Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Introducción a la Algebra Lineal: Vectors, Espacios Vectoriales, Base y Coordenas, Apuntes de Administración de Empresas

Conceptos básicos de algebra lineal, incluyendo representaciones gráficas de la suma de vectores, propiedades del producto escalar, combinación lineal, dependencia y independencia lineal, y el cálculo de coordenadas en diferentes bases. Además, se incluyen ejemplos para clarificar los conceptos.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 03/10/2015

estudiante111-1
estudiante111-1 🇪🇸

3.3

(3)

5 documentos

1 / 218

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Matemàtiques I
Economia i empresa
Llúcia Mauri Masdeu
11
Eina-e
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f
pf40
pf41
pf42
pf43
pf44
pf45
pf46
pf47
pf48
pf49
pf4a
pf4b
pf4c
pf4d
pf4e
pf4f
pf50
pf51
pf52
pf53
pf54
pf55
pf56
pf57
pf58
pf59
pf5a
pf5b
pf5c
pf5d
pf5e
pf5f
pf60
pf61
pf62
pf63
pf64

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Introducción a la Algebra Lineal: Vectors, Espacios Vectoriales, Base y Coordenas y más Apuntes en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

Matemàtiques I

Economia i empresa

Llúcia Mauri Masdeu

Eina-e

Matemàtiques I

Eina-e, 11

Tarragona, 2012

Matemàtiques I

Economia i empresa

Llúcia Mauri Masdeu

Índex de continguts

7

Pròleg

Aquest llibre neix a la Facultat d'Economia i Empresa de la Universitat Rovira i Virgili, concretament dins i fora de les aules on s’imparteix l’assignatura de Matemàtiques I. La idea era que l’alumnat disposés de material de suport per adquirir conceptes, procediments, i, naturalment, competències. A poc a poc, aquelles pàgines i aquells con- tinguts, amb el dia a dia de l’aula, van anar donant forma al que trobareu tot seguit. Així, doncs, sols resta agrair el suport a la meva família, als meus alumnes, a tot el personal del la Facultat d'Economia i Empresa de la URV i, especialment, a Norberto Màrquez, a Margarita Roselló i a Marta Ripollés, els quals m’han guiat desinteressada- ment en els meus primers passos en la docència.

Novembre 2011

11

Part i: Àlgebra lineal

Tema 1: Matrius i determinants

1.1 Concepte de matriu. Operacions amb matrius

Concepte de matriu

Què és una matriu?

S’anomena matriu d’ordre mxn, l’ordenació de m·n nombres reals disposats en m files i n columnes. La denotarem com a A = (aij)mxn.

En aquest cas, aij són nombres reals i s’anomenen elements d’A. Els subíndexs dels elements, és a dir, la i i la j, representen la fila i la columna res- pectivament on es troba l’element.

Exemple:

La matriu A és d’ordre 2x3, atès que té dues files i tres columnes. L’element a 13 =–4, ja que es troba a la fila 1 i a la columna 3.

Matemàtiques I

13

Exemples:

Les matrius A i B són simètriques.

Matriu antisimètrica:

Anomenarem matriu antisimètrica la matriu quadrada en què els elements que hi ha per sobre la diagonal principal són els oposats als que hi ha per sota, és a dir, els ele- ments aij = –aji per i = l, ..., n i j = l, ..., n. A més a més, els elements de la diagonal principal són nuls, és a dir, aii = 0 per i = l, ..., n. Exemples:

Les matrius A i B són antisimètriques.

Matriu transposada:

Anomenarem matriu transposada, i la denotarem per At, la matriu resultant d’intercan- viar les files per les columnes o les columnes per les files, és a dir, si A=(a (^) ij)mxn és una matriu, la seva matriu transposada és A t=(a (^) ji)nxm. Exemples:

14

Llúcia Mauri Masdeu

Per tant, les matrius transposades corresponents són:

Matriu inversa:

Anomenarem matriu inversa d’una matriu quadrada A aquella matriu tal que A⋅A–1^ = In, i la denotarem per A–1. Aquesta matriu s’obté a partir de les operacions següents:

On, det A indica el determinant de la matriu A, i Ac^ és la matriu complementària.

