Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


plan de estudios computer science, Esquemas y mapas conceptuales de Matemáticas

plan de estudios de la escuela profesional de ciencias de la computación

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2016/2017

Subido el 28/09/2023

enrique-enrique-2
enrique-enrique-2 🇵🇪

3 documentos

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Ingenier´ıa de Producci´on y Servicios
Escuela Profesional de Ciencia de la Computaci´on
http://www.unsa.edu.pe
Identidad: La Universidad Nacional de San Agust´ın... .
Definici´on: El perfil profesional de este programa profesional puede ser mejor entendido a partir de las figuras del lado derecho. Este profesional tiene
como centro de su estudio a la computaci´on. Es decir, tiene a la computaci´on como fin y no como medio. De acuerdo a la definici´on de esta ´area, este profesional est´a
llamado directamente a ser un impulsor del desarrollo de nuevas t´ecnicas computacionales que puedan ser ´utiles a nivel local, nacional e internacional.
Nuestro perfil profesional est´a orientado a ser generador de puestos de empleo a trav´es de la innovaci´on permanente. Nuestra formaci´on profesional tiene 3 pilares
fundamentales: Formaci´on Humana, un contenido de acuerdo a normas internacionales y una orientaci´on marcada a la innovaci´on.
1er Sem (22 cr)
2do Sem (21 cr)
3er Sem (21 cr)
4to Sem (22 cr)
5to Sem (21 cr)
6to Sem (20 cr)
7mo Sem (21 cr)
8vo Sem (22 cr)
9no Sem (22 cr)
10mo Sem (21 cr)
CS50. Fundamentos de
Computación
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 168
CS112. Ciencia de la
Computación I
HT:2
HP:2
HL:4
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 186
CS1D1. Estructuras
Discretas I
HT:2
HP:4
HL:
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 165
CS1D2. Estructuras
Discretas II
HT:2
HP:2
HL:4
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 191
MA100. Matemática
Básica
HT:2
HP:6
HL:
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 178
MA101. Cálculo en
una Variable
HT:4
HP:2
HL:
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 197
FG102. Metodología
del Estudio
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág.
FG101A. Comunicación
Integral
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 180
ID101. Inglés
técnico profesional
I
HT:
HP:6
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 183
ID102. Inglés
técnico profesional
II
HT:2
HP:8
HL:
Obligatorio
6 Créditos
Pág. 200
CS113. Ciencia de la
Computación II
HT:2
HP:2
HL:4
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 211
CS2B1. Desarrollo
Basado en
Plataformas
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 203
XD101. Trabajo
Interdisciplinar I
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 218
CS271. BD I
HT:2
HP:
HL:4
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 233
CS221. Arquitectura
de Computadores
HT:2
HP:
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 206
CS211. Teoría de la
Computación
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 230
MA102. Cálculo en
varias Variables
HT:4
HP:2
HL:
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 219
MA311. Álgebra
Linear Numérica
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág.
ID201. Inglés
técnico profesional
III
HT:
HP:6
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 225
CS2S1. Sistemas
Operativos
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 283
CS210. Algoritmos y
Estructuras de Datos
HT:2
HP:2
HL:4
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 228
CS291. Ingeniería de
Software I
HT:2
HP:
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 259
XD201. Trabajo
Interdisciplinar II
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 272
MA203. Estadística y
Probabilidades
HT:4
HP:2
HL:
Obligatorio
5 Créditos
Pág. 245
ID202. Inglés
técnico profesional
IV
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 248
CS212. ADA
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 267
CS342. Compiladores
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 256
CS272. BD II
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 264
MA308. Análisis
Exploratorio de
Datos Espaciales
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág.
CS261. Inteligencia
Artificial
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág. 297
MA312. Ecuaciones
Diferenciales
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág.
CS311. Programación
Competitiva
HT:
HP:6
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 276
CS312. Estructuras
de Datos Avanzadas
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 280
CS401. Investigación
en Ciencia de la
Computación
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág.
CS3P1. Computación
Paralela y
Distribuída
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 327
CS292. Ingeniería de
Software II
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 303
CS393. Desarrollo de
Software Empresarial
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 278
CS370. Big Data
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 335
MA307. Matemática
aplicada a la
computación
HT:2
HP:
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 288
CS391. Ingeniería de
Software III
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 342
CS231. Redes y
Comunicación
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 308
CS251. Computación
Gráfica
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág. 293
XD301. Trabajo
Interdisciplinar III
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 313
CB111. Física
Computacional
HT:2
HP:2
HL:2
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 239
CB309.
Bioinformática
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág. 349
CS402. Proyecto de
Final de Carrera I
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 325
CS2H1. Interacción
Humano Computador
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 314
CS281. Computación
en la Sociedad
HT:2
HP:
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 251
CS3I1. Seguridad en
Computación
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 319
CS392. Tópicos en
Ingeniería de
Software
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág.
FG106. Taller de
Arte y Tecnología I
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 273
FG203. Oratoria
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 291
Electivos
CS361. Tópicos en
Inteligencia
Artificial
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág.
CS351. Tópicos en
Computación Gráfica
HT:2
HP:2
HL:2
Electivos
4 Créditos
Pág. 338
CS3P3. Internet de
las Cosas
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 359
CS403. Proyecto de
Final de Carrera II
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 340
FG350. Liderazgo
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág.
ET201. Formación de
Empresas de Base
Tecnológica I
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 331
ET301. Formación de
Empresas de Base
Tecnológica II
HT:1
HP:2
HL:
Obligatorio
2 Créditos
Pág. 356
CS3P2. Cloud
Computing
HT:1
HP:2
HL:2
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 365
CS404. Proyecto de
Final de Carrera III
HT:2
HP:8
HL:
Obligatorio
6 Créditos
Pág. 363
Electivos
CS362. Robótica
HT:2
HP:
HL:4
Obligatorio
4 Créditos
Pág. 346
Electivos
FG211. Ética
Profesional
HT:2
HP:2
HL:
Obligatorio
3 Créditos
Pág. 222
Primer Sem Segundo Sem Tercer Sem Cuarto Sem Quinto Sem Sexto Sem eptimo Sem Octavo Sem Noveno Sem ecimo Sem
Habilidad o Competencia/Curso
CS111
CS1D1
MA100
FG102
FG101
ID101
CS112
CS1D2
MA101
ID102
CS221
CS113
CS2B1
XD101
MA102
ID103
CS210
CS211
CS271
MA203
MA311
CS212
CS342
CS291
CS272
MA312
MA308
CS292
CS311
CS2S1
CS312
XD201
MA307
CS261
CS251
CS401
CS393
CS281
CS231
CS391
FG106
CS3P1
CS3I1
CS402
CS2H1
CB111
FG203
ET201
CS370
CS351
CS403
CS392
CS361
CB309
FG350
ET301
ID104
CS404
CS3P3
CS362
CS3P2
XD301
FG211
a)Aplicar conocimientos de computaci´on y de matem´aticas. 2 2 3 3 1 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 3 2 2 3 2 2 2
b)Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales. 2 2 2 2 3 2 3 3 2 4 2 2 3 2 2 1 1 2 3 3 1 2 2 3 3 3 2 2 2
c)Dise˜nar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional. 2 3 2 2 2 2 1 1 2 2 2 3 2 3 3 2 3
d)Trabajar efectivamente en equipos. 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
e)Entender las implicancias profesionales, ´eticas, legales, de seguridad y sociales. 2 3 1 2 1 3 1 3 3
f)Comunicarse efectivamente. 2 2 2 2 3 2 2 2 1 1 2 2 2 3 3 2 2 4 3 2
g)Analizar el impacto local y global de la computaci´on. 2 3 2 3 3 1
h)Aprender de forma continua. 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 3 2 3 1 2
i)Utilizar ecnicas y herramientas actuales. 2 3 2 2 1 3 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 1 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2
j)Aplicar matem´atica, algoritmos y la teor´ıa de la CS en el modelamiento y dise˜no de sistemas. 2 3 1 3 3 2 3 3 3 4 3 3 4 3 2 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2
k)Aplicar los principios de desarrollo y dise˜no en software de complejidad variable. 1 2 2 2 3 3
l)Desarrollar principios de investigaci´on con nivel internacional. 1 1 2 3 1 3
m)Transformar sus conocimientos en emprendimientos tecnol´ogicos. 3 3 3 3
HU)Aplicar conocimientos de humanidades en su labor profesional. 2 3 4
FH)Comprender que la formaci´on humana contribuye al aut´entico crecimiento personal.
TASDSH)Poner la tecnolog´ıa al servicio del ser humano.
Definici´on de Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
Nivel 1 Familiarizarse(Familiarity): El estudiante entiende lo que un concepto es o qu´e significa. Este nivel
de dominio se refiere a un conocimiento asico de un concepto en lugar de esperar instalaci´on real con su
