Vista previa parcial del texto
¡Descarga ACT1 modul 1-4 y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!
ACT 1: Moduls 1-4 Curs2016/2017 Técniques análisi dades quantitatives aula 1 Els diagrames de caixa de la distribució de la ingesta de copes amb contingut alcohólic (variable copas_alcoho)) ¡ de la distribució de la ingesta de copes amb contingut no alcohólic (variable copas_no_alcoho)) ¡ alguns indicadors de les variables són els segients: 45 35 35 7 3 25 25 2 2 15 1 1 + 0.5 A 0,5 0 . 0 * Copas_alcohol Copas_no_alcohol Copes_alcoholcopes_no_alcohol Mínim o o quartilt o o mediana 0,5 1 quartil3 2 1 máxim 4 3 Copes_alcohol Mitjana: 0,966667 SD: 1,105888 Copes_no_alcohol Mitjana: 0,666666667 SD: 0,758098 Tenint en compte tota la informació disponible, qué podríem dir? Trieu-ne una o més: 4, a. Si tenim en compte la mediana, els participants consumeixen més copes amb contingut no alcohólic «/ Perfecte! 7. b. Les distribucions no presenten valors anómals /. Perfecte! c. Les distribucions són simétriques a. Els participants consumeixen, de mitjana, més copes amb contingut no alcohdlic. Quin dels segúents estadístics está més afectat per observacions extremes, la mitjana o la mediana? | la desviació estándard o el rang interquartílic? Trieu-ne una: a. La mitjana ¡ el rang interquartílic b. La mediana ¡la desviació estándard c. La mitjana ¡ la desviació estandard => d. La mediana ¡ el rang interquartílic X_ Ambdós són índexs robusts, per tant, no estan afectats per observacions extremes. La teva resposta és incorrecta. Els estadístics que estan més afectats per observacions extremes són la mitjana ¡ la desviació estándard. ACT 1: Moduls 1-4 Curs2016/2017 Técniques análisi dades quantitatives aula 1 La probabilitat de que un adolescent imiti el consum d'alcohol a la població de referéncia és de 0,6. Si tenim una mostra de quatre adolescents, determineu la probabilitat que com a mínim tres adolescents imitin la conducta de consumir alcohol. (Anota el resultat amb dos decimals xx.xx). respos[24 Per a resoldre aquest exercici hem de recórrer a la fórmula de la llei binomial: £00=P0)=CS(0.5*(1-0.6)1=2 232 Y - =23=4x0.6x0.41= p(x=3) = 3-3 (0.6)*(1-0.6)*73=4x0.6* x0.4*=0.3456 100=p09)=Có(0.5)(1-0.5)=1 2p= YH - -4= = p(«=4) = a-aj (0.6)1(1-0.6)* 1x0.1296x 1=0.1296 p = 0.3456+0.1296=0.4752 Tal com es veu a les fórmules anteriors, la probabilitat de que com a mínim tres adolescents imitin ta conducta de consum d'alcohol és igual a la suma de la probabilitat de que tres adolescents imitin la conducta més la probabilitat que quatre adolescents imitin la conducta de consum d'alcohol. Quin/s dels segúents valors no necessitem calcular per a representar un diagrama de caixa? Trieu-ne una o més: a. El valor mínim i máxim /. b. La desviació estándard «/ Perfecte! c. La mitjana d. Els quartils Fixeu-vos que a l'enunciat demanávem pels valors que no necessitem. Per tant, la desviació estándard i la mitjana no es fan servir per a representar un diagrama de caixa, mentre que els valors mínim, máxim ¡ quartils són necessaris. Si sabem que una persona presenta un valor estandaritzat de z=1, qué podem dir? (marca totes les opcions possibles) Trieu-ne una o més: Y. a. La seva puntuació directa es troba per sobre de la mitjana «/ Atés que es tracta d'un valor z positiu, 'sabem que la puntuació directa es troba per sobre de la mitjana. b. La seva desviació estándard és igual a 1 c. La seva puntuació directa