¡Descarga Práctica 8: Análisis de la Curva de Distribución Normal (Campana de Gauss) y más Apuntes en PDF de Química solo en Docsity!
PRÁCTICA No 8 Curva de distribución normal (Campana de Gauss) Márquez González Luccian Saday Equipo: 9 Grupo: 5IM Actividad 1 Con los datos obtenidos al analizar un pool de sueros por 20 días consecutivos, usando el mismo equipo, mismo lote de reactivos y el mismo analista;
Dia Glucosa mg/dL Dia Glucosa mg/dL
a. Calcula las medidas de tendencia central (promedio, mediana y moda) y las medidas de dispersión (desviación estándar, varianza y coeficiente de variación). (2 Puntos) Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Promedio
Desviación estándar
Mediana
Varianza
Moda Multimodal (80.23,95) Coeficiente de variación
b. Para construir tu gráfica o curva de distribución normal determina los siguientes valores. (1 punto) c. Construye la campana de Gauss o Curva de Distribución normal en papel milimétrico y anexa a este formulario. (4 puntos) · En el eje de las X: representa los valores de las desviaciones estándar calculadas con el siguiente orden - 3DE, - 2DE, - 1DE, X (Promedio), 1DE, 2DE, 3DE. En el eje de las Y: la frecuencia de los valores de glucosa obtenidos. · Traza una línea continua en color negro perpendicular al eje de las X en el punto donde se encuentra el valor del promedio. · Traza una línea discontinua en color verde perpendicular al eje de las X en el punto donde se encuentra el valor de X-1DE y X+1DE. · Traza una línea discontinua en color amarillo perpendicular al eje de las X en el punto donde se encuentra el valor de X-2DE y X+2DE. Traza una línea discontinua en color rojo perpendicular al eje de las X en el punto donde se encuentra el valor de X-3DE y X+3DE Promedio +/- 1 DE +/- 2 DE +/- 3 DE 82 +1DE= 94
+2DE= 106
- 2DE= 58
+3DE= 118
- 3DE= 46
Análisis de resultados (3 puntos). En base a la gráfica obtenida; responde si la distribución de los datos corresponde a una distribución normal. (Si, no por qué, argumenta tu respuesta incluyendo los términos sesgos y curtosis y criterios para considerar una distribución normal). La distribución de los datos no corresponde a una distribución normal, hasta ahora se han estudiado los parámetros de centralización y de dispersión que son las medidas más frecuentes que se calculan en cualquier estudio o decisión estadística. Sin embargo, existen también medidas que indican de la simetría o asimetría de la distribución y del achatamiento en la campana de distribución. El valor de la mediana podría cambiar un poco, por ejemplo, si agregamos unos pocos datos con valores altos de la variable, entonces la mediana corresponderá con un valor similar al de la distribución no sesgada. Finalmente, la media es la medida de tendencia central más sensible al sesgo. Si agregamos datos con valores muy altos (o muy bajos) de las variables, estos tendrían un fuerte impacto en la sumatoria de la ecuación de la media, y con consecuencia, en el resultado final. Datos con valores muy altos incrementan el valor de la media y en el caso opuesto (si se agregan datos con valores muy bajos), la media disminuye en comparación con el caso no sesgado. Por lo general, en una distribución con sesgo negativo (o a la izquierda) la media tendrá un menor valor que la mediana y la mediana tendrá un valor menor que la moda En una distribución con sesgo negativo menor que la moda, tal y como se presentó en la gráfica anterior. Fuentes Referenciales. Mínimo 2. ( 0 Punto) En, M., & Porras Velázquez, G. (n.d.). Recordando las medidas de tendencia central, de dispersión y de la forma. Retrieved from https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/161/1/17- Recordando%20las%20Medidas%20de%20Tendencia%20Central%2C%20de %20Dispersi%C3%B3n%20y%20de%20la%20Forma%20- %20%20Diplomado%20en%20An%C3%A1lisis%20de%20Informaci%C3%B n%20Geoespacial.pdf Sesgo-Y- Curtosis. (2018). Retrieved October 2, 2021, from StuDocu website: https://www.studocu.com/es-mx/document/instituto-politecnico- nacional/estadistica/sesgo-y-curtosis/
Cálculos establecidos en la práctica