aplicaci´on. Proporciona una respuesta a la pregunta: ¿Qu´e sabe usted de esto?
Nivel 2 Usar(Usage): El alumno es capaz de utilizar o aplicar un concepto de una manera concreta. El
uso de un concepto puede incluir, por ejemplo, apropiadamente usando un concepto espec´ıfico en un programa,
utilizando una t´ecnica de prueba en particular, o la realizaci´on de un an´alisis particular. Proporciona una respuesta
a la pregunta: ¿Qu´e sabes de omo hacerlo?
Nivel 3 Evaluar(Assessment): El alumno es capaz de considerar un concepto de ultiples puntos de
vista y/o justificar la selecci´on de un determinado enfoque para resolver un problema. Este nivel de
dominio implica m´as que el uso de un concepto; se trata de la posibilidad de seleccionar un enfoque adecuado de las
alternativas entendidas. Proporciona una respuesta a la pregunta: ¿Por qu´e hiciste eso?
01234567891011
0
1
2
3
4
5
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
Hardware y
Arquitectura
Ciencia de la
Computaci´on
Ingenier´ıa
de Software
Sistemas de
Informaci´on
Tecnolog´ıa
de Informaci´on
Contenido
Empresarial
Matem´atica para
Computaci´on
Ciencias
asicas
Formaci´on
General
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b bbb
b
b
b
b
b
b
b
CS Max
CS-UNSA
CS Min
CS (UNSA) vs CS (ACM/IEEE-CS)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
1
2
3
4
5
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
Hardware y
Arquitectura
Ciencia de la
Computaci´on
Ingenier´ıa
de Software
Sistemas de
Informaci´on
Tecnolog´ıa
de Informaci´on
Contenido
Empresarial
Matem´atica para
Computaci´on
Ciencias
asicas
Formaci´on
General
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b bbb
b
b
b
b
b
b
b
CE Max
CS-UNSA
CE Min
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
1
2
3
4
5
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
Hardware y
Arquitectura
Ciencia de la
Computaci´on
Ingenier´ıa
de Software
Sistemas de
Informaci´on
Tecnolog´ıa
de Informaci´on
Contenido
Empresarial
Matem´atica para
Computaci´on
Ciencias
asicas
Formaci´on
General
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
bb
b
b
b
b
b bbb
b
b
b
b
b
b
b
IS Max
CS-UNSA
IS Min
CS (UNSA) vs CE (ACM/IEEE-CS)CS (UNSA) vs IS (ACM/IEEE-CS)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
1
2
3
4
5
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
Hardware y
Arquitectura
Ciencia de la
Computaci´on
Ingenier´ıa
de Software
Sistemas de
Informaci´on
Tecnolog´ıa
de Informaci´on
Contenido
Empresarial
Matem´atica para
Computaci´on
Ciencias
asicas
Formaci´on
General
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b bbb
b
b
b
b
b
b
b
SE Max
CS-UNSA
SE Min
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
1
2
3
4
5
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
Hardware y
Arquitectura
Ciencia de la
Computaci´on
Ingenier´ıa
de Software
Sistemas de
Informaci´on
Tecnolog´ıa
de Informaci´on
Contenido
Empresarial
Matem´atica para
Computaci´on
Ciencias
asicas
Formaci´on
General
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
b
bb
b
b
b
b bbb
b
b
b
b
b
b
b
IT Max
CS-UNSA
IT Min
CS (UNSA) vs SE (ACM/IEEE-CS)CS (UNSA) vs IT (ACM/IEEE-CS)
Nivel
1xx = introductorio, 2xx = intermedio, 3xx = avanzado, 4xx = proyecto final de carrera
Tema (segundo d´ıgito/letra)
1 = Algoritmos y Complejidad (AL) B = Desarrollo Basados en Plataforma (PBD)
2 = Arquitectura y Organizaci´on (AR) C = Ciencia Computacional (CN)
3 = Redes y Comunicaciones (NC) D = Estructura Discretas (DS)
4 = Lenguajes de Programaci´on (PL) F = Fundamentos del Desarrollo de Software (SDF)
5 = Gr´aficos y Visualizaci´on (GV) H = Interacci´on Humano Computador (HCI)
6 = Sistemas Inteligentes (IS) I = Aseguramiento y Seguridad de la Informaci´on (IAS)
7 = Gesti´on de Informaci´on (IM) P = Computaci´on Paralela y Distribu´ıda (PD)
8 = Asuntos Sociales y Pr´actica Profesional (SP) S = Sistemas Operativos (OS)
9 = Ingenier´ıa de Software (SE) U = Fundamentos de Sistemas (SF)
Identificador num´erico en el ´area
C S 2 7 1
Codificaci´on de cursos del ´
Area de Ciencia de la Computaci´on
Problem´atica
Organizacional
y Sistemas
de Informaci´on
Tecnolog´ıas
de Aplicaci´on
Tecnolog´ıas
y etodos
de Software
Infraestructura
de Sistemas
Arquitectura y
Hardware
Computacional
Teor´ıa
Principios
Innovaci´on
Aplicaci´on
Despliegue
Configuraci´on
as Te´orico as Aplicado
CS
Perfil internacional de CS
63.6 %
CS (135)
2.8 %
CB (6)
13.2 %
MA (28)
7.5 %
FG (16)
2.8 %
ET (6)
7.0 %
ID (15)
2.8 % XD (6)
33.1 %
Introductorio (69)
32.2 %
Intermedio (67)
27.4 %
Avanzado (57)
7.2 % Proyecto Final (15)
Cr´editos por ´
Area
Cr´editos por nivel
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas (ecuadros AT spc.org.pe), Sociedad Peruana de Computaci´on (http://www.spc.org.pe/) Per´u basado en la Computing Curricula de IEEE-CS (http://www.computer.org) y ACM
(http://www.acm.org/)

