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SEXO
Estamos ante la variable “Sexo” que indica el sexo de los participantes en la encuesta. Es una variable de tipo
cualitativa medida con una escala nominal.
Es por ello que hemos calculado la moda como índice de tendencia central y ninguno como índice de
variabilidad, aunque no por ello estamos afirmando que no exista variabilidad en los datos.
Estadísticos
Sexo
N Válidos 251
Perdidos 0
Moda 2
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Válidos hombre 59 23,5 23,
mujer 192 76,5 76,
Total 251 100,0 100,
Como valor predominante en este índice de tendencia central sale
el 2, lo cual nos dice que en este análisis hay más mujeres por
término medio que hombres, ya que el 1 se corresponde con los
varones y el 2 con las mujeres (para este análisis concreto)
Al estar en una variable cualitativa podíamos
haber insertado, en vez del diagrama de
sectores un diagrama de barras, pero se ha
preferido el primero porque en el resto de
apartados no será aconsejable utilizarlo.
CITA
La variable “cita” hace referencia a si alguna vez los sujetos adscritos a este análisis han quedado con alguien
que había conocido solo por internet. (¿En alguna ocasión has conocido a alguien que sólo conocías a
través de Internet?)Es una variable cualitativa, medida por una escala nominal.
Hemos calculado como índice de tendencia central la moda, y ningún índice de variabilidad, aunque no porque
no se pueda medir.
Estadísticos
¿En alguna ocasión has conocido
personalmente a alguien que sólo
conocías a través de Internet?
N Válidos 251
Perdidos 0
Moda 0
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Válidos No 162 64,5 64,
Sí 89 35,5 35,
Total 251 100,0 100,
En esta ocasión, el valor 0 se corresponde con no haber quedado
nunca con alguien que solo se conocía por internet, el cual es el
predominante frente al otro valor, en términos generales. Este
otro, el 1, se corresponde con la afirmación de haber quedado
con alguien que solo se había conocido por internet. Ello no
quiere decir que no hay ningún sujeto que nunca haya quedado
con alguien que solo conocía de internet, sino que la magnitud
central de esta variable es no haber quedado nunca con alguien
que solo se conocía de internet.
En esta ocasión hemos insertado un
diagrama de barras como representación
gráfica ya que en el caso anterior utilizamos
el diagrama de sectores.
AUTOESTIMA TOTAL
La variable “Autoestima total” es una variable formada por la suma de las variables Autoestima 1 y la
variable Autoestima 2. Es una variable cuantitativa medida con una escala de intervalo.
Para poder proceder a analizar su índice de tendencia central y su variabilidad tenemos que estudiar su
simetría.
Estadísticos
Autoestima total
N Válidos 251
Perdidos 0
Asimetría ,
Error típ. de asimetría ,
Podemos afirmar que este análisis tiene una
forma de distribución asimétrica positiva ya que,
aunque no existen valores atípicos y la mediana
parece estar centrada en la caja, la propia caja
está desplazada hacia el bigote inferior y por
tanto, estamos ante un caso de asimetría
negativa.
Autoestima total Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
11,00 0. 00000000000
62,00 1. 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
90,00 2. 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
49,00 3. 0000000000000000000000000000000000000000000000000
28,00 4. 0000000000000000000000000000
11,00 5. 00000000000
Stem width: 1
Each leaf: 1 case(s)
Stem width: 1
Each leaf: 1 case(s)
Una vez dicho que la variable es cuantitativa asimétrica, podemos calcular como índice de
tendencia central la mediana y de variabilidad, la amplitud semi-intercuartil.
Descriptivos Estadístico Error típ.
Autoestima total Media 2,22 ,
Intervalo de
confianza para la
media al 95%
Límite inferior 2,
Límite superior 2,
Media recortada al 5% 2,
Mediana 2,
Varianza 1,
Desv. típ. 1,
Mínimo 0
Máximo 5
Rango 5
Amplitud intercuartil 2
Asimetría ,451 ,
Curtosis - ,254 ,
Autoestima total
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos 0 11 4,4 4,4 4,
1 62 24,7 24,7 29,
2 90 35,9 35,9 64,
3 49 19,5 19,5 84,
4 28 11,2 11,2 95,
5 11 4,4 4,4 100,
En este caso no conviene el diagrama de^ Total^251 100,0^ 100,
sectores ya que no nos proporcionaría una
buena rápida visión de la distribución de los
datos
ANSIEDAD TOTAL
La ansiedad total es una variable creada a partir de las variables Ansiedad1 y Ansiedad2. Es una variable
cuantitativa continua medida con una escala de intervalos.
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Ansiedad total 251 100,0% 0 ,0% 251 100,0%
Para poder establecer los índices de tendencia central y de variabilidad hay que estudiar
primero la simetría.
Por ello el índice de tendencia central adecuado para esta variable es la mediana. Su valor es 13, que indica
que el valor central de la distribución es 13. En cuanto a la variabilidad, la vamos a medir con la amplitud
semi-intercuartil, cuyo valor es 4.5.
Estadísticos Ansiedad total
N Válidos 251
Perdidos 0
Asimetría ,
Error típ. de asimetría ,
Tal y como se puede ver existe una
asimetría negativa debido a la
desviación de la caja hacia el bigote
inferior, la desviación de la mediana
hacia el borde inferior de la caja y la
existencia de un valor atípico positivo.
