Practica 5: primera parte
Ejercicio 2 (Berthouex and Brown [2002], ejercicio 16.1) Una empresa advierte
que un producto químico tiene un 90% de efectividad en la limpieza y cita
como prueba que en una muestra de diez aplicaciones se observó un promedio de
limpieza del 81%. El gobierno dice que esto es publicidad engañosa porque el 81%
no igual al 90%. La compañía dice que el valor observado es de 81%, pero
fácilmente
podría ser del 90%. Los datos observados fueron 92, 60, 77, 92, 100, 90, 91,
82, 75, 50. ¿Quién está en lo cierto y por qué?
x = c(92, 60, 77, 92, 100, 90, 91, 82, 75, 50)
queremos contrastar que el valor medio de limpieza es admisible:
t.test(x) con esto está mal hecho pork sale is not equal to 0.
faltaria poner:
t.test(x,mu=90)
el p-value nos dice que tenemos dos hipotesis y una decision a tomar
el p-value vale 0,1014 y el nivel de significacion es de 0,05, por lo tanto
no rechazo la hipotesis.
t.test(x,mu=70)
con este valor tampoco rechazamos la hipotesis.
Ejercicio 3 (Berthouex and Brown [2002], ejercicio 16.2) Fermentación. El
gas producido a partir de una fermentación biológica es puesto a la venta con la
garant
ía de que el contenido medio en metano es de 72%. Una muestra aleatoria de
n = 7 muestras de gas dió un contenido de metano (en%) de 64, 65, 75, 67, 65, 74
y 75.
1. Llevar a cabo el contraste de hip
