REGRESIÓN LOGÍSTICA
1. ¿En qué consiste?
Básicamente lo que la Regresión Logística hace es poner a prueba modelos cuyo objetivo
es predecir la probabilidad de ocurrencia de un evento. Como variables independientes o
predicadores puede ser utilizado cualquier tipo de variable, sea cual fuere su nivel de
medida. Le permite al investigador no solo identificar aquellas variables que resultan
relevantes, sino también estimar la probabilidad de que un individuo con un perfil concreto
experimente o sufra el fenómeno en cuestión, sea éste cual fuere. En este sentido, la
Regresión Logística es una herramienta estadística especialmente idónea para la
identificación de posibles factores de riesgo y de factores de protección.
Por lo que se refiere a las variables con las que trabaja, la VD. Es de naturaleza cualitativa,
con dos o más categorías. En caso de que ésta sea dicotómica estaríamos ante una
Regresión Logística Binaria que, por otra parte, es el caso más común. Si la VD consta de
varias categorías estaríamos ante una Regresión Logística Multinomial. En cuanto a las VI,
admite todo tipo de variables, métricas o no. Las razones por las que se podría recurrir a
una Regresión logística:
* Gran potencial de aplicación en diferentes ámbitos.
* Se adapta perfectamente a las necesidades de los investigadores.
* Permite hacer pronósticos particulares acerca de la probabilidad de ocurrencia de un
determinado evento.
* Gran flexibilidad en lo que a tipo de datos se refiere.
* Ofrece la posibilidad de identificar de forma sencilla factores de riesgo y de protección.
* Es robusta ante el incumplimiento de determinados supuestos; tales como la distribución
normal de las VI.
El único inconveniente que es preciso señalar es que la Regresión Logística al usar, como
VD la probabilidad de ocurrencia del evento de interés, usa como función de enlace una
función logarítmica, lo que implica una complejidad matemática mayor.
2. Esquema general y variables implicadas.
En términos genéricos, lo que hace la Regresión Logística es realizar pronósticos de
pertenencia a un grupo en base a la estimación de probabilidades (entre 0 y 1), a partir de
las puntuaciones de los sujetos en diferentes VI que se presumen importantes. La Y', por
tanto, va a ser una probabilidad, un valor de 0 a 1. Se estima la probabilidad de que la VD
presente uno de los valores posibles en función de determinadas VI. Si la relación entre VI
y VD es positiva, valores elevados en la VI corresponderán con valores cercanos a 1 en Y'.
