Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


programacion lineal fase 2, Ejercicios de Programación Lineal

Tarea 2 – Solución de modelos de programación lineal de optimización

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 23/11/2021

jared-paez
jared-paez 🇨🇴

5

(1)

4 documentos

1 / 41

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tarea 3 – Solución de modelos de programación lineal de optimización
Presentado a
Oscar Javier Hernandez
Tutor
Entregado por:
Gustavo Adolfo García Torres
Codigo:93399552
Deina Tatiana Ramirez Garzon
Codigo:1000047714
Maria Alejandra Rojas Eslava
Codigo: 1000018442
Nidia Jared Páez
Código: 53168091
Grupo
100404_450
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
PROGRAMACION LINEAL
2021
Recursos
Ejercicio1.Análisisdedualidad.
Sepresentalasiguientesituaciónproblemadeprogramaciónlineal:LaempresaAmericanade
VinilosCo.,producetresclasesdepisodePVC,tráficoalto,auncostodeUSD8.500,tráfico
medio,auncostodeUSD9.500ytráficobajo,auncostodeUSD8.000.Laproduccióndepisode
tráficoalto,requiere1,20toneladasdePVC,0,40toneladasdeotrosmaterialesy11horasde
fundiciónymaquinado.Laproduccióndepisodetráficomedio,requiere1,40toneladasdePVC,
0,20toneladasdeotrosmaterialesy13horasdefundiciónymaquinado.Laproduccióndepiso
detráficobajo,requiere1,1toneladasdePVC,0,30toneladasdeotrosmaterialesy9horasde
fundiciónymaquinado.Laempresaensuprocesodeproducción,utilizacomomínimo400
toneladasdePVC,150toneladasdeotrosmaterialesy5.000horasdefundiciónymaquinado.La
gerenciafinancieradeAmericanadeVinilosCo.,requiereoptimizarloscostospercibidosporpiso
ypidealagerenciadeproducción,evaluarlacantidadóptimadecadaclasedepisodePVCa
producir.
Apartirdelasituaciónproblema:1.
Formularelproblemacomounmodelodeprogramaciónlineal.
3Enhojadecálculo(Excel),formularelproblemacomounmodelodeprogramaciónlineal,
plantearlafunciónobjetivo,lasrestriccionesporrecursosyrestriccióndenonegatividad.En
adelantesedenominaráelproblemaprimal.
2.Solucionarelproblemaprimalporelmétodosimplexdual.
Enhojadecálculo(Excel),plantearlaformaestándardelmétodosimplexdualalproblema
primal,diseñarlatablainicialdelmétodosimplexdualyconstruirlastablasdelasiteracionesde
lasoluciónproblemaprimalporelmétodosimplexdual.EnExcelQMoSolver,encontrarla
solucióndelproblemaprogramaciónlineal.
3.Formularelproblemadualapartirdelproblemaprimal.
Enhojadecálculo(Excel),formularelproblemadualapartirdelproblemaprimalcomoun
modelodeprogramaciónlineal,plantearlafunciónobjetivodual,lasrestriccionesdualespor
recursosyrestriccióndenonegatividadoirrestrictas.
4.Solucionarelproblemadualporelmétodosimplexprimal.
Enhojadecálculo(Excel),plantearlaformaestándardelmétodosimplexprimaldelproblema
dual,diseñarlatablainicialdelmétodosimplexprimaldelproblemadualyconstruirlastablasde
lasiteracionesdelasolucióndelproblemadualporelmétodosimplexprimal.EnExcelQMo
Solver,encontrarlasolucióndelproblemadual.
5.Interpretarlosresultadosdelasolucióndelproblemaprimalydelproblemadualparala
optimizaciónderecursos.
Ejercicio2.Análisisdesensibilidad.
4Sepresentalasiguientesituaciónproblemadeprogramaciónlineal:AmericanadenavierosCo.,
producetresclasesdeyatesamotor,eltipo1generaunautilidaddeUS$33.000,eltipo2genera
unautilidaddeUS$37.000yeltipo3generaunautilidaddeUS$35.000Parasuproducciónelyate
amotortipo1requiere13toneladasdeacerocorten,9toneladasdefibradecarbonoy2
toneladasdefibradevidrio.Parasuproducción,elyateamotortipo2requiere18toneladasde
acerocorten,3toneladasdefibradecarbonoy4toneladasdefibradevidrio.Parasuproducción,
elyateamotortipo3requiere15toneladasdeacerocorten,6toneladasdefibradecarbonoy3