és igual a la mediana d. Cap de les respostes és correcta ACT 1: Moduls 1-4 Curs2016/2017 Técniques análisi dades quantitatives aula 1 'Quin dels segúents histogrames representa una distribució amb major dispersió? Trieu-ne una: EN 2 u=20 2] o=20 S o 3 A o 8] 3 o 100 Ob. A 3 y S u=20 8 | o=10 S 3 o 5] o 8] o T T T T T -100 -50 0 50 100 Qe 3 | 2 10 8] o-10 o S [=] 5] o 3] St : - 7 r -100 -50 0 50 100 ACT 1: Moduls 1-4 Curs2016/2017 Técniques análisi dades quantitatives aula 1 a lo] EN 2 u=10 8 | -=5 S > 23, vo a o 8 | S e 8] o T T T y T -100 -50 0 50 100 La teva resposta és correcta. Per avaluar la variabilitat (o, pel contrari, 'homogeneitat) d'una distribució ens podem fixar en la desviació estándar de les dades, la variáncia, el rang, o els quartils. Si ens fixem en els histogrames presentats en aquest exercici, disposem de la informació sobre la desviació estándar, representada pel símbol 7 'Si volem trobar la distribució amb major dispersió, ens hem de fixar en la distribució que presenti una desviació estándar més gran. Un (siagrama de barres —+]x és una representació gráfica útil per a visualitzar la distribució d'una variable quantitativa en funció d'una variable categórica. De les opcions de resposta d'aquesta pregunta, el diagrama de caixa és l'única que ens permet representar, en un mateix gráfic, la relació existent entre una variable quantitativa ¡ una variable categórica. El diagrama de barres ¡ el diagrama de sectors només es poden implementar amb variables categóriques. | l'histograma permet treballar amb variables quantitatives, peró si volem representar una variable quantitativa en funció de les categories d'una variable categórica, el que tindrem és un histograma per a cada categoria. Quin dels segúents gráfics representa una distribució normal? Trieu-ne una: a 08 E " o=( 06 1 04 ñ 02 ñ 00 1 ACT 1: Moduls 1-4 Curs2016/2017 Técniques análisi dades quantitatives aula 1 Quin dels segijents conjunts de dades obté un major nombre en la desviació estandard? Trieu-ne una: - a.0,1,2,3, 4, 5,6 X El valor de la desviació estándard d'aquesta distribució és 2.16 b.0,1,1,1,1,1,2 C. O, 100, 200, 300, 400, 500, 600 d. 0,25, 25, 25, 25, 25, 25 La teva resposta és incorrecta. Recordeu que la desviació estándard és un índex de dispersió ¡ que en el seu cálcul intervé la mitjana. Així doncs, gairebé sense fer el cálcul de l'estadístic podem veure que la distribució que presenta els valors més elevats tindrá una mitjana més elevada, ¡, per tant, una desviació estándar més gran. Un hospital es planteja implementar un programa destinat a reduir el consum d'alcohol entre els pacients amb consums més elevats. Sabent que a la població de pacients ingressats per intoxicació alcohólica la distribució de la variable “grams d'alcohol per litre de sang (g/L)” segueix una llei normal N (m=0.8, s=2), quina és la probabilitat que un subjecte escollit a l'atzar d'aquesta població tingui una taxa d'alcohol en sang de més d'1 g/L? (Anota el resultat amb dos decimals xx. respostes Podem considerar que es tracta d'una variable discreta ¡ hem d'aplicar el model de la llei normal. Z=(1-0,8/2 =0,1 =0,4602 = 46,02% Per descriure la variable quocient intel-lectual podríem fer servir índexs de tendéncia central com la mitjana ¡ la mediana ¡ índexs de dispersió com la desviació estándard. Trieu-ne una: +) Vertader «/ Fals Molt bé! Podem calcular aquests índexs perqué es tracta d'una variable quantitativa. 
