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En este documento se presentan ejercicios relacionados con espacios de hilbert separables y ortonormales. Se tratan temas como la demostración de que una base ortonormal es numerable, la definición y propiedades de operadores diagonal respecto de una base ortonormal, y el estudio de sistemas ortonormales en el espacio de hilbert ℓ2. Además, se calculan operadores conjugados y se demuestran propiedades de operadores lineales y continuos.
Tipo: Ejercicios
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Curso 2007-2008 19
Ejemplo 5.
Demostrar que en un espacio de Hilbert separable toda base ortonormal es numerable. (Observar que
si x e y son elementos de una base ortonormal, entonces ‖x − y‖ =
Soluci´on
Sea (ei)i∈I una base ortonormal de X. Observamos primero que para cada i, j ∈ I (i = j) el teorema
de Pit´agoras permite calcular ‖ei − ej ‖ =
2 y en consecuencia B(ei,
√ 2 2
B(ej ,
√ 2 2
Por hip´otesis existe un subconjunto S que es numerable y denso en X. Para cada i ∈ I podemos
seleccionar un vector vi ∈ B(ei,
√ 2 2
S. Entonces, la aplicaci´on Φ : I → S dada por Φ(i) = vi es
inyectiva, lo que prueba que I es numerable.
Ejercicio 5.
Sea {en : n ∈ N} una base ortonormal en el espacio de Hilbert X. Un operador T : X → X se dice
que es diagonal respecto de esa base si existe una sucesi´on de escalares (αn) ∞ n= tal que T en = αnen
para todo n ∈ N.
(a) Demostrar que T es continuo si, y s´olo si, (αn) ∞ n=
(b) ¿Bajo qu´e condiciones un operador diagonal es una proyecci´on?
Ejercicio 5.
Sean X e Y espacios de Hilbert separables y sean {en} ∞ n= y {fn} ∞ n= bases ortonormales de X
e Y , respectivamente.
(a) Dado T ∈ L(X, Y ) se definen ajk = (T ek, fj ) con j, k ∈ N. Demostrar que si x =
∑ ∞ k= αkek, entonces T x =
∞ j=
∞ k= ajkαk
fj (con lo cual T admite una representaci´on
matricial similar a la de los operadores entre espacios de dimensi´on finita, representaci´on que depende
de las bases ortonormales elegidas). Demostrar que si {αk}
∞ k= ∈ 2 , entonces
∞ ∑
j=
∞ ∑
k=
ajkαk
2 ≤ ‖T ‖
2
∞ ∑
k=
|αk|
2 .
(b) Demostrar que si (ajk)j,k∈N es una matriz infinita verificando que existe C > 0 tal que
∞ ∑
j=
∞ ∑
k=
ajkαk
2 ≤ C
∞ ∑
k=
|αk|
2
para toda sucesi´on {αk}
∞ k= ∈ 2 , entonces define un operador T ∈ L(X, Y ) con ‖T ‖
2 ≤ C.
(c) Demostrar que si (ajk)j,k∈N es una matriz infinita verificando
∞ j=
∞ k= |ajk|
2 < ∞,
entonces define un operador T ∈ L(X, Y ) con ‖T ‖ 2 ≤
j=
k= |ajk| 2 .
Ejercicio 5.
Sea S = {eα}α∈I un conjunto ortonormal en un espacio de Hilbert X. Probar que para cada x ∈ X,
existe a lo sumo una cantidad numerable de ´ındices α ∈ I para los cuales (x, vα) = 0. (Considerar
el conjunto de ´ındices {α : |(x, vα)| ≥
1 n
} para cada n ∈ N. )
An´alisis Funcional
Pr´actica 5: Espacios de Hilbert. Segunda parte 20
Ejercicio 5.
En el espacio de Hilbert 2 se considera la sucesi´on (wn) dada por
w 1 :=
√^1 2
√^1 2
w 2 :=
1 √ 2
1 √ 2
wn :=
2 n− 1 ︷ ︸︸ ︷
0 ,... , 0 , √^1 2
√^1 2
Estudiar si el conjunto {wn : n ∈ N} es un sistema ortonomal en este espacio. Calcular la serie de
Fourier asociada al vector
x :=
respecto de (wn). ¿Se cumple que x =
n= < x, wn > wn? ¿Es {wn : n ∈ N} un sistema ortonormal
completo?
Ejercicio 5.
Calcula el operador conjugado B del operador A : 2 → 2 definido por
A(x) := (0, x 1 , x 2 ,.. .)
donde x = (xn) ∈ 2. Probar que B ◦ A = Id = A ◦ B.
Ejercicio 5.
Probar que el operador T : L 2 (R) → L 2 (R), que transforma la funci´on f ∈ L 2 (R) en la funci´on T f
definida por
T (f )(t) := f (t + 1)
es lineal y continuo, y calcular su operador conjugado.
Ejercicio 5.
Sea F una funci´on acotada, integrable en [a, b] × [a, b]. Probar que la aplicaci´on que a cada f de
L 2 ([a, b]) le asocia la funci´on T f definida por
T f (s) :=
b
a
F (s, t)f (t)dt
es un operador lineal continuo T : L 2 ([a, b]) → L 2 ([a, b]), y calcular su conjugado.
An´alisis Funcional