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ESTRATEGIAS DE ANÁLISIS
1 INTRODUCCIÓN
Nos centramos en la forma en que desarrollan sus investigaciones los psicólogos de la personalidad hoy en día.
2 INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA DE LA PERSONALIDAD: ASPECTOS METODOLÓGICOS
Nos vamos a centrar en: el método de investigación, los análisis estadísticos y la forma de obtener datos. Los estudios experimentales van disminuyendo al tiempo que aumentan los transversales que resulta, en definitiva, los más utilizados. Van disminuyendo los procedimientos derivados del análisis de diferencias de medidas tanto paramétricos (análisis de varianza, pruebas de t) como no paramétricos, aumentando los análisis basados en la correlación ( Pearson , análisis de regresión, factoriales). Y empieza a observarse un mayor uso de los modelos de ecuaciones estructurales. Los cuestionarios y las medidas de autoinforme son las VD más utilizadas, siendo un dato altamente consistente a lo largo de las tres décadas.
Los diseños más utilizados son los transversales, repartidos entre estudios de campo y de laboratorio; los análisis estadísticos más utilizados son los correlacionales (correlaciones, análisis factoriales, análisis de regresión) y los de contrastes de medias (análisis de varianza, pruebas de t); y para obtener datos se recurre en gran medida al uso de cuestionarios y pruebas autoinformadas.
3 DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
3.1 Estrategias clínica, correlacional y experimental La estrategia clínica sería la que han seguido los teóricos de la personalidad centrados en el análisis y tratamiento de pacientes, o casos individuales, como ocurre en las teorías de Freud, Rogers, Kelly. Desde estas conceptualizaciones de la personalidad, derivadas de la práctica clínica, es decir, de la relación con el paciente y del estudio de casos individuales, se busca el análisis de la persona en su totalidad, de forma idiográfica, aunque al mismo tiempo, es difícil hacer generalizaciones a otras personas de las observaciones realizadas a partir de esos casos aislados obtenidos fundamentalmente en el contexto clínico.
La estrategia correlacional se basa en analizar la relación entre variables sin introducir manipulación en las mismas. Galton y Pearson introdujeron el coeficiente de correlación como un índice de cómo las diferencias en una variable (p. ej; la altura de los padres) se relacionaba con las diferencias en otra variable (p. ej: la altura de los hijos). Esta estrategia se emplea para describir relaciones que ocurren entre variables de forma natural. Mientras que en el método clínico el énfasis se pone en la observación y el estudio del individuo de forma total o integrada, en el enfoque correlacional se hace hincapié en la medición de las características de personalidad en muestras amplias de sujetos y en las relaciones entre los elementos integrantes de la personalidad medidos en cada ocasión. Este tipo de estrategia tiene importantes ventajas, como el hecho de poder estudiar al mismo tiempo un número amplio de variables, recogidas en un entorno natural, sin la artificialidad que puede introducir el estudio en el laboratorio, y analizar las relaciones entre ellas, e incluso, hablar de predicciones. Los datos obtenidos a partir de estos procedimientos correlacionales nos indican si las variables se relacionan o no, peroel hecho de que lleguen a hacerlo significativamente no implicaría causalidad.
La estrategia experimental donde la manipulación de una variable (VI) con al menos, dos niveles, afecta a alguna observación psicológica (VD). Las diferencias de medias que resultan de una manipulación experimental reflejarían efectos causales directos de la VI en la VD. En los estudios experimentales se utilizan como procedimientos estadísticos, las pruebas de t o las F derivadas de los distintos tipos de análisis de varianza.