Vista previa parcial del texto

¡Descarga plan de estudios computer science y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

Ingenier´

ıa de Producci´

on y Servicios

Escuela Profesional de Ciencia de la Computaci´

on

http://www.unsa.edu.pe

Identidad:

La Universidad Nacional de San Agust

´ın....

Definici´

on:

El perfil profesional de este programa profesional puede ser mejor entendido a partir de las figuras del lado derecho. Este profesional tiene

como centro de su estudio a la computaci

´on. Es decir, tiene a la computaci

´on como fin y no como medio. De acuerdo a la definici

´on de esta

´a

rea, este profesional est

´a

llamado directamente a ser un impulsor del desarrollo de nuevas t

´ecnicas computacionales que puedan ser

´u

tiles a nivel local, nacional e internacional.

Nuestro perfil profesional est

´a

orientado a ser generador de puestos de empleo a trav

´es de la innovaci

´on permanente. Nuestra formaci

´on profesional tiene 3 pilares

fundamentales: Formaci

´on Humana, un contenido de acuerdo a normas internacionales y una orientaci

´on marcada a la innovaci

´on.

10mo Sem (21 cr) 9no Sem (22 cr) 8vo Sem (22 cr) 7mo Sem (21 cr) 6to Sem (20 cr) 5to Sem (21 cr) 4to Sem (22 cr) 3er Sem (21 cr) 2do Sem (21 cr) 1er Sem (22 cr)

CS50. Fundamentos de Computación

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 168^ 4 Créditos^ Obligatorio

CS112. Ciencia de la Computación I

HL:4 HP:2 HT:

Pág. 186^ 5 Créditos^ Obligatorio

CS1D1. Estructuras Discretas I

HL:^ HP:4^ HT:

Pág. 165^ 4 Créditos^ Obligatorio

CS1D2. Estructuras Discretas II

HL:4 HP:2 HT:

Pág. 191^ 5 Créditos^ Obligatorio

MA100. Matemática

Básica

HL:^ HP:6^ HT:

