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Problemas de la profesora Esther
Tipo: Ejercicios
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Material de trabajo
máquina pulidora. El fabricante aprobará la máquina si el porcentaje de lentes pulidos que contienen defectos en la superficie está significativamente por debajo del 2%. Se toma una muestra aleatoria de 250 lentes y se encuentra que 6 de ellos tienen defectos. ¿Qué decisión debe tomar el fabricante?, realice el contraste de hipótesis al 5% de nivel de significancia.
200 horas de operación, con los procedimientos de carga adecuados. Se lleva a cabo un estudio de 5 000 baterías y 15 dejan de operar antes de 200 horas. ¿Estos resultados experimentales apoyan la afirmación de que menos del 0,2% de las baterías de la compañía fallarán durante el periodo de garantía, con los procedimientos de carga adecuados? Use un procedimiento de prueba de hipótesis con α = 0.01.
sistema de suspensión de un automóvil. Se selecciona una muestra aleatoria y se mide el diámetro. Los datos resultantes se muestran a continuación (en mm): 8.24 8.23 8.20 8.19 8.29 8.25 8. 6.25 7.19 8.25 6.25 7.19 9.29 8. 9.21 8.20 8.28 8.23 8.24 6.26 8. 8.13 8.26 8.24 8.23 8.26 8.19 7. 9.25 8.19 9.26 6.25 7.19 8.25 8. 6.26 8.23 7.24 7.28 8.24 8.23 8. Suponga que el diámetro de las barras se distribuye normalmente. ¿Podríamos sostener la hipótesis que el 48% de los diámetros tiene un diámetro mayor a 8.20mm? Realice la prueba al 5%.
una población de 1000 espejos metálicos y reveló el siguiente número de ralladuras por espejo: N° de ralladuras
N° espejos 20 15 12 10 5 3 1 ¿Se puede confiar que más del 30 % de todos los espejos tiene a lo más una ralladura? Haga la prueba al 1%
como monóxido de carbono (CO), se pueden medir con un espectrómetro. En una prueba de calibración, se hicieron 50 mediciones de una muestra de gas del laboratorio que se sabía tenía una concentración de CO de 70 partes por millón (ppm). Se considera que una medición es satisfactoria si está dentro de 5 ppm de la concentración verdadera. De las 50 mediciones, 37 fueron satisfactorias. ¿Podríamos afirmar que la mayoría de las proporciones son satisfactorias? Realice la prueba al 5%.
agrietamiento de corrosión por tensión bajo ciertas condiciones. En una muestra de 110 fallas, 24 eran ocasionadas por el agrietamiento de corrosión por tensión. Se podría afirmar que el 20% de los agrietamientos su consecuencia de la corrosión? Pruebe al 1%
confianza de 95%, la proporción de artículos defectuosos en un embarque grande y se desea que el error sea, cuando mucho de 2%. Si se sabe que la proporción de artículos defectuosos en esta clase de embarques fue de 12% en el pasado, determine el tamaño mínimo necesario para la muestra. Realice la prueba al 10%.
proveedor externo. Para determinar la idoneidad de las latas se extrae una muestra aleatoria piloto de 70 latas que se selecciona de un gran cargamento en un determinado día, y cada una de las latas se prueba la resistencia mediante la aplicación de una carga cada vez mayor hacia el lado de la lata hasta que se perfora. De las 70 latas, 52 cumplen con las especificaciones de resistencia a la perforación. Encuentre el tamaño de la muestra necesario con una confianza del 95% para especificar la proporción de ± 0,05. Además, se sabe que la empresa proveedora fábrica diariamente 8000 latas.
conjunto de datos 8. Calcule la proporción de días con una temperatura máxima real que tenga una diferencia Sección : ………………………..………………... Docente : Apellidos : ………………………..………………. Nombres : ……………………………………………. Fecha : .…../……/20 23 Duración: 45 minutos Tipo de Práctica: Individual ( ) Grupal (X) Instrucciones: Responda a cada una de las preguntas de acuerdo con lo solicitado
Material de trabajo mayor de 2° con la temperatura máxima pronosticada un día antes. Permita que p sea la proporción de días con una temperatura máxima real que tenga una diferencia mayor de 2o con la temperatura máxima pronosticada un día antes. Utilice un nivel de significancia de 0.05 para probar la aseveración de que p < 0.5. ¿Qué indica el resultado sobre la exactitud del pronóstico?
infantiles de dibujos animados. Utilice los resultados del conjunto de datos 5 para probar la aseveración de que la mayoría de las películas infantiles de dibujos animados muestran el consumo de alcohol o tabaco (o ambos). Utilice un nivel de significancia de 0. 05.