En psicología de la personalidad, el diseño experimental puede consistir en estudiar cómo una o más variables de personalidad (VP) se combinan con una o más variables experimentales (VE), ambas consideradas como VI desde el momento en que son controladas o manipuladas por el experimentador, para afectar un VD o estado. Ambas variables reflejan constructos subyacentes que tienen que ser previamente definidos de forma operativa. Con las variables personales, una posibilidad es coger puntuaciones extremas, o personas con puntuaciones altas (25% superior) y bajas (25% inferior), formar tres grupos de altos (33% superior), medios (33% medio) y bajos (33% inferior), o utilizar la mediana para formar dos grupos, siendo altos los que están por encima de dicho valor, y bajos los que quedan por debajo. Cuando más se extrema la formación de grupos, más se potencia el efecto de la VP.
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Pueden seleccionarse hombres y mujeres, altos o bajos en inteligencia, o personas con buen o mal rendimiento, pero no podemos asignar al azar a los sujetos a la condición hombres o al grupo de alto rendimiento si se trata de mujeres, o sus notas son bajas, respectivamente. Cuando en un diseño experimental se toma al menos una VI de personalidad cuyos niveles o grupos se forman por selección, se habla de diseños experimentales de personalidad.
Hay dos tipos de diseños experimentales utilizados en la investigación en personalidad. En ambos la variable de interés es la VP. Diseño entre-sujetos: cada persona es asignada al azar a una condición (p.ej. la mitad de los sujetos hace la tarea fácil y la otra mitad difícil). Diseño intra-sujeto: en el que todos los sujetos pasarían por todas las condiciones (todos la tarea fácil y todos la tarea difícil).
Si se sigue una estrategia correlacional se puede hablar de asociaciones, pero se puede hablar de asociaciones, pero si se utiliza un diseño experimental se pueden establecer relaciones causa-efecto. Por ejemplo, si se analiza la relación entre extraversión y afecto positivo, y obtenemos una correlación significativa y positiva, no podemos saber si ser extravertido lleva a mostrar un afecto más positivo, o si ser extravertido hace que se responda más a los estímulos positivos. Sólo podemos decir que cuanto más alta es la puntuación en una de las dos variables más alta es la puntuación en la otra variable (si la correlación es de signo positivo). Sin embargo, una manipulación por selección formando grupos de altos y bajos en extraversión (los altos serían extravertidos y los bajos introvertidos), y la visión de dos grabaciones una neutra y otra positiva (una comedia) para manipular el estado de ánimo, nos permitiría concluir que si los extravertidos presentan siempre más afecto positivo, se diría que con independencia de la situación, su afecto positivo es mayor; pero si sólo hay diferencias en afecto positivo entre extravertidos e introvertidos en la grabación positiva, indicaría que son más reactivos a la estimulación positiva.
3.2 Diseños transversales y longitudinales En un estudio transversal las medidas se obtienen en un único momento temporal, mientras que en un estudio longitudinal, al comparar la misma muestra de sujetos en distintos momentos temporales, se pueden analizar los procesos de cambio directamente asociados con el paso del tiempo (un mes, varios meses, un año…). Hay cuestiones que difícilmente pueden estudiarse con diseños transversales o con estudios de laboratorio, y que sólo pueden abordarse adecuadamente mediante un diseño longitudinal. Por ejemplo, cómo influyen las características que rodean la infancia en la personalidad adulta; si la personalidad cambia o no con la edad y/o con los acontecimientos vitales; o cómo influyen distintos factores en el origen de una enfermedad.
3.3 Estudios nomotéticos e idiográficos Allport popularizó el uso de los términos nomotético e idiográfico. El término nomotético es de origen griego y significa “ley”, mientras que el término idiográfico deriva de la misma fuente que la palabra idiosincrásico, y hace referencia a la manera particular de ser, que caracteriza a cada persona.
El enfoque nomotético busca identificar dimensiones de personalidad que pueden ser cuantificadas o medidas y las utiliza para comparar grupos de individuos. En estas investigaciones se analiza cómo funcionan y se relacionan determinadas variables en una muestra relativamente amplia de personas. En los estudios idiográficos el objetivo sería estudiar a una persona en profundidad, de forma integrada, con el fin de entender o explicar su conducta, es decir, explicar su individualidad en lugar de cuantificar diferencias de personalidad entre grupos de individuos.
