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Tema 2: Metodología experimental
2.1 Conceptos básicos:
Para poder establecer una relación causal hay 3 criterios. Cuando se cumple, se dice que hay causalidad. El objetivo principal es establecer relaciones causales, aunque nunca estaremos 100% de que una variedad influya sobre la causa pero si tendremos un gran grado de seguridad. La validez interna es la que nos dirá si estamos seguros o no de esa relación causal.
La primera característica seria la manipulación de la VI (ejemplo cuadrado azul) que es cuando el investigador administra los valores que tiene para cada sujeto la VI. Otra de la característica, sería el control de las variables extrañas, para evitar que se conviertan en confusiones. Otra de las características seria la aleatorización.
Para decidir si es un experimento se tienen que cumplir si o si la manipulación y la aleatorización, sino no se consideraría un experimento.
2.1.1 Técnicas de control
- Asociación
- Temporalidad
- Ausencia de espuriedad
- Técnica de control : Constancia, es controlar variables que pensamos que pueden intervenir y hacemos que todos los participantes tengan las mismas características, es decir controlar una variable para que se convierta en una constancia. (por ejemplo hacer un experimento a un grupo en el que todos sean mujeres, algo que podía ser una variable se convertirá en una constancia)
Para poder controlar todas las variables hay que recurrir a la técnica de control de asignación de aleatorización. Porque la teoría dice que si tenemos un procedimiento probadamente aleatorio y la muestra es suficientemente grande, la teoría de la probabilidad nos dice que las variables extrañas se van a repartir de manera equilibrada entre los diferentes niveles de la VI. Cuando estar equilibrado, significa que está repartido de forma homogénea entre los dos grupos Técnica de aleatorización.
Lo que permite la asignación aleatoria es que puede dar respuesta a la necesidad de equilibrar los grupos experimentales en relación a las Variables extrañas. No requiere un conocimiento exhaustivo de las variables extrañas.
Con la asignación aleatoria a lo que conseguimos llegar a lo equilibrado, es decir que los grupos estén equilibrados que es el resultado. No es lo mismo.
Si el objetivo es contrastar una relación causal, necesitamos una validez interna, que estará determinada por tres procedimientos, manipulación de la VI, asignación al azar y técnicas de control específicas (EXAMEN).
2.1.3 la importancia de la asignación aleatoria:
La población, de ahí seleccionamos una muestra, entonces diremos que es representativa de la población si es seleccionada correctamente. Entonces tendremos V. Externa en la selección y tendremos V. Interna en la asignación que es el proceso de coger la muestra y repartir a los sujetos en las diferentes variables internas. Es un experimento porque hay asignación aleatoria (EXAMEN).
En la asignación podemos poner a los sujetos en uno de los métodos de la investigación, esto se le llama estrategia de comparación inter-sujetos, porque solo lo asignamos o a uno o a otro. La otra estrategia es la intra-sujeto, que es cuando los pacientes recibirán los dos métodos, entonces el azar se utiliza con el orden de presentación, un orden seria primero un método y después el otro, es decir que el sujeto tiene que pasar por todas las variables, el azar se daría con el orden de presentación de los métodos a los que se someten a los sujetos, entonces comparas si el orden influye o no.
2.2 Diseños inter-sujeto uni-factoriales
Inter-sujeto, que sigue la estrategia de comparación inter-sujeto
Uni-factorial, que solo hay un factor, solo hay una VI
La característica principal es que tiene diseños de comparación inter-sujeto y que solo se presentan una VI. Estos diseños son cuando, los sujetos solo pasan por uno de los métodos asignados por el azar.
