. Variables cuantitativas: aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter numérico o
cuantitativo (Ejemplo: nivel de ingresos).
- Según la amplitud de las unidades a que se refieren:
1. Variables individuales: se refieren a características de las unidades de observación cuando
éstas son individuos.
2. Variables colectivas: se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas
son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, escuelas, etc.) (Ejemplo:
tasa de fertilidad, urbanización, etc.)
- Según el nivel de abstracción:
1. Variables generales: se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente.
2. Variables intermedias: expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por
tanto, más concretos y cercanos a la realidad
3. Variables empíricas o indicadores: representan aspectos de estas dimensiones directamente
medibles y observables. Ejemplo: de la variable general “clase social”, una variable intermedia
o dimensión de ésta sería, por ejemplo, el nivel económico, e indicadores de éste son el importe
de todas las fuentes de renta: sueldos, rendimientos de fincas, intereses de capitales, dividendos
de acciones, ausencia de deudas, etc.
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Tema 5.- VARIABLES

5.1.- La forma de medir en una investigación empírica. Variables

5.2.- Dimensiones (variables intermedias)

5.3.- Indicadores (variables empíricas o indicadores): naturaleza y características


5.1.- LA FORMA DE MEDIR EN UNA INVESTIGACIÓN EMPÍRICA.

VARIABLES

Cualquier estudio suele comenzar por unos hechos sociales sobre los que recae nuestra atención y que queremos analizar, conocer mejor. Comenzamos con unas observaciones, la mayoría de las veces vagamente identificables, aunque dichas observaciones las hacemos sobre unidades concretas, individuales o colectivas, que presentan ciertas propiedades. El problema surge cuando pretendemos captar de forma más profunda esa realidad observada, cuando tratamos de "medirla", de trasladar dicha observación a "datos". Es el momento de hacer operativos nuestros conceptos y mensurables nuestras observaciones.

• Variables

Existen diferentes tipos de variables, considerando que una variable es “cualquier información que mida una característica de una unidad de análisis que pueda tomar dos o más valores” (Ejemplo: variable: sexo, valores: hombre, mujer).

Las variables se pueden clasificar según diferentes criterios, entre ellos:

  • Según su naturaleza, se puede distinguir entre:
  1. Variables cualitativas: aquellas cuyos elementos de variación (valores) tienen carácter cualitativo o no numérico (Ejemplo: sexo, estado civil, etc.).
  2. Variables cuantitativas: aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter numérico o cuantitativo (Ejemplo: nivel de ingresos).
  • Según la amplitud de las unidades a que se refieren:
  1. Variables individuales: se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas son individuos.
  2. Variables colectivas: se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, escuelas, etc.) (Ejemplo: tasa de fertilidad, urbanización, etc.)
  • Según el nivel de abstracción:
  1. Variables generales: se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente.
  2. Variables intermedias: expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad
  3. Variables empíricas o indicadores: representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables. Ejemplo: de la variable general “clase social”, una variable intermedia o dimensión de ésta sería, por ejemplo, el nivel económico, e indicadores de éste son el importe de todas las fuentes de renta: sueldos, rendimientos de fincas, intereses de capitales, dividendos de acciones, ausencia de deudas, etc.
  • Según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos que comprenden las variables:
  1. Variables nominales: comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas (Ejemplo: sexo, estado civil, etc.).
  2. Variables ordinales: implican orden entre sus categorías (Ejemplo: clase social, grado de afición al cine, etc.).
  3. Variables de intervalo: suponen a la vez orden y grado de distancia entre las diversas categorías (disponemos de unidad de medida, representan una secuencia de números), pero no tienen origen natural, sino convencional (Ejemplo: coeficiente de inteligencia).
  4. Variables de razón: comprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural, es decir tienen un punto “0” significativo, se trata de variables con un “0” natural (Ejemplo: edad).

Resumiendo:

  • Según su posición en la relación que une las variables entre sí:
  1. Variables dependientes: son las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.
  2. Variables independientes: las variables explicativas, cuya asociación e influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.
    • La forma de medir

En cualquier caso, los conceptos muy amplios son difícilmente medibles precisamente por la complejidad que encierran y por la vaguedad de su contenido. Pensemos, por ejemplo, en los siguientes conceptos: Felicidad, riqueza, grandeza de espíritu, bondad, ideología, etc

¿Cómo podemos medir la felicidad? En primer lugar, habría que hacer operativo ese concepto, para lo cual descomponemos el mismo en dimensiones, así en el caso de “felicidad” podemos descomponerlo en felicidad en lo profesional, en su aspecto conyugal, en sus dimensiones cultural y religiosa. Al realizar esta operación se gana en precisión, pero se pierde en riqueza, ya que en general, y por muchas dimensiones que se consideren no se toman nunca todos los aspectos de un concepto o noción compleja.

En cuanto al número de dimensiones que es conveniente tomar para cada concepto no existen reglas y en muchos casos es la intuición del investigador, basada en sus conocimientos teóricos, la que marca los límites de las dimensiones más representativas del concepto que pretende medir.

Resumiendo, no hemos de confundir hechos o fenómenos sociales con los conceptos que usamos, y al plantear los conceptos hemos de tener en cuenta que, normalmente, hay que reajustar esos conceptos contrastándolos con los hechos observados. Los conceptos, a su vez, por medio del proceso de reajuste, orientan la observación de los fenómenos considerados.

5.2.- DIMENSIONES (VARIABLES INTERMEDIAS)

Las dimensiones de un concepto son los distintos aspectos en que puede ser considerado dicho concepto, representando así los "componentes" del concepto. La característica fundamental a toda dimensión es que ha de ser mensurable o, lo que es igual, han de ser cuantificables de forma que por medio de las medidas de las dimensiones el concepto se haga operativo. Ahora bien, si la operacionalización de una hipótesis ha permitido descomponerla en sus dimensiones

considerablemente según el medio social del individuo estudiado" (Lazarsfeld-Boudon, 1973: 39).

  • Utilidad de los indicadores

En primer lugar, los indicadores nos permiten medir conceptos, cuantificar dimensiones y convertirlas así en utilizables a efectos de manipulación estadística y, por tanto, a efectos comparativos con otras dimensiones conceptuales. Por el uso de los indicadores podemos montar un sistema de correlaciones que explican el hecho o hechos sociales considerados. Los indicadores nos ayudan a perfilar los conceptos que investigamos. Finalmente mediante el uso de los indicadores podemos evaluar los resultados de una acción de forma más objetiva que si careciéramos de ellos, aunque nunca se puede evaluar con objetividad plena, un hecho o acción social por muchos indicadores que utilicemos.