toneladasdefibradevidrio.Suplantadeproduccióndisponecomomáximode600toneladasde
acero,150toneladasdefibradecarbonoy150toneladasdefibradevidrio.Lagerenciafinanciera
deAmericanadenavierosCo.,requiereoptimizarlasutilidadespercibidasporcadatipodeyatea
motorypidealagerenciadeproducción,evaluarlacantidadóptimadecadatipodeyateamotor
aproducir.Apartirdelasituaciónproblema:1.Formularelproblemacomounmodelode
programaciónlineal.Enhojadecálculo(Excel),formularelproblemacomounmodelode
programaciónlineal,plantearlafunciónobjetivo,lasrestriccionesporrecursosyrestriccióndeno
negatividad.
2.Solucionarelmodelodeprogramaciónlinealporelmétodosimplexprimal:5Enhojade
cálculo(Excel),plantearlaformaestándardelmétodosimplexprimalalmodelodeprogramación
lineal,diseñarlatablainicialdelmétodosimplexprimalyconstruirlastablasdelasiteracionesde
lasolucióndelmodelodeprogramaciónlinealporelmétodosimplexprimal.EnExcelQMo
Solver,encontrarlasolucióndelproblemaprogramaciónlineal.
3.Realizarelalisisdesensibilidadalasoluciónóptimasimplexprimaldelmodelode
programaciónlineal.Enhojadecálculo(Excel),tomarelInformedeSensibilidadquearrojaExcel
QMoSolverluegodeencontrarlasoluciónóptimapara:a.Analizarloscambiosdeaumentoy
reduccióndeloscoeficientesdelasvariablesdelafunciónobjetivo.b.Analizarloscambiosde
aumentoyreduccióndelasdisponibilidadesdelasrestricciones.4.Interpretarlosresultadosdel
alisisdesensibilidadparalaoptimizacióndelosrecursos.Ejercicio3.Alisispost-óptimo.Se
presentalasiguientesituaciónproblemadeprogramaciónlineal:LaempresaAmericanade
PetróleosCo.,comprapetróleocrudopesadoauncostodeUSD45elbarril,petróleocrudo
medianoauncostodeUSD48elbarrilypetróleocrudoligeroauncostodeUSD50elbarril.De
cadatipodepetróleoseproducenporbarriljetfuel,kerosenoygasolina.Paraproducirunbarril
dejetfuel,serequiere42%decrudopesado,31%decrudomedianoy0,27%decrudoligero.
Paraproducirunbarrildekeroseno,serequiere33%decrudopesado,35%decrudomedianoy
32%decrudoligero.6Paraproducirunbarrildegasolina,serequiere25%decrudopesado,32%
decrudomedianoy43%decrudoligero.Larefineríatieneuncontratoparaentregarcomo
mínimo6.000.000barrilesdejetfuel,5.300.000barrilesdekerosenoy5.000.000debarrilesde
gasolina.LagerenciafinancieradeAmericanadePetróleosCo.,requiereoptimizarloscostos
percibidosporbarrildepetróleoypidealagerenciadeproducción,evaluarlacantidadóptimade
cadaclasedepetróleocrudoacomprarparasatisfacerlademanda.Apartirdelasituación
problema:
1.Formularelproblemacomounmodelodeprogramaciónlineal.
Enhojadecálculo(Excel),formularelproblemacomounmodelodeprogramaciónlineal,
plantearlafunciónobjetivo,lasrestriccionesporrecursosyrestriccióndenonegatividad.
2.Solucionarelmodelodeprogramaciónlinealporelmétodosimplexdual:
Enhojadecálculo(Excel),plantearlaformaestándardelmétodosimplexdualalmodelode
programaciónlineal,diseñarlatablainicialdelmétodosimplexdualyconstruirlastablasdelas
iteracionesdelasolucióndelmodelodeprogramaciónlinealporelmétodosimplexdual.EnExcel
QMoSolver,encontrarlasolucióndelproblemaprogramaciónlineal.3.Realizarelalisispost-
óptimoalasoluciónóptimasimplexdualdelmodelodeprogramaciónlineal.Enhojadecálculo
(Excel),tomarelInformedeSensibilidadquearrojaExcelQMoSolverluegodeencontrarla
soluciónóptimapara:a.Realizarloscambiosqueafectanlafactibilidad:71.Cambiosenellado
derecho.
2.Adicióndeunanuevarestricción.b.Realizarloscambiosqueafectanlaoptimalidad:1.
Cambiosenloscoeficientesdelafunciónobjetivo.
2.Adicióndeunanuevaactividad.
4.Interpretarlosresultadosdelmodelodeprogramaciónlinealparalaoptimizaciónderecursos.
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29

