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EJEMPLOS PRACTICOS DE ESTADISTICA EN MINITAB
Tipo: Ejercicios
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Ejemplos resueltos con Minitab
Esto dará un resultado gráfico con la siguiente forma:
99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1
Mean 7. StDev 4. N 80 AD 0. P-Value 0. Probability Plot of Errores Servicio por Dia
El valor P (P-Value) menor de 0.05 nos dice que hay evidencia en contra de la distribución normal de los datos. La gráfica muestra que los datos no siguen la línea de distribución normal.
También podemos buscar un análisis más completo de los datos, incluyendo el resultado de normalidad. Para esto, use la secuencia Stat>Basic Statistics>Graphical Summary. Esto lo llevará a un menú para escoger las variables a analizarse con el intervalo de confianza deseado. Escoja la columna donde tiene los datos para análisis y oprima OK.
En el menú del Fitted Line Plot, escoja la columna de la respuesta (Y) y la columna del predictor (X). Escoja linear y presione OK.
Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized Data Seleccione la hipótesis que quiere verificar. En el botón que dice Options… aparece la información del intervalo de confianza a seleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” es not equal )
Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized Data Seleccione la hipótesis que quiere verificar. En el botón que dice Options… aparece la información del intervalo de confianza a seleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” es not equal )
Luego se debe utilizar la siguiente secuencia: Stat>ANOVA>One Way…
El resultado aparece en el “Session Window” con la siguiente información:
Sign test of median = 0.00000 versus not = 0. N Below Equal Above P Median Calidad 7 0 0 7 0.0156 5. Mediana 7 0 0 7 0.0156 4. La prueba se repite con “test mediam” para los valores 1, 2 y 3. Luego los resultados se suman obteniendo los siguiente: