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Es lo mismo que: -Prop. de varicion -coef de de determin -Indice de bondad RA T=B/err.tipico *T.E(.01, .06, .14) C.P.(.1,.3,.5) Sig. ANOVA= pearson= tabla coef. F ANOVA=t" 2 Beta=corr.pearson Error tipico=raiz media cuadratica. caracteristicas en 1er parcial T(No cte)72/ O cte)" 2+g] REGRESION: ] minimo 10suj/VI Y=cte+x*B Rsultados: SIMPLE n - A para VI=O) r ON centrar: Puntuacion-media (Util si no existe el O en VI) Si es RLS: cte=0 y pasa por 0.0 “——Q estandarizado: pendiente=beta cte=0, pasa por 0.0 Multiple ——— ff pa -Cualit:Dummy: (0,1). Cte=media grp con O Pendiente=dif. medias.(grp1-grp0) coef= comp dunnet respecto al grpO. Medias= Cte+(1,0)*B1+(1,0)*B2 efectos (-1,+1): cte=media total. ANCOVA cte*coef y se restan=dif de medias. pendiente: dif. medial- ortogonal. dividir entre gl independientes para cada VI DD si B+->mayor el grp1 necesario bonferroni y +cuantit———>W se usa en correlacionales selectivas donde interesa la dif. medias por la cuali, pero ANOVA para mezcla cuali-cuanti se mete la cuanti para controlar dan iguales resultados. -Beta cuantit.=pendiente si cualit.=0 cuando cuali es O y cuanti es la media O +cualit -Cte= media VD si cuali es Dummy O y cuanti=0 -beta cualit.=dif medias (Grp1-grp0) si cuant.=0 si centramos cuanti->igual beta pero cambia Cte a VD si la relacion VI-VD no lineal->mas error II entre ellas y error I con otras. se mira en ——> L cuantit: cte= Vd si VI=0 pendiente=VD*Unidades correlacion de nivel segun VI controladas. E pa Decir: -Tip de analisis -metodo de introduccion -sig, t(GL), RA 2y beta -si se elimina VI por que? -posible tabla con descripcion (Coef.) > Correccion parcial: XY.Z. Semi: X(Y.Z) HYyW» _— Linealidad: ————>B>| Supuestos: Normalidad grafico. homogeneo-> mas errorl Para no perder potencia Ss pa si cod. de efecto- > mismas A puntuaciones y distintos coef. / | — Con teorico->jerarquico Sin marc. teorico-> <«(—— Introduccion VIs simultaneo (No tiene TE) Tabla resumen ys pa -Hacia adelante: las Vi con sig <.05 se introducen de menor a mayor (Forward) >, independencia de errores 7 -Hacia atras: Se meten todas las VI y las que tengan sig> .05, po se sacan de mayor a menor (Backward) y fr -Pasos sucesivos:primero se mete la de mayor corr con VD, luego, se mete la segunda mayor y, se mira si la primera es menor a .1 y si es asi se elimina. GS Gl de T en coef.=N-(VIs+VDs) -Incremento(Cambio)R2= corr semip.? 2 para ver la mejor VI->Beta V. excluidas como si controladas por las demas. errores de medida y especificacion. en histogramas o graficde prob esperadas. no hay cambios importantes, pero si viceversales si es nomal, linea recta. si el valor se aleja verticalmente, En VD->sin problemas de coeficientes, pero mas error estandar y dificil rechazar -En VI->sesgo de estimacion en coeficientes. Especificacion: si se omiten V. que correlacionan, sesgo en estimacion de coef. y si no corr, mas error. si se meten V irrelevantes, perdida de Gl y y —_—hH observaciones independientes el lugar. durbinwatson: de O (Max. dep. pos.) a 4(max. dep. pos.) siendo el 2 ideall. N FIV= 1tolerancia. si tolerancia> tb la hay. ( ¡ | oVI -Gl=V introducidas-1 ) aceptcion o no depende de sig muestra y n ) Gl2: N-n0 V total. relacion entre VI corr de encuesta. si se incumple, mas residuos y menos En ANOVA, todas V. juntas, no incremento. No colinealidad estabilidad de coef.Se mira en: -tolerancia=1-R42(Max 1) si es <.2hay multicol. su en la tabla diag. de colin. hay valores cercanos a 0->coli. indices<15 si no, no hay prop. de varianza altos en mas de 1 var. sol: cntrar, aumentar N o eliminar V que correlacionen mucho. 