Vista previa parcial del texto

¡Descarga programacion lineal fase 2 y más Ejercicios en PDF de Programación Lineal solo en Docsity!

Tarea 3 – Solución de modelos de programación lineal de optimización Presentado a Oscar Javier Hernandez Tutor Entregado por: Gustavo Adolfo García Torres Codigo: Deina Tatiana Ramirez Garzon Codigo: Maria Alejandra Rojas Eslava Codigo: 1000018442 Nidia Jared Páez Código: 53168091 Grupo 100404_ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS PROGRAMACION LINEAL 2021 Recursos Ejercicio 1. Análisis de dualidad. Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal: La empresa Americana d Vinilos Co., produce tres clases de piso de PVC, tráfico alto, a un costo de USD8.500, tráfico medio, a un costo de USD9.500 y tráfico bajo, a un costo de USD8.000. La producción de piso tráfico alto, requiere 1,20 toneladas de PVC, 0,40 toneladas de otros materiales y 11 horas de fundición y maquinado. La producción de piso de tráfico medio, requiere 1,40 toneladas de P 0,20 toneladas de otros materiales y 13 horas de fundición y maquinado. La producción de p de tráfico bajo, requiere 1,1 toneladas de PVC, 0,30 toneladas de otros materiales y 9 horas d fundición y maquinado. La empresa en su proceso de producción, utiliza como mínimo 400 toneladas de PVC, 150 toneladas de otros materiales y 5.000 horas de fundición y maquinado gerencia financiera de Americana de Vinilos Co., requiere optimizar los costos percibidos por y pide a la gerencia de producción, evaluar la cantidad óptima de cada clase de piso de PVC a producir. A partir de la situación problema: 1. Formular el problema como un modelo de programación lineal. 3 En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y restricción de no negatividad. En adelante se denominará el problema primal.

  1. Solucionar el problema primal por el método simplex dual.

A partir de la situación problema: 1. Formular el problema como un modelo de programación lineal. 3 En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y restricción de no negatividad. En adelante se denominará el problema primal.

