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Investigación Operativa: Programación Lineal y Análisis de Sensibilidad, Apuntes de Investigación de Mercado

Un caso práctico de investigación operativa en el que se aplican técnicas de programación lineal y análisis de sensibilidad a un problema de producción metalúrgica. La compañía elabora cuatro productos, a, b, c y d, usando cobre y zinc como materias primas. El documento incluye la definición de variables de decisión, la formulación del modelo de programación lineal, su resolución con excel y el análisis de sensibilidad. Se determinan el precio sombra de cada recurso, el rango de variación de las disponibilidades y el beneficio, así como la producción óptima y el beneficio máximo en diferentes situaciones.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 01/12/2020

francisco-german-canada-lopez
francisco-german-canada-lopez 🇪🇸

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Investigación Operativa Raquel Caballero Águila, Mª Pilar Frías Bustamante y Ana Mª Martínez Rodríguez
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Investigación Operativa
Práctica de “Programación lineal y análisis de sensibilidad” con Excel
Ejemplo:
Una compañía metalúrgica elabora cuatro productos, A, B, C y D, usando cobre y zinc como materias
primas. Las cantidades de materia prima que precisa una unidad de producto, los beneficios
unitarios, y la cantidad máxima disponible de cobre y zinc se dan en la siguiente tabla:
A B C D Disponibilidades
Cobre (kg.) 4 9 7 10 6000
Zinc (kg.) 2 2 4 20 4000
Beneficio (€) 12 26 20 60
(a) Definir las variables de decisión del problema.
(b) ¿Qué recursos hay que tener en cuenta? ¿cuáles son las disponibilidades de estos recursos?
(c) Formular el modelo de programación lineal cuya solución óptima le permita tomar las
decisiones que le proporcionen el máximo beneficio.
(d) Resolver el problema con Excel.
i. ¿Cuántas unidades de producto A, B, C y D debe elaborar para maximizar el
beneficio?
ii. ¿Cuál es el beneficio máximo que puede conseguirse?
iii. ¿Qué cantidad de cobre y zinc sobra?
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Investigación Operativa Raquel Caballero Águila, Mª Pilar Frías Bustamante y Ana Mª Martínez Rodríguez

Investigación Operativa

Práctica de “Programación lineal y análisis de sensibilidad” con Excel

Ejemplo:

Una compañía metalúrgica elabora cuatro productos, A, B, C y D, usando cobre y zinc como materias primas. Las cantidades de materia prima que precisa una unidad de producto, los beneficios unitarios, y la cantidad máxima disponible de cobre y zinc se dan en la siguiente tabla: A B C D Disponibilidades Cobre (kg.) 4 9 7 10 6000 Zinc (kg.) 2 2 4 20 4000 Beneficio (€) 12 26 20 60

(a) Definir las variables de decisión del problema.

(b) ¿Qué recursos hay que tener en cuenta? ¿cuáles son las disponibilidades de estos recursos?

(c) Formular el modelo de programación lineal cuya solución óptima le permita tomar las decisiones que le proporcionen el máximo beneficio.

(d) Resolver el problema con Excel. i. ¿Cuántas unidades de producto A, B, C y D debe elaborar para maximizar el beneficio?

ii. ¿Cuál es el beneficio máximo que puede conseguirse? iii. ¿Qué cantidad de cobre y zinc sobra?

Investigación Operativa Raquel Caballero Águila, Mª Pilar Frías Bustamante y Ana Mª Martínez Rodríguez

(e) Determinar el precio sombra de cada recurso. ¿Cuánto debería pagar la fábrica por cada kg. adicional de cobre y zinc?

(f) Determínese el rango de variación de cada una de las disponibilidades para que la tabla siga siendo óptima.

(g) Supóngase que la cantidad disponible de zinc disminuye en 1000 kg., ¿cuántas unidades de producto A, B, C y D convendría ahora producir para obtener el máximo beneficio?

¿Qué opción es más rentable, esta o la inicial?

(h) Determine el rango de variación del beneficio del producto B para que la tabla siga siendo óptima.

¿Cuál sería la solución si éste aumenta en 10 euros?

¿Y si disminuye en 10 euros?