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resumen del modelo monte carlos
Tipo: Resúmenes
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Universidad de Cuenca Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Contabilidad y Auditoria Finanzas a Largo Plazo NOMBRE: Gladys Carabajo DOCENTE; Johana Armijos TEMA: Investigación del Modelo Monte Carlo Modelo Monte Carlo El modelo Monte Carlo es un simulador, es decir es una técnica estadística, es una forma para manejar la incertidumbre para la aplicación de pronósticos ya sea de capital o cualquier otro tipo de decisiones. Este modelo se basa en la generación de múltiples simulaciones aleatorias, es decir se requiere de variables aleatorias de entrada. Los resultados generados por una simulación son distribuidos en torno a una media y en lugar de generar un rendimiento o valor presente neto, proporciona una serie de resultados con sus respectivas desviaciones estándares. Este modelo se basa en la repetición del mismo proceso aleatorio hasta varios cientos de veces. Dado que los datos capturados representan lo que se podría encontrar en el mundo real, se generan muchas combinaciones posibles de rendimientos. Este modelo además nos ayuda para:
Identificar diversos parámetros como son los críticos, como también puede adudar a definir los rangos posibles para cada uno de las variables. Genera una serie de simulaciones aleatorias al azar dentro de sus rangos definidos. Ejecuta cada simulación, registra y analiza los resultados Es por todo lo antes mencionado se dice que el modelo Monte Carlo es una de las herramientas más útiles para la toma de decisiones. Variables del modelo Monte Carlo