Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


PRACTICA FINAL SPSS, Ejercicios de Estadística

Asignatura: estadistica 1, Profesor: Joan perales, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 09/01/2017

lauurajamaiica
lauurajamaiica 🇪🇸

7 documentos

1 / 20

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
PRÀCTICA FINAL *SPSS
Professor: Joan R. Garcia-Perales
Cognoms________________________________________Nomene______________________
16,27 2230,753 47,1 5-0,34 67,33 76,69 80,869 92,13 10 -3,07
11 0,26 12 0,777 13 53% 14 -3,06 15 2,43 16 71,4 17 0,899 18 7,93 19 -0,5 20
Resol les següents qüestions, i envia a la plataforma:
1.- LES RESPOSTES en aquesta fulla 2.- EL FITXER DE DADES 3.- EL FITXER DE RESULTATS
1. Crea la variable AUTOESTIMA TOTAL mitjana aritmètica i indica la puntuació del subjecte 8
2. Crea a partir de l'edat, tres grups: adolescents (fins a 19), joves (20-29) i adults (majors de
30) i indica quants subjectes adolescents hi ha en la mostra
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14

Vista previa parcial del texto

¡Descarga PRACTICA FINAL SPSS y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

PRÀCTICA FINAL *SPSS

Professor: Joan R. Garcia-Perales

Cognoms________________________________________Nomene______________________

1 6,27 2 2 3 0,753 4 7,1 5 -0,34 6 7,33 7 6,69 8 0,869 9 2,13 10 -3, 11 0,26 12 0,777 13 53% 14 -3,06 15 2,43 16 71,4 17 0,899 18 7,93 19 -0,5 20

Resol les següents qüestions, i envia a la plataforma:

1.- LES RESPOSTES en aquesta fulla 2.- EL FITXER DE DADES 3.- EL FITXER DE RESULTATS

  1. Crea la variable AUTOESTIMA TOTAL mitjana aritmètica i indica la puntuació del subjecte 8
  2. Crea a partir de l'edat, tres grups: adolescents (fins a 19), joves (20-29) i adults (majors de
    1. i indica quants subjectes adolescents hi ha en la mostra
  1. Quin percentatge dels joves està aturat?
  1. Quin és el valor de l'asimetria en la variable autoestima emocional?
  1. Quina és la mitjana retallada al 5% de l'autoestima acadèmica?
  1. Volem saber si existeix correlació entre diferents variables: consum d'alcohol, cigarrets i porros. Indica la correlació major.
  1. El valor de la curtosis per als estudiants en la variable motivació. Datos, seleccionar datos, si satisface la situacion, analitzar, estadiscticos descriptivos, explorar
  1. Indica la puntuació típica del subjecte 14 en autoestima familiar. Analizar, estadistico descriptivo, marcar la casilla valores estandarizado
  1. Indica el percentatge de variància del rendiment que expliquen les dues variables anteriors juntes. Analitzar, regresion lineal, poner variables, y mirar en el resultado r cuadrado ajustado
  1. Indica la puntuació típica estimada en rendiment per al subjecte 7 a partir de la regressió lineal múltiple de les variables consum de porros i cigarros: regresion lineal, guardar, valores estandarizdos, estand... mirar la nueva variable para este sujeto
  1. Mirant la taula de freqüències d'autoestima total, quin percentatge de subjectes deixa per sota de sí un subjecte que ha obtingut un 6,6.

Si 14 és el 100% 10 serà x. Per lo tant 10x100 dividit entre 14 = 71,

  1. Indica el coeficient de correlació múltiple en la predicció de l'autoestima total a partir de l'edat i l'ansietat. Analitzar, regresion lineal, poner datos, mirar la r correlacion múltiple
  1. Quin és l'error d'estimació per al subjecte 5 segons el model de regressió anterior.

motivació i l'autoestima total analitzar, regresion lineal, (poner datos), guardar residuos no estandarizados

  1. Crea un gràfic circular/polar per a la variable nivell d'estudis, indicant dins de cada bloc el percentatge
  2. Diagrama de dispersió per a pronosticar el rendiment (I) a partir de l'ansietat (X), incloent la recta de regressió