  1. Solucionar el problema primal por el método simplex dual. En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex dual al problema primal, diseñar la tabla inicial del método simplex dual y construir las tablas de las iteracione la solución problema primal por el método simplex dual. En Excel QM o Solver, encontrar la solución del problema programación lineal.
  2. Formular el problema dual a partir del problema primal. En hoja de cálculo (Excel), formular el problema dual a partir del problema primal como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo dual, las restricciones duales por recursos y restricción de no negatividad o irrestrictas.
  3. Solucionar el problema dual por el método simplex primal. En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex primal del problem dual, diseñar la tabla inicial del método simplex primal del problema dual y construir las tabla las iteraciones de la solución del problema dual por el método simplex primal. En Excel QM o Solver, encontrar la solución del problema dual.
  4. Interpretar los resultados de la solución del problema primal y del problema dual para la optimización de recursos. Ejercicio 2. Análisis de sensibilidad. 4 Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal: Americana de navieros produce tres clases de yates a motor, el tipo 1 genera una utilidad de US$33.000, el tipo 2 ge una utilidad de US$37.000 y el tipo 3 genera una utilidad de US$35.000 Para su producción e a motor tipo 1 requiere 13 toneladas de acero corten, 9 toneladas de fibra de carbono y 2 toneladas de fibra de vidrio. Para su producción, el yate a motor tipo 2 requiere 18 toneladas acero corten, 3 toneladas de fibra de carbono y 4 toneladas de fibra de vidrio. Para su produc el yate a motor tipo 3 requiere 15 toneladas de acero corten, 6 toneladas de fibra de carbono toneladas de fibra de vidrio. Su planta de producción dispone como máximo de 600 tonelada acero, 150 toneladas de fibra de carbono y 150 toneladas de fibra de vidrio. La gerencia finan de Americana de navieros Co., requiere optimizar las utilidades percibidas por cada tipo de y motor y pide a la gerencia de producción, evaluar la cantidad óptima de cada tipo de yate a m a producir. A partir de la situación problema: 1. Formular el problema como un modelo de programación lineal. En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y restricción d negatividad.
  5. Solucionar el modelo de programación lineal por el método simplex primal: 5 En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex primal al modelo de programa lineal, diseñar la tabla inicial del método simplex primal y construir las tablas de las iteracione la solución del modelo de programación lineal por el método simplex primal. En Excel QM o Solver, encontrar la solución del problema programación lineal.
    1. Realizar el análisis de sensibilidad a la solución óptima simplex primal del modelo de programación lineal. En hoja de cálculo (Excel), tomar el Informe de Sensibilidad que arroja E QM o Solver luego de encontrar la solución óptima para: a. Analizar los cambios de aumento reducción de los coeficientes de las variables de la función objetivo. b. Analizar los cambios d aumento y reducción de las disponibilidades de las restricciones. 4. Interpretar los resultados análisis de sensibilidad para la optimización de los recursos. Ejercicio 3. Análisis post-óptimo. presenta la siguiente situación problema de programación lineal: La empresa Americana de Petróleos Co., compra petróleo crudo pesado a un costo de USD45 el barril, petróleo crudo mediano a un costo de USD48 el barril y petróleo crudo ligero a un costo de USD50 el barril. D cada tipo de petróleo se producen por barril jet fuel, keroseno y gasolina. Para producir un ba de jet fuel, se requiere 42% de crudo pesado, 31% de crudo mediano y 0,27% de crudo ligero Para producir un barril de keroseno, se requiere 33% de crudo pesado, 35% de crudo median 32 % de crudo ligero. 6 Para producir un barril de gasolina, se requiere 25% de crudo pesado, de crudo mediano y 43% de crudo ligero. La refinería tiene un contrato para entregar como mínimo 6.000.000 barriles de jet fuel, 5.300.000 barriles de keroseno y 5.000.000 de barriles

de optimización CIA - UNAD OLOGÍAS a empresa Americana de o de USD8.500, tráfico

  1. La producción de piso de materiales y 11 horas de iere 1,40 toneladas de PVC, ado. La producción de piso os materiales y 9 horas de liza como mínimo 400 e fundición y maquinado. La os costos percibidos por piso a clase de piso de PVC a e programación lineal, n de no negatividad. En

e programación lineal, n de no negatividad. En plex dual al problema tablas de las iteraciones de o Solver, encontrar la blema primal como un restricciones duales por plex primal del problema dual y construir las tablas de x primal. En Excel QM o problema dual para la : Americana de navieros Co., US$33.000, el tipo 2 genera 00 Para su producción el yate fibra de carbono y 2 2 requiere 18 toneladas de de vidrio. Para su producción, adas de fibra de carbono y 3 máximo de 600 toneladas de vidrio. La gerencia financiera bidas por cada tipo de yate a de cada tipo de yate a motor como un modelo de como un modelo de r recursos y restricción de no x primal: 5 En hoja de al modelo de programación s tablas de las iteraciones de primal. En Excel QM o mal del modelo de ensibilidad que arroja Excel os cambios de aumento y b. Analizar los cambios de nterpretar los resultados del

  1. Análisis post-óptimo. Se mpresa Americana de barril, petróleo crudo osto de USD50 el barril. De lina. Para producir un barril y 0,27% de crudo ligero. o, 35% de crudo mediano y e 25% de crudo pesado, 32% to para entregar como y 5.000.000 de barriles de

hallar tipos de variables tres clases de pisos en pvc

a .1,20 toneladas de PVC, b. 0,40 toneladas de otros materiales c. 11 horas de fundición y maquinado a .1,40 toneladas de PVC b. 0,20 toneladas de otros materiales c. 13 horas de fundición y maquinado a .1,1 toneladas de PVC b. 0,30 toneladas de otros materiales c. 9 horas de fundición y maquinado

F.O.MIN Z= (reducir los costos de producción) 1.4. Sistema de inecuaciones x 1 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico alto x 2 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico medio x 3 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico bajo X 1 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico alto X 2 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico medio X 3 = cantidad de piso a producir en pvc tráfico bajo

Ejercicio 1. Análisis de dualidad.

La empresa Americana de Vinilos Co., produce tres clases de piso de PVC, tráfico alto, a un costo de USD8. bajo, a un costo de USD8.000. La producción de piso de tráfico alto, requiere 1,20 toneladas de PVC, 0,40 to maquinado. La producción de piso de tráfico medio, requiere 1,40 toneladas de PVC, 0,20 toneladas de otro producción de piso de tráfico bajo, requiere 1,1 toneladas de PVC, 0,30 toneladas de otros materiales y 9 ho proceso de producción, utiliza como mínimo 400 toneladas de PVC, 150 toneladas de otros materiales y 5. financiera de Americana de Vinilos Co., requiere optimizar los costos percibidos por piso y pide a la gerencia clase de piso de PVC a producir.

;

  1. resolución del modelo Primal Trasformacion del sistema primal al sistema Dual Equivalente

$P$84 ; 0 0 Continuar Restricciones Celda Nombre Valor de la celda Fórmula Estado $S$81 = 543.33 $S$81>=$U$81 No vinculant $S$82 = 150.00 $S$82>=$U$82 Vinculante $S$83 = 5,000.00 $S$83>=$U$83 Vinculante Microsoft Excel 16.0 Informe de sensibilidad Hoja de cálculo: [Tarea 3 –100404_450 PL.xlsx]Análisis de dualidad Informe creado: 17/11/2021 6:48:07 p. m. Celdas de variables Final Reducido Objetivo Celda Nombre Valor Coste Coeficiente $J$84 316.66666667 0 8500 $M$84 ; 116.66666667 0 9500 $P$84 ; 0 1100 8000 Restricciones Final Sombra Restricción Celda Nombre Valor Precio Lado derecho $S$81 = 543.33333333 0 400 $S$82 = 150 2000 150 $S$83 = 5000 700 5000 Microsoft Excel 16.0 Informe de linealidad Hoja de cálculo: [Tarea 3 –100404_450 PL.xlsx]Análisis de dualidad Informe creado: 18/11/2021 4:31:11 p. m. Celda objetivo (Mín) Celda Nombre Valor original Valor final Función lineal $N$110 = 0.00 0.00 No Celdas de variables Celda Nombre Valor original Valor final Ocurre linealmente $E$114 maximizar el re 0 0 Sí $H$114 ; 0 0 Sí $K$114 ; 0 0 No Restricciones Celda Nombre Valor de la celda Fórmula Función lineal $N$111 = 0.00 $N$111<=$P$111 No $N$112 = 0.00 $N$112<=$P$112 No $N$113 = 0.00 $N$113<=$P$113 No