Pág. 178^ 5 Créditos^ Obligatorio

MA101. Cálculo en una Variable

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 197^ 5 Créditos^ Obligatorio

FG102. Metodología del Estudio

HL:^ HP:2^ HT:

3 Créditos^ Obligatorio Pág.

FG101A. Comunicación

Integral

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 180^ 3 Créditos^ Obligatorio

ID101. Inglés

técnico profesional

I

HL:^ HP:6 HT:

Pág. 183^ 3 Créditos^ Obligatorio

ID102. Inglés

técnico profesional

II

HL:^ HP:8^ HT:

Pág. 200^ 6 Créditos^ Obligatorio

CS113. Ciencia de la Computación II

HL:4 HP:2 HT:

Pág. 211^ 5 Créditos^ Obligatorio

CS2B1. Desarrollo PlataformasBasado en

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 203^ 3 Créditos^ Obligatorio

Interdisciplinar I XD101. Trabajo

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 218^ 2 Créditos^ Obligatorio

CS271. BD I

HL:4 HP: HT:

Pág. 233^ 4 Créditos^ Obligatorio

HL:2 HP: HT:2de Computadores CS221. Arquitectura

Pág. 206^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS211. Teoría de la Computación

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 230^ 4 Créditos^ Obligatorio

MA102. Cálculo en varias Variables

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 219^ 5 Créditos^ Obligatorio

Linear Numérica MA311. Álgebra

HL:2 HP:2 HT:

4 Créditos^ Obligatorio Pág.

ID201. Inglés

técnico profesional

III

HL:^ HP:6 HT:

Pág. 225^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS2S1. Sistemas Operativos

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 283^ 4 Créditos^ Obligatorio

HL:4 HP:2 HT:2Estructuras de Datos CS210. Algoritmos y

Pág. 228^ 5 Créditos^ Obligatorio

CS291. Ingeniería de Software I

HL:2 HP: HT:

Pág. 259^ 3 Créditos^ Obligatorio

Interdisciplinar II XD201. Trabajo

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 272^ 2 Créditos^ Obligatorio

MA203. Estadística y Probabilidades

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 245^ 5 Créditos^ Obligatorio

ID202. Inglés

técnico profesional

IV

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 248^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS212. ADA

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 267^ 4 Créditos^ Obligatorio

HL:^ HP:2^ HT:2 CS342. Compiladores

Pág. 256^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS272. BD II

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 264^ 3 Créditos^ Obligatorio

Datos EspacialesExploratorio de^ MA308. Análisis

HL:2 HP:2 HT:

4 Créditos^ Obligatorio Pág.

CS261. Inteligencia Artificial

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 297^ 4 Créditos^ Electivos

MA312. Ecuaciones Diferenciales

HL:2 HP:2 HT:

4 Créditos^ Obligatorio Pág.

CS311. Programación Competitiva

HL:^ HP:6 HT:

Pág. 276^ 3 Créditos^ Obligatorio

de Datos Avanzadas CS312. Estructuras

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 280^ 4 Créditos^ Obligatorio

CS401. Investigación Computaciónen Ciencia de la

HL:^ HP:2^ HT:

3 Créditos^ Obligatorio Pág.

CS3P1. Computación DistribuídaParalela y

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 327^ 4 Créditos^ Obligatorio

CS292. Ingeniería de Software II

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 303^ 4 Créditos^ Obligatorio

HL:2 HP:2 HT:2Software Empresarial CS393. Desarrollo de

Pág. 278^ 4 Créditos^ Obligatorio

CS370. Big Data

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 335^ 3 Créditos^ Obligatorio

MA307. Matemática computaciónaplicada a la

HL:2 HP: HT:

Pág. 288^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS391. Ingeniería de Software III

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 342^ 3 Créditos^ Obligatorio

Comunicación^ CS231. Redes y

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 308^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS251. Computación

Gráfica

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 293^ 4 Créditos^ Electivos

Interdisciplinar III XD301. Trabajo

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 313^ 2 Créditos^ Obligatorio

Computacional CB111. Física

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 239^ 4 Créditos^ Obligatorio

CB309.

Bioinformática

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 349^ 4 Créditos^ Electivos

Final de Carrera I^ CS402. Proyecto de

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 325^ 3 Créditos^ Obligatorio

Humano Computador CS2H1. Interacción

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 314^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS281. Computación en la Sociedad

HL: HP:^ HT:

Pág. 251^ 2 Créditos^ Obligatorio

CS3I1. Seguridad en Computación

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 319^ 3 Créditos^ Obligatorio

CS392. Tópicos en Ingeniería de Software

HL:2 HP:2 HT:

4 Créditos Electivos Pág.

Arte y Tecnología I FG106. Taller de

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 273^ 2 Créditos^ Obligatorio

FG203. Oratoria

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 291^ 2 Créditos^ Obligatorio

Electivos

CS361. Tópicos en ArtificialInteligencia

HL:2 HP:2 HT:

4 Créditos Electivos Pág.

Computación Gráfica CS351. Tópicos en

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 338^ 4 Créditos Electivos

CS3P3. Internet de las Cosas

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 359^ 3 Créditos^ Obligatorio

Final de Carrera II^ CS403. Proyecto de

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 340^ 3 Créditos^ Obligatorio

FG350. Liderazgo

HL:^ HP:2^ HT:

3 Créditos^ Obligatorio Pág.

ET201. Formación de Empresas de Base Tecnológica I

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 331^ 3 Créditos^ Obligatorio

ET301. Formación de Tecnológica IIEmpresas de Base

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 356^ 2 Créditos^ Obligatorio

Computing^ CS3P2. Cloud

HL:2 HP:2 HT:

Pág. 365^ 3 Créditos^ Obligatorio

Final de Carrera III^ CS404. Proyecto de

HL:^ HP:8^ HT:

Pág. 363^ 6 Créditos^ Obligatorio

Electivos

CS362. Robótica

HL:4 HP: HT:

Pág. 346^ 4 Créditos^ Obligatorio

Electivos

Profesional^ FG211. Ética

HL:^ HP:2^ HT:

Pág. 222^ 3 Créditos^ Obligatorio

Primer Sem Segundo Sem

(^) Tercer Sem

(^) Cuarto Sem

(^) Quinto Sem

Sexto Sem

S´eptimo Sem

Octavo Sem

Noveno Sem

D´ecimo Sem

Habilidad o Competencia/Curso

CS CS1D MA FG FG ID CS CS1D MA ID CS CS CS2B XD MA ID CS CS CS MA MA CS CS CS CS MA MA CS CS CS2S CS XD MA CS CS CS CS CS CS CS FG CS3P CS3I CS CS2H CB FG ET CS CS CS CS CS CB FG ET ID CS CS3P CS CS3P XD FG

a) Aplicar conocimientos de computaci´

on y de matem´

aticas.

(^2) (^2) (^3) (^3) (^1) (^3) (^2) (^3) (^2) (^3) (^2) (^3) (^3) (^3) (^3) (^2) (^2) (^1) (^1) (^2) (^2) (^1) (^2) (^2) (^2) (^1) (^2) (^2) (^3) (^2) (^2) (^3) (^2) (^2)

2

b)Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales.

(^2)

2 2

2 3 (^2)

(^3) 3 2 (^4)

(^2) 2 3 (^2)

2 1

(^1)

(^2) 3 3 (^1)

2 2 (^3)

(^3)

(^3) 2 2 (^2)

c)Dise˜

nar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional.

(^2) (^3) (^2) (^2) (^2) (^2) (^1) (^1) (^2) (^2) (^2) (^3) (^2) (^3) (^3) (^2)

3

d)Trabajar efectivamente en equipos.

(^2) (^2) (^2) (^2) (^2) (^2) (^2) (^2)

2 2

e)Entender las implicancias profesionales, ´

eticas, legales, de seguridad y sociales.

(^2) (^3) (^1) (^2) (^1) (^3) (^1) (^3)

3

f)Comunicarse efectivamente.

2 2

(^2) (^2) (^3) (^2) (^2) (^2) (^1) (^1) (^2) (^2)

2 3

(^3)

2 2 (^) 4 3

2

g) Analizar el impacto local y global de la computaci´

on.

(^2)

(^3)

(^2) (^3)

(^3) 1

h)Aprender de forma continua.

(^2) (^2) (^1) (^2) (^2) (^2) (^2) (^1) (^1)

2 2

(^3) (^2)

(^3) (^1) 2

i)Utilizar t´

ecnicas y herramientas actuales.

