




























































































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Conceptos básicos de algebra lineal, incluyendo representaciones gráficas de la suma de vectores, propiedades del producto escalar, combinación lineal, dependencia y independencia lineal, y el cálculo de coordenadas en diferentes bases. Además, se incluyen ejemplos para clarificar los conceptos.
Tipo: Apuntes
1 / 218
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





























































































Eina-e
Matemàtiques I
Tarragona, 2012
Matemàtiques I
Economia i empresa
7
Pròleg
Aquest llibre neix a la Facultat d'Economia i Empresa de la Universitat Rovira i Virgili, concretament dins i fora de les aules on s’imparteix l’assignatura de Matemàtiques I. La idea era que l’alumnat disposés de material de suport per adquirir conceptes, procediments, i, naturalment, competències. A poc a poc, aquelles pàgines i aquells con- tinguts, amb el dia a dia de l’aula, van anar donant forma al que trobareu tot seguit. Així, doncs, sols resta agrair el suport a la meva família, als meus alumnes, a tot el personal del la Facultat d'Economia i Empresa de la URV i, especialment, a Norberto Màrquez, a Margarita Roselló i a Marta Ripollés, els quals m’han guiat desinteressada- ment en els meus primers passos en la docència.
Novembre 2011
11
Part i: Àlgebra lineal
Tema 1: Matrius i determinants
1.1 Concepte de matriu. Operacions amb matrius
Què és una matriu?
S’anomena matriu d’ordre mxn, l’ordenació de m·n nombres reals disposats en m files i n columnes. La denotarem com a A = (aij)mxn.
En aquest cas, aij són nombres reals i s’anomenen elements d’A. Els subíndexs dels elements, és a dir, la i i la j, representen la fila i la columna res- pectivament on es troba l’element.
Exemple:
La matriu A és d’ordre 2x3, atès que té dues files i tres columnes. L’element a 13 =–4, ja que es troba a la fila 1 i a la columna 3.
Matemàtiques I
13
Exemples:
Les matrius A i B són simètriques.
Matriu antisimètrica:
Anomenarem matriu antisimètrica la matriu quadrada en què els elements que hi ha per sobre la diagonal principal són els oposats als que hi ha per sota, és a dir, els ele- ments aij = –aji per i = l, ..., n i j = l, ..., n. A més a més, els elements de la diagonal principal són nuls, és a dir, aii = 0 per i = l, ..., n. Exemples:
Les matrius A i B són antisimètriques.
Matriu transposada:
Anomenarem matriu transposada, i la denotarem per At, la matriu resultant d’intercan- viar les files per les columnes o les columnes per les files, és a dir, si A=(a (^) ij)mxn és una matriu, la seva matriu transposada és A t=(a (^) ji)nxm. Exemples:
14
Llúcia Mauri Masdeu
Per tant, les matrius transposades corresponents són:
Matriu inversa:
Anomenarem matriu inversa d’una matriu quadrada A aquella matriu tal que A⋅A–1^ = In, i la denotarem per A–1. Aquesta matriu s’obté a partir de les operacions següents:
On, det A indica el determinant de la matriu A, i Ac^ és la matriu complementària.
Matriu diagonal:
Anomenarem matriu diagonal la matriu en què tots els elements que no estan a la dia- gonal principal són nuls, és a dir, aij = 0 si i ≠ j per a tot i = l, ..., n i j = l, ..., n. Exemples:
Matriu escalar:
Anomenarem matriu escalar la matriu diagonal en què tots els elements de la diagonal principal són el mateix nombre, és a dir, aij = 0 si i ≠ j i aii = k per a tot i = l, ..., n, j = l, ..., n i k un nombre real. Exemples:
16
Llúcia Mauri Masdeu
Exemples:
Matriu ortogonal:
Anomenarem matriu ortogonal a tota matriu quadrada que compleix A–1=At. Aquest tipus de matrius té la propietat que (^).
Submatriu d’una matriu:
Considerem la matriu A=(aij)mxn. Direm que A’ és submatriu de A si està formada per una selecció de k files i l columnes de A en què k<m i l<n. Exemples:
Les matrius A’ i B’ són submatrius de A i de B respectivament.
Vector (fila o columna):
Anomenem vector fila la matriu que té una fila i n columnes, és a dir, és una matriu d’ordre 1xn. Exemples:
Anomenem vector columna la matriu que té m files i una columna, és a dir, és una matriu d’ordre mx1.
Matemàtiques I
17
Exemples:
Suma i resta de matrius
Considerem les matrius A=(aij)mxn i B=(b (^) ij)mxn d’ordre mxn.
=
Les matrius suma i resta són matrius d’ordre mxn.
Exemple: Considerem la cadena de magatzems i les matrius dels beneficis generats al gener i al febrer. Volem saber el benefici total d’ambdós mesos; per tant, sumarem els beneficis de cada producte en els diferents centres.
Ara considerem la matriu dels preus dels productes al gener i la matriu amb els dife- rents descomptes que es faran; per tant, restarem i obtindrem la matriu dels preus dels pro- ductes després d’aplicar els descomptes.
Matemàtiques I
19
Producte d’un escalar per una matriu
Considerem la matriu A=(a (^) ij)mxn i un escalar k qualsevol.
Exemple:
Potència d’una matriu
Considerem la matriu quadrada d’ordre m A=(a (^) ij)mxn. Definim: , , ..... , (n vegades)
Exemple: Considerem la matriu A i busquem (^) A^2.
llavors
(At)t=A
(A+ B)t= At^ + Bt
(k ⋅ A)t=k ⋅ A t
(A ⋅ B)t= Bt^ ⋅ At
Direm que una matriu quadrada és simètrica si A = A t
Direm que una matriu quadrada és antisimètrica si A = –A t
Dues matrius A=(a (^) ij)mxn i B=(bij)mxn són iguals quan llurs elements són iguals un a un, és a dir, aij = bij per tot i = l, ..., m i j = l, ..., n.
20
Llúcia Mauri Masdeu
1.2 Determinant d’una matriu. Propietats dels determinants
Què és?
El determinant és una funció que associa a cada matriu quadrada A un únic nombre real, i el denotarem per det A o |A|. Molt important!: Per poder calcular el determinant d’una matriu, la matriu ha de ser quadrada.
Determinants de matrius d’ordre 1:
Si A és una matriu d’ordre 1, és a dir, del tipus A=(a 11 ), llavors el determinant d’A serà l’element en qüestió: |A|=a 11
Exemple: Sigui A=(2) llavors |A|= 2
Determinant de matrius d’ordre 2 i 3:
Determinat de matrius d’ordre :
Sigui llavors considerem
i el determinant de la matriu serà
Exemples:
Sigui volem calcular el seu determinant:
Sigui volem calcular el seu determinant: