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Pasos de Regresión Logística, Apuntes de Estadística

La regresión logística es una técnica de análisis de datos que utiliza las matemáticas para encontrar las relaciones entre dos factores de datos. Luego, utiliza esta relación para predecir el valor de uno de esos factores basándose en el otro.

Tipo: Apuntes

2021/2022

Subido el 18/11/2023

lan-xian
lan-xian 🇵🇪

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REGRESIÓN LOGÍSTICA
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Análisis multivariado, ya que trabaja con más de dos variables. Trabaja con una
variable dependiente cualitativa ¨Dicotómica¨. tiene que ser Dummy.
¨Dummy (0= Para su ausencia y 1= Para su presencia)
¨
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Una o más variables explicativas independientes, llamadas covariables, ya sean
cualitativas o cuantitativas.
Variable dependiente ¨Y¨
(Cualitativa)
Variable Independiente ¨X¨
(Cuantitativa o Cuali dicotómica)
Variable dependiente (Y)
1= Si Sobrevive
0= No sobrevive
Cuantitativa
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¡Descarga Pasos de Regresión Logística y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

REGRESIÓN LOGÍSTICA

  • Análisis multivariado, ya que trabaja con más de dos variables. Trabaja con una

variable dependiente cualitativa ¨Dicotómica¨. tiene que ser Dummy.

¨Dummy (0= Para su ausencia y 1= Para su presencia) ¨

  • Una o más variables explicativas independientes, llamadas covariables, ya sean

cualitativas o cuantitativas.

Variable dependiente ¨Y¨ (Cualitativa) Variable Independiente ¨X¨ (Cuantitativa o Cuali dicotómica) Variable dependiente (Y) 1= Si Sobrevive 0= No sobrevive Cuantitativa 1= S ¨Si¨ y 0= N ¨No¨

EJEMPLO

Cualitativa, no maneja un orden. 1 variable dependiente: Y 3 variables independientes: X

P valor > 0.05 (No predecir) P valor < 0.05 (Si puede predecir)

Positivo= Tiene mayor riesgo o incidencia en la satisfacción. Negativo= Tiene menor riesgo o menor incidencia en la satisfacción. IC: Si el intervalo de confianza contiene la unida (1.000) No hay asociación o relación. IC: Si el intervalo de confianza no contiene la unida (2.000) Si hay asociación o relación. Si el P valor > 0.05 (No hay relación entre las variables) Si el P valor < 0.05 (Si hay relación entre las variables)

EXP ¨B¨

Mayor a la unidad = Que la variable independiente resulta ser un factor de riesgo. Menor a la unidad = Que la variable independiente resulta ser un factor protector.