(^2) (^3) (^2) (^2) (^1) (^3) (^2) (^3) (^2) (^3) (^2) (^3) (^3) (^3) (^2) (^3) (^2) (^1) (^1) (^2) (^2) (^2) (^2) (^2) (^2) (^3) (^3) (^1) (^2) (^2) (^2) (^3) (^2) (^2) (^3) (^2) (^2)

2

j)Aplicar matem´

atica, algoritmos y la teor´

ıa de la CS en el modelamiento y dise˜

no de sistemas.

(^2) (^3)

(^1) (^3)

(^3) 2 3 (^) 3 3 (^4)

(^3) 3 4 (^3)

(^2) (^1) 2 1 (^2)

2 3

(^2) (^2)

(^2)

2 2

(^3) (^3)

(^2) 2

k) Aplicar los principios de desarrollo y dise˜

no en software de complejidad variable.

(^1)

(^2)

(^2)

(^2)

(^3)

3

l)Desarrollar principios de investigaci´

on con nivel internacional.

(^1)

(^1)

(^2)

(^3)

(^1)

3

m) Transformar sus conocimientos en emprendimientos tecnol´

ogicos.

(^3)

(^3)

(^3)

3

HU)Aplicar conocimientos de humanidades en su labor profesional.

(^2)

(^3)

4

FH) Comprender que la formaci´

on humana contribuye al aut´

entico crecimiento personal.

TASDSH)Poner la tecnolog´

ıa al servicio del ser humano.

Definici

´o

n de Objetivos de Aprendizaje (

Learning Outcomes

Nivel 1 Familiarizarse(

Familiarity

): El estudiante

entiende

lo que un concepto es o qu

´e

significa. Este nivel

de dominio

se refiere a un conocimiento b´

asico

de un concepto en lugar de esperar instalaci

´on real con su

aplicaci

´on. Proporciona una respuesta a la pregunta:

¿Qu´

e sabe usted de esto?

Nivel 2 Usar(

Usage

): El alumno es capaz de

utilizar o aplicar

un concepto de una manera concreta. El

uso de un concepto puede incluir, por ejemplo, apropiadamente usando un concepto espec

´ıfico en un programa,

utilizando una t

´ecnica de prueba en particular, o la realizaci

´on de un an

´alisis particular. Proporciona una respuesta

a la pregunta:

¿Qu´

e sabes de c´

omo hacerlo?

Nivel 3 Evaluar(

Assessment

): El alumno es capaz de

considerar un concepto de m´

ultiples puntos de

vista

y/o

justificar la selecci´

on de un determinado enfoque

para resolver un problema. Este nivel de

dominio implica m

´as que el uso de un concepto; se trata de la posibilidad de seleccionar un enfoque adecuado de las

alternativas entendidas. Proporciona una respuesta a la pregunta:

¿Por qu´

e hiciste eso?

Hardware y

Arquitectura

Ciencia de la

Computaci´on

Ingenier´ıa

de Software

Sistemas de

Informaci´on

Tecnolog´ıa

de Informaci´on

Contenido

Empresarial

Matem´atica para

Computaci´on

Ciencias

B´asicas

Formaci´on

General

b b b b b b b b b b b b b b b b b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

CS Min CS-UNSA CS Max

CS (UNSA) vs CS (ACM/IEEE-CS)

(^0) (^1) (^2) (^3) (^4) (^5) (^6) (^7) (^8) (^9)

(^10) 11

0 10 % 1 20 % 2 30 % 3 40 % 4 50 % 5

Arquitectura^ Hardware y Computaci´Ciencia de laon Ingenier´ıa de Software Informaci´Sistemas deon Tecnolog´ıa de Informaci´on EmpresarialContenido Matem´Computaci´atica paraon CienciasB´asicas Formaci´Generalon

b b b b b b b b b b b b b b b b b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

CE Min CS-UNSA CE Max

(^0) (^1) (^2) (^3) (^4) (^5) (^6) (^7) (^8) (^9)