Mientras los estudios nomotéticos buscan identificar patrones globales de conducta de las personas, los idiográficos buscarían identificar patrones o perfiles individuales de conducta a lo largo del tiempo y de las distintas situaciones.
En los estudios nomotéticos las medidas que utilizamos se refieren al grupo analizado. Al hablar del grupo total obviamos la información más individualizada, asumiento que lo que es verdad para la persona promedio es verdad para cada persona, hecho que se conoce como falacia nomotética. Así la puntuación media sería la obtenida por todas las personas que integran el grupo en esa variable determinada.
Un método para realizar el estudio idiográfico o intra-sujeto (cuando se toman varias medidas de la misma persona) es el muestreo de experiencias que permite registrar pensamientos, sentimientos y conductas en distintos momentos en
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Finalmente estaría la validez de constructo que busca garantizar que la prueba evalúa los rasgos que subyacen a las manifestaciones conductuales y que se obtiene cuando se acumula investigación de diversos estudios que muestran que el patrón de resultados es el esperado según la conceptualización teórica en que se basan.
Cualquier estudio que puede realizarse con medidas de papel y lápiz, es susceptible de aplicarse a través de Internet, con las ventajas siguientes: a) Los datos pueden volcarse directamente a los correspondientes programas de análisis estadísticos, sin introducirlos a mano. b) El cuestionario puede hacerse mucho más interactivo y adaptado a cada persona, como cuando hay preguntas que según su respuesta lleva a unas u otras cuestiones (p.ej: está trabajando en la actualidad? En caso afirmativo pase a la pregunta X). c) Puede identificarse mucho mejor al usuario para aquellos casos en que se analiza la fiabilidad o estabilidad de una prueba aplicándola en varias ocasiones, o cuando hay posteriores evaluaciones por tratarse de un estudio longitudinal. d) Cuando se trata de registros diarios que deben tener lugar a una determinada hora se puede saber si la persona está cumpliendo estos requisitos, cosa que no es tan fiable si se hace en papel y sin este tipo de control, lo que facilita también la realización de estudios idiográficos. e) Puede recibir feedback o información sobre sus respuestas, o datos más globales, lo que favorece su participación en posteriores etapas de la investigación y un menor abandono en los estudios longitudinales. f) Se tiene acceso a muestras más numerosas e incluso, traspasando las fronteras de cara a estudios culturales. g) Finalmente, la tecnología ahora es tan accesible que puede responderse a las pruebas mediante distintos dispositivos portátiles (teléfonos móviles, etc…) y en el entorno en que se quiere realizar el estudio (es decir, con más validezecológica).
Una fuente válida de datos es la entrevista, algunas de carácter más estructurado o fijo, y otras más abiertas, utilizadas generalmente desde aproximaciones clínicas. Por otra parte, están las observaciones naturales, por ejemplo en estudios con niños. O el estudio de experiencias diarias, como hemos comentado previamente. Además estaría el registro del funcionamiento fisiológico, a través del electrocardiograma (electrodos colocados en la piel cerca del corazón que registran los patrones de actividad eléctrica), el registro de la respuesta psicogalvánica (cambios en la actividad eléctrica de la piel debidos al sudor), cambios en la presión sanguínea sistólica y diastólica, o en la frecuencia cardiaca, como consecuencia de la estimulación recibida en los diseños de laboratorio o de las situaciones de la vida diaria, si se trata de registros ambulatorios de una cierta duración (p.ej: de la presión arterial a través del MAPA o Monitoreo Ambulatorio de la Presión Arterial durante 24h, generalmente).