2.2.1 Diseño de grupos aleatorios:
- Asignación aleatoria con restricciones, coges una muestra y al azar los distribuyes a un nivel o en el otro nivel, si la muestra es grande las variables extrañas quedaran equilibradas en los niveles del experimento. - Asignación aleatoria con restricciones (Bloqueo), cuando la muestra es grande, es fácil asegurarnos que las variables extrañas estarán equilibradas, pero si tenemos una muestra no muy grande pero tenemos una variable muy importante, lo que haremos será controlar esa variable convirtiéndola en una constancia (Ejemplo: solo quieres estudiantes malos en matemáticas, pero también quieres a estudiantes buenos en matemáticas) entonces lo que puede hacer el investigador es hacer dos grupos, unos con una nota inferior a 5 y otros con nota superior o igual a 5, entonces los sujetos con poco conocimiento los asignas de forma aleatoria en los dos métodos y luego coges los que tienen un conocimiento alto en matemáticas y los asignas de forma aleatoria en los dos métodos y así te aseguras que lo tienes equilibrado. Bloqueo, antes de la asignación (EXAMEN). La variable que tengamos que controlar tiene que influir en la VI, tenemos que medir a los sujetos
2.3 Diseños intra-sujeto uni-factoriales :
2.3.1 Contraposición de dos estrategias de comparación:
Asignamos los sujetos a un orden de presentación de la VI. Uno de los problemas iniciales es saber con qué método empezar por que puede influir en los sujetos. Para controlarlo hacemos órdenes de presentación diferentes. El azar lo aplicamos en la muestra, presentándolos a un orden u otro y los participantes pasaran por los dos niveles, pero no en el mismo orden.
Estrategias de comparación:
Lo que interesa es que los grupos sean equivalentes para las variables extrañas. Lo que interesa es que los momentos temporales sean equivalentes, si hay aprendizaje o si el efecto persiste, este método no sería eficaz, porque cada vez lo haría mejor porque aprende y entonces no interesaría, porque ya no serían equivalentes.
2.3.2 Ventajas e inconvenientes de la estrategia:
El sujeto actúa como control propio porque se compara con el mismo (ventaja). La economía de recursos, ya que necesitaremos menos sujetos que en el inter-sujeto (ventaja).
El efecto de la persistencia y el efecto del periodo (inconvenientes). El efecto de persistencia, cuando no podemos asegurar que cuando aplicamos un nivel de la VI se haya extinguido por completo el nivel aplicado anteriormente, hay persistencia siempre que quede algo de la variable del nivel anterior, tiene que haber desaparecido el efecto completamente, por eso la medición más importante es la de antes de aplicar el segundo nivel. El efecto del periodo, cuando se da la propia medida de la VD y hace que los periodos que llevamos a estudio no sea equivalentes, por ejemplo seria el aprendizaje, que hace que los periodos no sean equivalentes, porque mejoramos con la práctica, entonces en el segundo periodo el sujeto siempre lo hará mejor, como la VD la medimos dos veces, siempre las últimas veces peor porque el último periodo habrá más aprendizaje. El efecto del periodo, es cuando no puedes comparar por ejemplo los primeros ensayos con los últimos porque podría estar fatigado el sujeto. Otro ítem que pude intervenir en el efecto del periodo seria la motivación. Cuando los momentos en los que medimos la VI, no son equivalentes entre sí. (Inconvenientes)
2.3.3 Técnicas de control asociadas al contrabalanceo:
Tercera técnica de control que solamente está en el diseño experimental.
Contrabalanceo, técnica de control de los efectos del periodo y de la persistencia que consisten en la variación sistemática del orden de presentación de los niveles de la VI. La variación sistemática, tiene que seguir un sistema que es el de la
permutación. Generar la permutación posibles de tratamientos (o niveles de la VI) es, 2 niveles (2x1) 2; 3 niveles (3x2x1) 6…
Asignar al azar a los sujetos a un orden u otro de presentación, es decir, a las secuencias de tratamiento seleccionados.
Cuando estudiamos variables intrínsecas, no se podrá hacer este tipo de prueba de intra-sujeto, porque son variables que no se pueden controlar como la edad. Otro tipo de prueba en el que no se podría utilizar, sería con variables irreversibles (ejemplo: rata en la piscina que se le lesiona una zona del cerebro, entonces luego no se puede des-lesionar).
