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La regresión logística es una técnica de análisis de datos que utiliza las matemáticas para encontrar las relaciones entre dos factores de datos. Luego, utiliza esta relación para predecir el valor de uno de esos factores basándose en el otro.
Tipo: Apuntes
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Variable dependiente ¨Y¨ (Cualitativa) Variable Independiente ¨X¨ (Cuantitativa o Cuali dicotómica) Variable dependiente (Y) 1= Si Sobrevive 0= No sobrevive Cuantitativa 1= S ¨Si¨ y 0= N ¨No¨
Cualitativa, no maneja un orden. 1 variable dependiente: Y 3 variables independientes: X
P valor > 0.05 (No predecir) P valor < 0.05 (Si puede predecir)
Positivo= Tiene mayor riesgo o incidencia en la satisfacción. Negativo= Tiene menor riesgo o menor incidencia en la satisfacción. IC: Si el intervalo de confianza contiene la unida (1.000) No hay asociación o relación. IC: Si el intervalo de confianza no contiene la unida (2.000) Si hay asociación o relación. Si el P valor > 0.05 (No hay relación entre las variables) Si el P valor < 0.05 (Si hay relación entre las variables)
Mayor a la unidad = Que la variable independiente resulta ser un factor de riesgo. Menor a la unidad = Que la variable independiente resulta ser un factor protector.