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Práctica 5: Espacios de Hilbert. Parte 2 - Prof. Segura de León, Ejercicios de Análisis Matemático

En este documento se presentan ejercicios relacionados con espacios de hilbert separables y ortonormales. Se tratan temas como la demostración de que una base ortonormal es numerable, la definición y propiedades de operadores diagonal respecto de una base ortonormal, y el estudio de sistemas ortonormales en el espacio de hilbert ℓ2. Además, se calculan operadores conjugados y se demuestran propiedades de operadores lineales y continuos.

Tipo: Ejercicios

Antes del 2010

Subido el 10/06/2008

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Curso 2007-2008 19
Pr´actica 5
Espacios de Hilbert. Segunda parte
Ejemplo 5.1
Demostrar que en un espacio de Hilbert separable toda base ortonormal es numerable. (Observar que
si xeyson elementos de una base ortonormal, entonces xy=2.)
Soluci´on
Sea (ei)iIuna base ortonormal de X. Observamos primero que para cada i, j I(i=j) el teorema
de Pit´agoras permite calcular eiej=2 y en consecuencia B(ei,2
2)B(ej,2
2)=.
Por hip´otesis existe un subconjunto Sque es numerable y denso en X. Para cada iIpodemos
seleccionar un vector viB(ei,2
2)S. Entonces, la aplicaci´onΦ:ISdada por Φ(i)=vies
inyectiva, lo que prueba que Ies numerable.
Ejercicio 5.1
Sea {en:nN}una base ortonormal en el espacio de Hilbert X. Un operador T:XXse dice
que es diagonal respecto de esa base si existe una sucesi´on de escalares (αn)
n=1 tal que Te
n=αnen
para todo nN.
(a) Demostrar que Tes continuo si, y olo si, (αn)
n=1 .
(b) ¿Bajo qu´e condiciones un operador diagonal es una proyecci´on?
Ejercicio 5.2
Sean XeYespacios de Hilbert separables y sean {en}
n=1 y{fn}
n=1 bases ortonormales de X
eY, respectivamente.
(a) Dado TL(X, Y )se definen ajk =(Te
k,f
j)con j, k N. Demostrar que si x=
k=1 αkek, entonces Tx =
j=1
k=1 ajkαkfj(con lo cual Tadmite una representaci´on
matricial similar a la de los operadores entre espacios de dimensi´on finita, representaci´on que depende
de las bases ortonormales elegidas). Demostrar que si {αk}
k=1 2, entonces
j=1
k=1
ajkαk
2
≤T2
k=1 |αk|2.
(b) Demostrar que si (ajk)j,kNes una matriz infinita verificando que existe C>0tal que
j=1
k=1
ajkαk
2
C
k=1 |αk|2
para toda sucesi´on {αk}
k=1 2, entonces define un operador TL(X, Y )con T2C.
(c) Demostrar que si (ajk)j,kNes una matriz infinita verificando
j=1
k=1 |ajk|2<,
entonces define un operador TL(X, Y )con T2
j=1
k=1 |ajk|2.
Ejercicio 5.3
Sea S={eα}αIun conjunto ortonormal en un espacio de Hilbert X. Probar que para cada xX,
existe a lo sumo una cantidad numerable de ´ındices αIpara los cuales (x, vα)=0. (Considerar
el conjunto de ´ındices {α:|(x, vα)|≥1
n}para cada nN.)
An´alisis Funcional
pf2

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Curso 2007-2008 19

Pr´actica 5

Espacios de Hilbert. Segunda parte

Ejemplo 5.

Demostrar que en un espacio de Hilbert separable toda base ortonormal es numerable. (Observar que

si x e y son elementos de una base ortonormal, entonces ‖x − y‖ =

Soluci´on

Sea (ei)i∈I una base ortonormal de X. Observamos primero que para cada i, j ∈ I (i = j) el teorema

de Pit´agoras permite calcular ‖ei − ej ‖ =

2 y en consecuencia B(ei,

√ 2 2

B(ej ,

√ 2 2

Por hip´otesis existe un subconjunto S que es numerable y denso en X. Para cada i ∈ I podemos

seleccionar un vector vi ∈ B(ei,

√ 2 2

S. Entonces, la aplicaci´on Φ : I → S dada por Φ(i) = vi es

inyectiva, lo que prueba que I es numerable.

Ejercicio 5.

Sea {en : n ∈ N} una base ortonormal en el espacio de Hilbert X. Un operador T : X → X se dice

que es diagonal respecto de esa base si existe una sucesi´on de escalares (αn) ∞ n= tal que T en = αnen

para todo n ∈ N.

(a) Demostrar que T es continuo si, y s´olo si, (αn) ∞ n=

(b) ¿Bajo qu´e condiciones un operador diagonal es una proyecci´on?

Ejercicio 5.

Sean X e Y espacios de Hilbert separables y sean {en} ∞ n= y {fn} ∞ n= bases ortonormales de X

e Y , respectivamente.

(a) Dado T ∈ L(X, Y ) se definen ajk = (T ek, fj ) con j, k ∈ N. Demostrar que si x =

∑ ∞ k= αkek, entonces T x =

∞ j=

∞ k= ajkαk

fj (con lo cual T admite una representaci´on

matricial similar a la de los operadores entre espacios de dimensi´on finita, representaci´on que depende

de las bases ortonormales elegidas). Demostrar que si {αk}

∞ k= ∈  2 , entonces

∞ ∑

j=

∞ ∑

k=

ajkαk

2 ≤ ‖T ‖

2

∞ ∑

k=

|αk|

2 .

(b) Demostrar que si (ajk)j,k∈N es una matriz infinita verificando que existe C > 0 tal que

∞ ∑

j=

∞ ∑

k=

ajkαk

2 ≤ C

∞ ∑

k=

|αk|

2

para toda sucesi´on {αk}

∞ k= ∈  2 , entonces define un operador T ∈ L(X, Y ) con ‖T ‖

2 ≤ C.

(c) Demostrar que si (ajk)j,k∈N es una matriz infinita verificando

∞ j=

∞ k= |ajk|

2 < ∞,

entonces define un operador T ∈ L(X, Y ) con ‖T ‖ 2 ≤

j=

k= |ajk| 2 .

Ejercicio 5.

Sea S = {eα}α∈I un conjunto ortonormal en un espacio de Hilbert X. Probar que para cada x ∈ X,

existe a lo sumo una cantidad numerable de ´ındices α ∈ I para los cuales (x, vα) = 0. (Considerar

el conjunto de ´ındices {α : |(x, vα)| ≥

1 n

} para cada n ∈ N. )

An´alisis Funcional

Pr´actica 5: Espacios de Hilbert. Segunda parte 20

Ejercicio 5.

En el espacio de Hilbert  2 se considera la sucesi´on (wn) dada por

w 1 :=

√^1 2

√^1 2

w 2 :=

1 √ 2

1 √ 2

wn :=

2 n− 1 ︷ ︸︸ ︷

0 ,... , 0 , √^1 2

√^1 2

Estudiar si el conjunto {wn : n ∈ N} es un sistema ortonomal en este espacio. Calcular la serie de

Fourier asociada al vector

x :=

respecto de (wn). ¿Se cumple que x =

n= < x, wn > wn? ¿Es {wn : n ∈ N} un sistema ortonormal

completo?

Ejercicio 5.

Calcula el operador conjugado B del operador A :  2 →  2 definido por

A(x) := (0, x 1 , x 2 ,.. .)

donde x = (xn) ∈  2. Probar que B ◦ A = Id = A ◦ B.

Ejercicio 5.

Probar que el operador T : L 2 (R) → L 2 (R), que transforma la funci´on f ∈ L 2 (R) en la funci´on T f

definida por

T (f )(t) := f (t + 1)

es lineal y continuo, y calcular su operador conjugado.

Ejercicio 5.

Sea F una funci´on acotada, integrable en [a, b] × [a, b]. Probar que la aplicaci´on que a cada f de

L 2 ([a, b]) le asocia la funci´on T f definida por

T f (s) :=

b

a

F (s, t)f (t)dt

es un operador lineal continuo T : L 2 ([a, b]) → L 2 ([a, b]), y calcular su conjugado.

An´alisis Funcional