ROBUSTEZ DE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS CLÁSICAS
Cada vez que se manipula las condiciones de estudio, comprobamos su variación (aumento o
disminución) de las tasas de error. En Reset borramos la información anterior y en Simulate
modificamos los datos. La tasa tipo II (β) es Not. Significant. /10.000
1 Para estudiar la tasa de error tipo I, las medias son 0
Para estudiar la tasa de error tipo
I de una prueba
se utilizan
poblaciones con medias iguales
La tasa de error tipo I se calcula nº
de pruebas significativas / nº de
pruebas realizadas
488/10.000= 0.049
Al error tipo I o α (alfa) también se le
denomina nivel de significación
2 Para estudiar la tasa de error tipo II y la potencia, las medias son 0 y 2
Para estudiar la tasa de error tipo II de
una prueba
se utilizan poblaciones con
medias diferentes
Si nos preocupa de cometer un error tipo II,
es decir, aceptamos Ho siendo falsa a nivel
poblacional, resulta más conveniente
seleccionar un nivel α de .05
La potencia estadística se calcula:
Nº de pruebas significativas / nº de pruebas
realizadas
7912/10.000=0.7912
Potencia estadística = 1-β
Si queremos aceptar la Ho, seremos más conservador, elegimos una probabilidad menor, α de .05;
si queremos rechazarla, menos riesgo de error tipo I, elegiremos una probabilidad menor .01.
También podemos aumentar en número de la muestra y disminuimos ambos tipos de errores.