También pueden utilizarse otros registros como el electroencefalograma (ondas que permiten inferir el grado de activación en el córtex cerebral, desde estados de sueño profundo, de reposo o de máxima excitación). O la resonancia magnética funcional que permite mostrar en imágenes las regiones cerebrales que llevan a cabo una tarea determinada, lo que permite a partir de esas zonas más “iluminadas” virtualmente analizar los lazos entre la actividad en el cerebro y estados cognitivos y emocionales activados ante distintos tipos de estimulación.
Los diferentes niveles de análisis (cuestionarios, registros fisiológicos, etc…) proporcionan datos sobre distintos aspectos del funcionamiento de la persona y el desafío es relacionar todos para entender cómo funciona la personalidad como un sistema.
5 ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
5.1 Correlación, análisis factorial y análisis de regresión El término correlación recoge el grado en que dos variables se relacionan o varían conjuntamente. Los coeficientes de correlación irían de - 1 a +1 pasando por el 0. Un coeficiente de +1 significa que hay una relación perfecta positiva entre las dos variables medidas (pongamos X e Y). así, la persona con la puntuación más alta en X tendrá también la puntuación más alta en Y; la segunda mayor puntuación en X, tendrá la segunda mayor puntuación en Y, y así sucesivamente. Una correlación de - 1 indica una relación perfecta negativa de forma que la persona que tiene la puntuación más alta en X tendrá la más baja en Y. finalmente, una correlación de 0 indicará que no hay ninguna relación entre ambas variables. Las correlaciones pueden tener cualquier valor entre +1 y - 1. Las correlaciones positivas mostrarían relaciones directas (a mayor X mayor Y) y las negativas, relaciones inversas (a mayor X, menor Y). cuanto más se acerque el coeficiente a +1 y - 1, más fuerte relacionadas están las variables. Así, una correlación de - 0,50 entre ansiedad y rendimiento (indicativa de que cuanto más alta es la ansiedad, menor es el rendimiento obtenido) sería más
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fuerte que una correlación de +0,35 entre, por ejemplo, ansiedad y pensamientos interferentes (indicando que cuanto mayor es la ansiedad, más pensamientos de preocupación anticipación de fracaso, etc… presenta la muestra analizada).
Una forma de interpretar la correlación es hacer el cuadrado del coeficiente obtenido y multiplicarlo por 100. Así, en el ejemplo anterior, si multiplicamos el dato obtenido [-0,50 x -0,50 = 0,25 x 100 = 25], tendríamos que ambas variables comparten un 25% del rendimiento obtenido puede asociarse a las diferencias en ansiedad. Habría un 75% que dependería de otras variables que aquí nos hemos considerado (ej. Conocimiento de la tarea, percepción de autoeficacia, nivel de estrés de la situación, etc…).
Las correlaciones no indican relaciones de causa y efecto. Así si dos variables están relacionadas cabrían tres posibilidades: (1) que la variable X cause la variable Y; (2) que la variable Y cause la X; y (3) que haya una tercera variable, Z, que cause X e Y, por lo que no habría relación causal entre X e Y. No obstante, pueden ser útiles para hacer predicciones, de forma que si dos variables están asociadas, cuando conocemos una de ellas podemos hacer predicciones o estimaciones con respecto a la otra.
El análisis factorial resume las relaciones entre muchas variables agrupando aquellas que se relacionan más entre sí en unos pocos factores. Por poner un ejemplo, el cuestionario de medidas de la personalidad NEO-PI-R ( Costa y McCrae ) incluye 241 elementos o ítems que se agrupan, según los análisis factoriales realizados, en torno a 5 grandes factores de personalidad: Neuroticismo, Extraversión, Apertura, Afabilidad y Tesón. Puede decirse que el análisis factorial, y sus distintas versiones, constituye una técnica fundamental en el estudio de los rasgos de personalidad ya que este tipo de constructo deriva del análisis de conductas que están muy relacionadas entre sí.