2.3.4 Síntesis:
Las técnicas de control:
- Asignación al azar (inter)
- Bloqueo (inter)
- Contrabalanceo (intra)
Como formas de aleatorización con específicas de los diseños experimentales.
(Tabla diapos que se lee de izqda. A drcha.)
2.4 Diseños factoriales:
2.4.1. Ejemplo; un caso en que se investigan simultáneamente dos VI:
Es que estudiamos simultáneamente dos o más VI. Es muy importante tener claro que se han estudiado las 2 variables a la vez. La segunda característica sería que los niveles de las VI necesariamente se tienen que combinar.
Hipótesis, la sensación de dolos disminuye cuando los sujetos hacen una tarea distractora. O que los sujetos aguantan más el dolor si la instructora es una chica joven.
En un solo estudio, por ejemplo el de la distracción, tendríamos que el investigador debe ser alguien común, un hombre por ejemplo, entonces unos participantes llevaran a cabo la tarea distractora y otros no. Después lo que haremos, es que los sujetos lleven a cabo tener una instructora joven y el otro grupo no. La VI, sería la distracción en el primer caso, y en el segundo sería el investigador. El esquema del diseño se ara un cuadro con las dos variables y con las dos respuestas que serán las condiciones experimentales. (diapos)
2.4.2 Características:
Condiciones experimentales, en el ejemplo anterior tendríamos 4. En el investigador, tiene dos condiciones experimentales, y en el caso de los distractores hay dos condiciones experimentales también (2x2 son las condiciones experimentales).2x2 tiene 2 VI y tiene 2 condiciones experimentales.
- Efecto techo, cuando el instrumento de medida no pasa de 100 sí esperas que el instrumento de una puntuación de 150 (grafica diapo)
- Efecto suelo, el instrumento de medida da la mínima de 0 y podría ser que diese un dato de -25 pero el instrumento de medida no da más valores (grafica diapo)
2.4.5 Tipo de diseños factoriales:
Un diseño factorial (mínimo 2 VI) será inter-sujeto cuando todas las variables siga las medidas de comparación inter-sujeto.
Un diseño factorial intra-sujeto será cuando todas las variables siga las medidas de comparación intra-sujeto
- Diseño factorial inter-sujeto (2x3), sabes que hay 2 variables, la primera tendrá dos niveles i el segundo tendrá 3 niveles, un total de 6 condiciones experimental.
- Diseño factorial intra-sujeto (2x3), las variables se representan por columna. La primera con 2 niveles i la segunda con 3 niveles.
- Diseño factorial mixto (2x3), en la mixta si una es intra la otra será si o si inter, porque si solo tienes 2 variables tiene que ser una de cada diseño.
Ejercicio 2.6 (diapos/libro)
- Primera variable es A y la segunda variable es B y lo representas en columna. Muestra de 81 personas por 9x9.
- La primera variable en columna, la segunda variable en fila. Tienen que haber 10 sujetos en cada condición experimental que es un total de 6, entonces necesitaremos un total de 20 sujetos. La variable A es inter y la variable B es intra.
- Diseño factorial 2x2. En cada condición experimental necesitaremos 20 sujetos, porque da 4 condiciones experimentales.
- El investigador A lo representara en filas porque es intra-sujeto tendrá 8 condiciones experimentales y solo con 10 sujetos ya puede hacer el experimento, porque esos mimos pasaran por todos los niveles B. En el investigador B se representara en columnas porque es inter-sujeto tendrá 8 condiciones experimentales, cada grupo de 10 sujetos recibirá niveles diferentes por eso necesita una muestra total de 80 sujetos.
2.4.6 Síntesis:
Para que se trate de un experimento, tiene que haber como mínimo una variable que se puede manipular y se asigne al azar.
