Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Práctica de evaluación continua: Análisis de variables quantitativas, Apuntes de Estadística Económica

En este documento se presenta una práctica de evaluación continua relacionada con el análisis de variables quantitativas en estadística económica y empresarial. Se realizan diferentes transformaciones y se calculan medidas descriptivas básicas para la variable 'nperapie' (número de personas de la familia que realizan desplazamientos a pie). Se discute la posibilidad de transformar otras variables y se presentan tablas de frecuencias.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 22/01/2014

lamire
lamire 🇪🇸

3.6

(22)

10 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Practica d’avaluació continuada 1.
Qüestions a respondre:
4.1.1.-Indica quina és la naturalesa (qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa
discreta o quantitativa continua) de cadascuna de les 8 característiques observades.
RSITUPRO Qualitativa nominal
TOTHOG Quantitativa discreta
INGRESO Quantitativa continua
NPERAPIE Quantitativa discreta
NVEHPER Quantitativa discreta
COMBVEH Qualitativa nominal
ANOSVEH Quantitativa nominal discretitzada
KMVH Quantitativa nominal discretitzada
4.1.2.- És possible transformar la variable KMVH en una variable qualitativa ordinal? Si
es possible, realitza la transformació argumentant el nombre de categories que
consideris oportú definir. I cas que no sigui possible, raona breument la teva resposta.
La variable KMVH ( vehicle principal, número de kilòmetres realitzats en els últims dotze
mesos. Valors: 500 km a 24.000 km) per la seva naturalesa és una variable quantitativa, ja que
es susceptible de ser expressada numèricament, ara es possible tranforma.la a qualitativa
ordinal, assignant per exemple les següents categories:
Categories Descripció Valors
1 Poc us 0-8.000
2 Us mig 8.000-16.000
3 Molt us 16.000-24.000
Tot hi així, penso que es produeix una important pèrdua d’informació, per tant es més adient
considerar.la una variable quantitativa.
4.1.3.- Trobes alguna altre variable a la base de dades que et sembli adient transforma.la
per poder representar de manera més operativa la seva distribució de freqüències en una
taula ? Per què ?
No, no em sembla adient transformar cap variable, ja que comportaria una pèrdua d’informació.
Estadística Econòmica i Empresarial I Lucía González Girona
Grup Y1.niuUB: 14992611
1
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Práctica de evaluación continua: Análisis de variables quantitativas y más Apuntes en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!

Practica d’avaluació continuada 1.

Qüestions a respondre:

4.1.1.-Indica quina és la naturalesa (qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta o quantitativa continua) de cadascuna de les 8 característiques observades.

RSITUPRO Qualitativa nominal TOTHOG Quantitativa discreta INGRESO Quantitativa continua NPERAPIE Quantitativa discreta NVEHPER Quantitativa discreta COMBVEH Qualitativa nominal ANOSVEH Quantitativa nominal discretitzada KMVH Quantitativa nominal discretitzada

4.1.2.- És possible transformar la variable KMVH en una variable qualitativa ordinal? Si es possible, realitza la transformació argumentant el nombre de categories que consideris oportú definir. I cas que no sigui possible, raona breument la teva resposta.

La variable KMVH ( vehicle principal, número de kilòmetres realitzats en els últims dotze mesos. Valors: 500 km a 24.000 km) per la seva naturalesa és una variable quantitativa, ja que es susceptible de ser expressada numèricament, ara bé es possible tranforma.la a qualitativa ordinal, assignant per exemple les següents categories:

Categories Descripció Valors 1 Poc us 0-8. 2 Us mig 8.000-16. 3 Molt us 16.000-24.

Tot hi així, penso que es produeix una important pèrdua d’informació, per tant es més adient considerar.la una variable quantitativa.

4.1.3.- Trobes alguna altre variable a la base de dades que et sembli adient transforma.la per poder representar de manera més operativa la seva distribució de freqüències en una taula? Per què?

No, no em sembla adient transformar cap variable, ja que comportaria una pèrdua d’informació.

Estadística Econòmica i Empresarial I Lucía González Girona

Grup Y1.niuUB: 14992611

4.2.1.- Construeix la taula de freqüències completa per la variable nombre de persones de la llar que fan els seus desplaçaments a peu (NPERAPIE) per al total de la mostra (N:1.188)

Taula de freqüències NPERAPIE

Xi ni fi Ni Fi 0 639 0.5378787879 639 0. 1 262 0.2205387205 901 0. 2 174 0.1464646465 1075 0. 3 87 0.07323232323 1162 0. 4 19 0.01599326599 1181 0. 5 5 0.004208754209 1186 0. 6 1 0.0008417508418 1187 0. 7 1 0.0008417508418 1.188 1 Suma 1.188 1

4.2.2.- Tanmateix, obté per NPERAPIE diferents mesures descriptives del seu centre, la seva dispersió i la seva forma. Comenta breument els resultats obtinguts.

-Mesures de posició:

Mitjana aritmètica: Es la mesura més adequada per a variables quantitatives sense valors atípics, però te l’inconvenient de que es veu afectada pels valors extrems com es en aquest cas.

Estadística Econòmica i Empresarial I Lucía González Girona

Grup Y1.niuUB: 14992611