Otras de sus aplicaciones sería en el análisis de escalas o inventarios de medida de distintas variables personales. El análisis factorial nos permite organizar y sintetizar la información, siendo una estrategia ampliamente utilizada en la investigación en personalidad.
La regresión es una técnica de análisis de datos muy flexible que permite ir un paso más allá de la correlación, estudiando las relaciones entre una o más VI o predictoras a la vez y una VD o criterio. Es tan utilizada y popular en la investigación en personalidad que ha llegado a ser casi como el análisis estadístico de cabecera, por el que comienzan a tratar sus datos prácticamente todos los investigadores del área.
Otra aplicación de análisis de regresión sería en los estudios longitudinales donde nos interesa saber en que medida las variables evaluadas en la primera ocasión o Tiempo 1 influyen en los resultados obtenidos en el segundo momento de medida o Tiempo 2.
5.2 Contraste de grupos (pruebas de t y análisis de varianza) Las pruebas de t nos permiten analizar si dos medias (p. ej. El número de problemas resueltos por dos grupos de personas, uno formado por altos en rasgo de ansiedad, y otro formado por personas bajas en este rasgo) son significativamente diferentes o no. Qué prueba concreta se aplique dependerá del número de sujetos de cada grupo, de si las variables están o no normalmente distribuidas, y de los diferentes requisitos que cada técnica estadística exige. Pero lo importante de este tipo de contraste es saber si entre los distintos niveles de una VI (altos, bajos, medios,… hay diferencias en la VD medida (acierto, tiempo de reacción,…)
Junto con este tipo de prueba, tenemos los análisis de varianza que pueden ser de uno, dos o más factores independientes. Además, los factores pueden ser entre-sujetos (no todos los sujetos pasan por todas las condiciones, por ejemplo, la mitad de cada grupo pasa la prueba por la mañana y la mitad por la tarde) o intra-sujeto o de medidas repetidas (todos los sujetos pasan por todas las condiciones). Nos permite obtener efectos principales de los factores o VI consideradas, y efectos de interacción resultado de la combinación de las mismas. De hecho, muchos resultados en esta área de estudio obedecen a interacciones, o datos moderados según las condiciones.
5.3 Efectos de moderación y de mediación entre variables Un efecto de moderación especifica una condición o condiciones que pueden impactar (aumentar, disminuir o cambiar) la relación entre una VI y una VD, entre un predictor y un criterio. Como indica Chaplin los modelos de moderación dan una respuesta científica del tipo “esto depende de”.
Otro caso podría ser si analizamos las relaciones entre nivel de extraversión e intensidad de la estimulación (media y alta), siendo la variable dependiente el rendimiento. Una hipótesis de moderación indicará que los altos en extraversión
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6 CUESTIONES ÉTICAS
Hay dos cuestiones éticas que deben representarse en la investigación en personalidad. En primer lugar, hay diseños que incluyen manipulaciones (situaciones de estrés, feedback de fracaso, etc…) que pueden ser negativas para los sujetos estudiados. Y en segundo lugar, es necesario respetar la privacidad de la información obtenida.
Para proteger el bienestar y el derecho a la intimidad de las personas que participan en las investigaciones se han elaborado protocolos que deben seguirse y de cuyo cumplimiento velan los comités de ética de las distintas instrucciones (universidades, hospitales,…), no solo en los estudios psicológicos, sino en todos aquellos estudios que se realizan con personas. Por ejemplo, nadie puede ser incluido en la investigación si no ha dado su consentimiento, verbal o escrito, según los centros. Además debe informarse a los sujetos sobre los procedimientos que se van a seguir y los posibles riesgos de los mismos.
Si un comité entiende que un proyecto de investigación es cuestionable desde el punto de vista ético, o si los derechos, bienestar o la privacidad de los participantes no quedan suficientemente protegidos, los métodos deben modificarse y subsanarse los problemas detectados. En caso contrario, la investigación no se aprobaría y no podría realizarse.
