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MINITAB- EJEMPLOS PRACTICOS, Ejercicios de Estadística

EJEMPLOS PRACTICOS DE ESTADISTICA EN MINITAB

Tipo: Ejercicios

2018/2019
En oferta
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Subido el 16/10/2019

Danyalessandro
Danyalessandro 🇵🇪

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Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab
Ejemplos resueltos con Minitab
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¡Descarga MINITAB- EJEMPLOS PRACTICOS y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

O

Ejemplos resueltos con Minitab

Tabla de Contenido

  • Ocho pasos para el desarrollo de una investigación O
  • Prueba de Normalidad
  • Regresión Lineal
  • Prueba t
  • Prueba Z
  • Análisis de Varianza
  • Prueba del Signo
  • Ji Cuadrado o X²
  • Coeficiente de Correlación de Spearman (rs)
  • Prueba de Kendall Tau (τ)
  • Prueba de Kruskal Wallis
  • Prueba de Mann Whitney
  • Wilcoxon Sign-Rank
  • Coeficiente Alfa de Cronbach

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación O

Esto dará un resultado gráfico con la siguiente forma:

99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1

Errores Servicio por Dia

Percent

Mean 7. StDev 4. N 80 AD 0. P-Value 0. Probability Plot of Errores Servicio por Dia

Normal

El valor P (P-Value) menor de 0.05 nos dice que hay evidencia en contra de la distribución normal de los datos. La gráfica muestra que los datos no siguen la línea de distribución normal.

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación O

También podemos buscar un análisis más completo de los datos, incluyendo el resultado de normalidad. Para esto, use la secuencia Stat>Basic Statistics>Graphical Summary. Esto lo llevará a un menú para escoger las variables a analizarse con el intervalo de confianza deseado. Escoja la columna donde tiene los datos para análisis y oprima OK.

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación O

Regresión Lineal

Se puede determinar la línea de regresión con Minitab entrando los datos en dos

columnas, siguiendo la secuencia Stat>Regression>Fitted Line Plot…

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación O

En el menú del Fitted Line Plot, escoja la columna de la respuesta (Y) y la columna del predictor (X). Escoja linear y presione OK.

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Prueba t

La prueba t se puede realizar utilizando Minitab con la secuencia Stat>Basic

Statistics>1-sample t

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized Data Seleccione la hipótesis que quiere verificar. En el botón que dice Options… aparece la información del intervalo de confianza a seleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” es not equal )

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Prueba Z

La prueba t se puede realizar utilizando Minitab con la secuencia Stat>Basic

Statistics>1-sample Z

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized Data Seleccione la hipótesis que quiere verificar. En el botón que dice Options… aparece la información del intervalo de confianza a seleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” es not equal )

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Análisis de Varianza

Utilizando Minitab se definen dos variables en cada columna, una para los turnos como

variable independiente y la otra para el rendimiento como variable dependiente. Los

turnos se identifican con los números del 1 al 3.

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Luego se debe utilizar la siguiente secuencia: Stat>ANOVA>One Way…

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

Prueba del Signo

Para hacer la prueba del signo, en Minitab se accede a través de

Stat>Nonparametrics>1-Sample Sign

Ocho pasos para el desarrollo de una investigación

O

El resultado aparece en el “Session Window” con la siguiente información:

Sign Test for Median: Calidad, Mediana

Sign test of median = 0.00000 versus not = 0. N Below Equal Above P Median Calidad 7 0 0 7 0.0156 5. Mediana 7 0 0 7 0.0156 4. La prueba se repite con “test mediam” para los valores 1, 2 y 3. Luego los resultados se suman obteniendo los siguiente:

Probabilidad de (k ≤ 2) = 0.01562 + 0.09375 + 0.23436 = 0.3438.