Valores extremos
Número del
caso Valor
Ansiedad total Mayores 1 193 33
Menores 1 129 5
Ansiedad total Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1,00 0. 5 13,00 0. 6666777777777
36,00 0. 888888888888888889999999999999999999
34,00 1. 0000000000000000000000111111111111
48,00 1. 222222222222222222222222223333333333333333333333
19,00 1. 4444445555555555555
17,00 1. 66666666777777777
29,00 1. 88888888888899999999999999999
19,00 2. 0000000000011111111
12,00 2. 222222333333
10,00 2. 4444555555
2,00 2. 67
6,00 2. 888899
2,00 3. 01
2,00 3. 22
1,00 Extremes (>=33)
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Ansiedad total Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
- Ansiedad total Media 14,87 , Estadístico Error típ. - Límite inferior 14, la media al 95% - Límite superior 15,
- Media recortada al 5% 14,
- Mediana 13,
- Varianza 35,
- Desv. típ. 5,
- Mínimo
- Máximo
- Rango
- Amplitud intercuartil
- Asimetría ,754 ,
- Curtosis ,010 ,
- Válidos 5 1 ,4 ,4 , acumulado
- 6 4 1,6 1,6 2,
- 7 9 3,6 3,6 5,
- 8 17 6,8 6,8 12,
- 9 19 7,6 7,6 19,
- 10 22 8,8 8,8 28,
- 11 12 4,8 4,8 33,
- 12 26 10,4 10,4 43,
- 13 22 8,8 8,8 52,
- 14 6 2,4 2,4 55,
- 15 13 5,2 5,2 60,
- 16 8 3,2 3,2 63,
- 17 9 3,6 3,6 66,
- 18 12 4,8 4,8 71,
- 19 17 6,8 6,8 78,
- 20 11 4,4 4,4 82,
- 21 8 3,2 3,2 86,
- 22 6 2,4 2,4 88,
- 23 6 2,4 2,4 90,
- 24 4 1,6 1,6 92,
- 25 6 2,4 2,4 94,
- 26 1 ,4 ,4 95,
- 27 1 ,4 ,4 95,
- 28 4 1,6 1,6 97,
- 29 2 ,8 ,8 98,
- 30 1 ,4 ,4 98,
- 31 1 ,4 ,4 98,
- 32 2 ,8 ,8 99,
- 33 1 ,4 ,4 100,
- Total 251 100,0 100,
DEPORTE EN FUNCIÓN DEL SEXO
Esta variable hace un estudio estadístico de la dedicación en horas al deporte por parte del sexo
masculino y del femenino por separado. Es una variable cuantitativa medida en una escala de
razón porque en ella se da la posibilidad del cero absoluto.
Sexo
Resumen del procesamiento de los casos
Sexo
Casos
Válidos Perdidos
N Porcentaje N
¿Cuántas horas mensuales
practicas deporte?
hombre 59 100,0% 0
mujer 191 99,5% 1
Para poder saber qué tipos de estadísticos de tendencia central y de variabilidad hay que estudiar primero debemos saber si la variable es simétrica o no.
Tal y como se puede observar tanto en
hombres como en mujeres tenemos una
distribución asimétrica.
En los hombres se puede observar un
ligero desplazamiento de la mediana al
borde inferior de la caja, un
desplazamiento de la caja hacia el bigote
inferior y la existencia de atípicos
positivos. Por lo que se podría decir que
existe una asimetría positiva.
En las mujeres, aunque parece que la
mediana está centrada en la caja, la
propia caja está desplazada hacia el
bigote inferior y existen valores atípicos
positivos, por lo que concluimos diciendo
que existe una asimetría positiva.
Descriptivos
Sexo Estadístico Error típ.
¿Cuántas horas mensuales
practicas deporte?
hombre Media 22,93 5,
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior 11,
Límite superior 33,
Media recortada al 5% 16,
Mediana 15,
Varianza 1798,
Desv. típ. 42,
Mínimo 0
Máximo 320
Rango 320
Amplitud intercuartil 24
Asimetría 6,161 ,
Curtosis 42,959 ,
mujer Media 10,86 1,
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior 8,
Límite superior 13,
Media recortada al 5% 8,
Mediana 8,
Varianza 234,
Desv. típ. 15,
Mínimo 0
Máximo 150
Rango 150
Amplitud intercuartil 11
Asimetría 5,752 ,
Curtosis 45,104 ,
Para la mujer, la mediana toma un valor de 8 horas y la amplitud semi – intercuartil vale 5.5horas.
Sin embargo, para el hombre la mediana toma un valor de 15 horas y la amplitud semi – intercuartil vale 12
horas.
De ello podemos decir que la magnitud general de las horas empleadas en el deporte es más alta en los
hombres que en las mujeres, y que en ellos existe una mayor variabilidad.
Histogramas
Gráficos de tallo y hojas
¿Cuántas horas mensuales practicas deporte? Stem-and-Leaf Plot for
Sexo = Mujer Sexo= hombre
Frequency Stem & Leaf
2,00 Extremes (>=80)
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Frequency Stem & Leaf
10,00 Extremes (>=30)
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