Matriu diagonal:

Anomenarem matriu diagonal la matriu en què tots els elements que no estan a la dia- gonal principal són nuls, és a dir, aij = 0 si i ≠ j per a tot i = l, ..., n i j = l, ..., n. Exemples:

Matriu escalar:

Anomenarem matriu escalar la matriu diagonal en què tots els elements de la diagonal principal són el mateix nombre, és a dir, aij = 0 si i ≠ j i aii = k per a tot i = l, ..., n, j = l, ..., n i k un nombre real. Exemples:

16

Llúcia Mauri Masdeu

Exemples:

Matriu ortogonal:

Anomenarem matriu ortogonal a tota matriu quadrada que compleix A–1=At. Aquest tipus de matrius té la propietat que (^).

Submatriu d’una matriu:

Considerem la matriu A=(aij)mxn. Direm que A’ és submatriu de A si està formada per una selecció de k files i l columnes de A en què k<m i l<n. Exemples:

Les matrius A’ i B’ són submatrius de A i de B respectivament.

Vector (fila o columna):

Anomenem vector fila la matriu que té una fila i n columnes, és a dir, és una matriu d’ordre 1xn. Exemples:

Anomenem vector columna la matriu que té m files i una columna, és a dir, és una matriu d’ordre mx1.

Matemàtiques I

17

Exemples:

Operacions amb matrius

Suma i resta de matrius

Considerem les matrius A=(aij)mxn i B=(b (^) ij)mxn d’ordre mxn.

=

Les matrius suma i resta són matrius d’ordre mxn.

Exemple: Considerem la cadena de magatzems i les matrius dels beneficis generats al gener i al febrer. Volem saber el benefici total d’ambdós mesos; per tant, sumarem els beneficis de cada producte en els diferents centres.

Ara considerem la matriu dels preus dels productes al gener i la matriu amb els dife- rents descomptes que es faran; per tant, restarem i obtindrem la matriu dels preus dels pro- ductes després d’aplicar els descomptes.

Matemàtiques I

19

Producte d’un escalar per una matriu

Considerem la matriu A=(a (^) ij)mxn i un escalar k qualsevol.

Exemple:

Potència d’una matriu

Considerem la matriu quadrada d’ordre m A=(a (^) ij)mxn. Definim: , , ..... , (n vegades)

Exemple: Considerem la matriu A i busquem (^) A^2.

llavors

Propietats

  1. (At)t=A

  2. (A+ B)t= At^ + Bt

  3. (k ⋅ A)t=k ⋅ A t

  4. (A ⋅ B)t= Bt^ ⋅ At

  5. Direm que una matriu quadrada és simètrica si A = A t

  6. Direm que una matriu quadrada és antisimètrica si A = –A t

  7. Dues matrius A=(a (^) ij)mxn i B=(bij)mxn són iguals quan llurs elements són iguals un a un, és a dir, aij = bij per tot i = l, ..., m i j = l, ..., n.

20

Llúcia Mauri Masdeu

1.2 Determinant d’una matriu. Propietats dels determinants

Determinant d’una matriu

Què és?

El determinant és una funció que associa a cada matriu quadrada A un únic nombre real, i el denotarem per det A o |A|. Molt important!: Per poder calcular el determinant d’una matriu, la matriu ha de ser quadrada.

Determinants de matrius d’ordre 1:

Si A és una matriu d’ordre 1, és a dir, del tipus A=(a 11 ), llavors el determinant d’A serà l’element en qüestió: |A|=a 11

Exemple: Sigui A=(2) llavors |A|= 2

Determinant de matrius d’ordre 2 i 3:

Determinat de matrius d’ordre :

Sigui llavors considerem

i el determinant de la matriu serà

Exemples:

  1. Sigui volem calcular el seu determinant:

  2. Sigui volem calcular el seu determinant: