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Ejercicios Resueltos de Probabilidad Condicional e Independencia: Examen 2020, Exámenes de Probabilidad

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Tipo: Exámenes

2019/2020

Subido el 02/12/2020

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eric-zachow 🇺🇾

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Facultad de Ingenier´ıa
IMERL
PROBABILIDAD Y ESTAD´
ISTICA
Curso 2009
Pr´actico 3
Probabilidad Condicional e Independencia
Ejercicio 1
Se consideran los sucesos AyBtales que P(A) = 1
4yP(AB) = 1
3. Calcular P(B) en los siguientes
casos:
1. Si AyBson independientes
2. Si AyBson disjuntos (o excluyentes)
3. Si Aes un subconjunto de B
Ejercicio 2
Si AyBson sucesos independientes y ByCtambi´en son sucesos independientes. ¿Puede afirmarse que
AyCson independientes? En caso afirmativo demostrarlo, en caso contrario dar un contraejemplo.
Ejercicio 3
Demostrar que Aes independiente de Asi y olo si P(A) = 0 ´o P(A) = 1.
Ejercicio 4
Se consideran los eventos AyBtales que
1. P(A) = 1
2,P(B) = 1
3yP(AB) = 1
4. Calcular
a)P(A|B)
b)P(B|A)
c)PAC|B
d)PBC|A
e)PAC|BC
f)PBC|AC
2. P(A) = 3
8,P(B) = 5
8yP(AB) = 3
4. Calcular
a)P(A|B)
b)P(B|A)
3. BA. Calcular P(A|B)
4. AyBson disjuntos (o excluyentes), esto es AB=. Suponiendo P(B)6= 0, calcular P(A|B).
¿Son AyBindependientes? ¿Qu´e pasa si P(B) = 0
Ejercicio 5
1. Una caja contiene 12 amparas de las cuales 4 son defectuosas. Se toman al azar tres amparas
del lote una tras otra. Hallar la probabilidad de que las tres amparas no sean defectuosas.
2. Se consideran ahora tres cajas con amparas:
La caja 1 contiene 10 amparas de las cuales 4 son defectuosas
La caja 2 contiene 6 amparas de las cuales 1 es defectuosa
La caja 3 contiene 8 amparas de las cuales 3 son defectuosas
Escogemos al azar una caja y luego sacamos una ampara al azar ¿Cu´al es la probabilidad de que
la ampara sea defectuosa?
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¡Descarga Ejercicios Resueltos de Probabilidad Condicional e Independencia: Examen 2020 y más Exámenes en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Facultad de Ingenier´ıa IMERL PROBABILIDAD Y ESTAD´ISTICA Curso 2009 Pr´actico 3

Probabilidad Condicional e Independencia

Ejercicio 1 Se consideran los sucesos A y B tales que P (A) = 14 y P (A ∪ B) = 13. Calcular P (B) en los siguientes casos:

  1. Si A y B son independientes
  2. Si A y B son disjuntos (o excluyentes)
  3. Si A es un subconjunto de B

Ejercicio 2 Si A y B son sucesos independientes y B y C tambi´en son sucesos independientes. ¿Puede afirmarse que A y C son independientes? En caso afirmativo demostrarlo, en caso contrario dar un contraejemplo.

Ejercicio 3 Demostrar que A es independiente de A si y s´olo si P (A) = 0 ´o P (A) = 1.

Ejercicio 4 Se consideran los eventos A y B tales que

  1. P (A) = 12 , P (B) = 13 y P (A ∩ B) = 14. Calcular

a) P (A|B) b) P (B|A) c) P

AC^ |B

d ) P

BC^ |A

e) P

AC^ |BC^

f ) P

BC^ |AC^

  1. P (A) = 38 , P (B) = 58 y P (A ∪ B) = 34. Calcular

a) P (A|B) b) P (B|A)

  1. B ⊆ A. Calcular P (A|B)
  2. A y B son disjuntos (o excluyentes), esto es A ∩ B = ∅. Suponiendo P (B) 6 = 0, calcular P (A|B). ¿Son A y B independientes? ¿Qu´e pasa si P (B) = 0

Ejercicio 5

  1. Una caja contiene 12 l´amparas de las cuales 4 son defectuosas. Se toman al azar tres l´amparas del lote una tras otra. Hallar la probabilidad de que las tres l´amparas no sean defectuosas.
  2. Se consideran ahora tres cajas con l´amparas:

La caja 1 contiene 10 l´amparas de las cuales 4 son defectuosas La caja 2 contiene 6 l´amparas de las cuales 1 es defectuosa La caja 3 contiene 8 l´amparas de las cuales 3 son defectuosas

Escogemos al azar una caja y luego sacamos una l´ampara al azar ¿Cu´al es la probabilidad de que la l´ampara sea defectuosa?