10 11

0 10 % 1 20 % 2 30 % 3 40 % 4 50 % 5

Arquitectura^ Hardware y Computaci´Ciencia de laon Ingenier´ıa de Software Informaci´Sistemas deon Tecnolog´ıa de Informaci´on EmpresarialContenido Matem´Computaci´atica paraon Ciencias B´asicas Formaci´Generalon

b b b b b b b b b b b b b b b b b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

IS Min CS-UNSA IS Max

CS (UNSA) vs CE (ACM/IEEE-CS)CS (UNSA) vs IS (ACM/IEEE-CS)

(^0) (^1) (^2) (^3) (^4) (^5) (^6) (^7) (^8) (^9)

10 11

0 10 % 1 20 % 2 30 % 3 40 % 4 50 % 5

Arquitectura^ Hardware y Computaci´Ciencia de laon Ingenier´ıa de Software Sistemas de Informaci´on Tecnolog´ıa de Informaci´on EmpresarialContenido Matem´atica para Computaci´on CienciasB´asicas Formaci´Generalon

b b b b b b b b b b b b b b b b b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

SE Min CS-UNSA SE Max

(^0) (^1) (^2) (^3) (^4) (^5) (^6) (^7) (^8) (^9)

10 11

0 10 % 1 20 % 2 30 % 3 40 % 4 50 % 5

Arquitectura^ Hardware y Computaci´Ciencia de laon Ingenier´ıa de Software Informaci´Sistemas deon Tecnolog´ıa de Informaci´on EmpresarialContenido Matem´Computaci´atica paraon CienciasB´asicas Formaci´Generalon

b b b b b b b b b b b b b b b b b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

IT Min CS-UNSA IT Max

CS (UNSA) vs SE (ACM/IEEE-CS)CS (UNSA) vs IT (ACM/IEEE-CS)

Tema (segundo d´ 1xx = introductorio, 2xx = intermedio, 3xx = avanzado, 4xx = proyecto final de carrera Nivel

ıgito/letra)

1 = Algoritmos y Complejidad (AL)

B = Desarrollo Basados en Plataforma (PBD)

2 = Arquitectura y Organizaci´

on (AR)

C = Ciencia Computacional (CN)

3 = Redes y Comunicaciones (NC)

D = Estructura Discretas (DS)

4 = Lenguajes de Programaci´

on (PL)

F = Fundamentos del Desarrollo de Software (SDF)

5 = Gr´

aficos y Visualizaci´

on (GV)

H = Interacci´

on Humano Computador (HCI)

6 = Sistemas Inteligentes (IS)

I = Aseguramiento y Seguridad de la Informaci´

on (IAS)

7 = Gesti´

on de Informaci´

on (IM)

P = Computaci´

on Paralela y Distribu´

ıda (PD)

8 = Asuntos Sociales y Pr´

actica Profesional (SP) S = Sistemas Operativos (OS)

9 = Ingenier´

ıa de Software (SE)

U = Fundamentos de Sistemas (SF)

Identificador num´

erico en el ´

area

C S 2 7 1

Codificaci´

on de cursos del ´

Area de Ciencia de la Computaci´

on

Problem´

atica

Organizacional y Sistemas

de Informaci´

on

Tecnolog´

ıas

de Aplicaci´

on

Tecnolog´

ıas

y M´ etodos

de Software

Infraestructura de Sistemas

Arquitectura y

Hardware

Computacional

Teor´ ıa

Innovaci´Principios

on

Aplicaci´

on

Despliegue

Configuraci´

on

M´ as Te´

orico

M´ as Aplicado

CS

Perfil internacional de CS

63.6 %

CS (135)

2.8 %

CB (6)

13.2 %

MA (28)

7.5 % FG (16)

2.8 %

ET (6)

7.0 %

ID (15)

2.8 %

XD (6)

33.1 % Introductorio (69)

32.2 %

Intermedio (67)

Avanzado (57)^ 27.4 %

7.2 %

Proyecto Final (15)

Cr´

editos por ´

Area

Cr´

editos por nivel

Generado

por

Ernesto

Cuadros-Vargas

(ecuadros

AT

spc.org.pe),

Sociedad

Peruana

de

Computaci´

on

(http://www.spc.org.pe/)

Per´

u

basado

en

la

Computing Curricula

de

IEEE-CS

(http://www.computer.org)

y

ACM

(http://www.acm.org/)