Ejercicio 6

  1. Se considera una caja que contiene 6 bolillas rojas, 4 blancas y 5 azules. Se extraen tres bolillas en forma sucesiva (sin reposici´on). Calcular la probabilidad que la primera sea roja, la segunda blanca y la tercera azul
  2. Se consideran dos cajas con bolas. La caja 1 contiene 3 bolas rojas y 2 azules, la caja 2 contiene 2 bolas rojas y 8 azules. Se lanza una moneda, si se obtiene cara se saca una bola de la caja 1, y si se obtiene cruz se saca una bola de la caja 2.

a) Hallar la probabilidad que la bola extra´ıda sea roja. b) Si se sabe que la bola extra´ıda es roja, ¿cu´al es la probabilidad que provenga de la caja 1?

Ejercicio 7

  1. Tres jugadores tiran al blanco. La probabilidad de que el jugador 1 d´e en el blanco es 16 , la probabilidad de que el jugador 2 d´e en el blanco es 14 y la probabilidad de que el jugador 3 d´e en el blanco es 13. Cada uno dispara una vez.

a) ¿Cu´al es la probabilidad de que el blanco sea alcanzado solamente una vez? b) Si s´olo uno da en el blanco, ¿cu´al es la probabilidad que haya sido el jugador 1?

  1. La probabilidad de que el jugador 1 d´e en el blanco es 14 y la probabilidad de que el jugador 2 d´e en el blanco es 13.

a) Si cada uno dispara dos veces, ¿cu´al es la probabilidad de que el blanco sea alcanzado por lo menos una vez? b) Supongamos ahora que cada uno dispara una vez. Dado que el blanco fue alcanzado sola- mente una vez, ¿cu´al es la probabilidad que haya sido el jugador 1?

Ejercicio 8 Se ha observado que los hombres y las mujeres reaccionan de forma diferente en determinada circun- stancia; el 70 % de las mujeres reacciona positivamente, mientras s´olo el 40 % de los hombres reacciona positivamente ante la misma circunstancia. Se someti´o a una prueba a un grupo de 20 personas, 15 mu- jeres y 5 hombres para descubrir sus reacciones. Una prueba escogida al azar de las 20 result´o negativa. ¿Cu´al es la probabilidad de que haya sido realizada por un hombre?

Ejercicio 9 Este ejercicio consiste en demostrar y aplicar una generalizaci´on de la F´ormula de Bayes.

  1. Sea B 1 , B 2 ,... , Bn una partici´on de Ω (es decir B 1 , B 2 ,... , Bn incompatibles y

⋃n i=

Bi = Ω) y sea A otro suceso cualquiera, probar que

P (Bj |A) =

P (A|Bj ) P (Bj ) ∑^ n i=

P (A|Bi) P (Bi)

para todo j = 1,... , n.

  1. En un pa´ıs hay cuatro partidos pol´ıticos. Se sabe que:

El 35 % de la poblaci´on pertenece al partido I El 31 % pertenece al partido II El 28 % pertenece al partido III El 6 % pertenece al partido IV Entre los adherentes al partido I, un 36 % corresponde a personas con ingresos inferiores a dos salarios m´ınimos Entre los adherentes al partido II, esa proporci´on es del 52 %

  1. Calcule P (D|B), esto es, la probabilidad de que un jugador sancionado haya consumido anfeta- minas.

Ejercicio 12 Examen, febrero 2004 De una caja que contiene 3 bolas rojas y 2 azules se extrae una bola al azar y se la coloca en una segunda caja que contiene 4 bolas azules y 2 rojas. A continuaci´on se extrae una bola al azar de la segunda caja.

  1. ¿Cu´al es la probabilidad de que se extraiga la misma bola que se extrajo de la primera caja?
  2. ¿Cu´al es la probabilidad de que la bola extra´ıda de la segunda caja sea roja?
  3. Si la bola extra´ıda de la segunda caja es roja, ¿cu´al es la probabilidad de que sea la misma bola que se extrajo de la primera caja?