Microsoft Excel 16.0 Informe de respuestas Hoja de cálculo: [Tarea 3 –100404_450 PL.xlsx]Análisis de dualidad Informe creado: 18/11/2021 5:14:11 p. m. Resultado: Solver encontró una solución. Se cumplen todas las restricciones y condiciones óptimas. Motor de Solver Motor: Simplex LP Tiempo de la solución: 0,032 segundos. Iteraciones: 2 Subproblemas: 0 Opciones de Solver Tiempo máximo Ilimitado, Iteraciones Ilimitado, Precision 0,000001, Usar escala automática Máximo de subproblemas Ilimitado, Máximo de soluciones de enteros Ilimitado, Tolerancia de ent Celda objetivo (Máx) Celda Nombre Valor original Valor final $N$110 = 3,187,500.00 3,800,000. Celdas de variables Celda Nombre Valor original Valor final Entero $E$114 maximizar el re 0 0 Continuar $H$114 ; 21250 2000 Continuar $K$114 ; 0 700 Continuar Microsoft Excel 16.0 Informe de sensibilidad Hoja de cálculo: [Tarea 3 –100404_450 PL.xlsx]Análisis de dualidad Informe creado: 18/11/2021 5:14:11 p. m. Celdas de variables Final Reducido Objetivo Celda Nombre Valor Coste Coeficiente $E$114 maximizar el re 0 -143.333333333 400 $H$114 ; 2000 0 150 $K$114 ; 700 0 5000 Restricciones Final Sombra Restricción Celda Nombre Valor Precio Lado derecho $N$111 = 8500 316.6666666667 8500 $N$112 = 9500 116.6666666667 9500 $N$113 = 6900 0 8000 Microsoft Excel 16.0 Informe de límites Hoja de cálculo: [Tarea 3 –100404_450 PL.xlsx]Análisis de dualidad Informe creado: 18/11/2021 5:14:12 p. m. Objetivo

Variables Restricciones Función objetivo construcción modelo matematico

sis de dualidad.

lto, a un costo de USD8.500, tráfico medio, a un costo de USD9.500 y tráfico toneladas de PVC, 0,40 toneladas de otros materiales y 11 horas de fundición y VC, 0,20 toneladas de otros materiales y 13 horas de fundición y maquinado. La de otros materiales y 9 horas de fundición y maquinado. La empresa en su de otros materiales y 5.000 horas de fundición y maquinado. La gerencia or piso y pide a la gerencia de producción, evaluar la cantidad óptima de cada

  • 8,000.
  • 1.10 >= 400.00 Resticion toneladas de PVC
  • 0.30 >= 150.00 Restriccion toneladas de otros materiales
  • 9.00 >= 5,000.00 Restriccion horas de fundición y maquinado ; >= 0.
  • 8,000.00 + 0.
  • 1.10 + -1.
  • 0.30 +
  • 9.00 + ; ;
  • -8,000.00 + 0.
  • -1.10 + 1.
  • -0.30 +
  • -9.00 + ; ;
  • 8,000.00 = 3,800,000.
  • 1.10 = 543.33 >=
  • 0.30 = 150.00 >=
  • 9.00 = 5,000.00 >= ; 0
  • 5,000.00 = 3,800,000.
  • 11.00 = 8,500.00 <=
  • 13.00 = 9,500.00 <=
  • 9.00 = 6,900.00 <= ; 700
  • 5,000.00 + 0.
  • 11.00 + 1.
  • 13.00 +
  • 9.00 + 461.54 -5,000. 0.00 0.00 0.00 730. x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 4 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 y 3 y 3 y 3 y 3 y 3 y 4 y 3 y 4 y 3 y 4 y 3 x 4

Demora

Permisible Permisible Aumentar Reducir 1571.42857142857 461. 545.454545454546 5250 1E+030 1100 Permisible Permisible Aumentar Reducir 143.333333333333 1E+ 31.8181818181818 73. 4750 875 unción lineal re linealmente unción lineal

iones óptimas. sar escala automática Ilimitado, Tolerancia de enteros 1%, Asumir no negativo Permisible Permisible Aumentar Reducir 143.333333333333 1E+ 31.8181818181819 73. 4750 875 Permisible Permisible Aumentar Reducir 1571.42857142857 461. 545.454545454545 5250 1E+030 1100

tico

sticion toneladas de PVC

striccion toneladas de otros materiales striccion horas de fundición y maquinado

  • 0.00 + 0.00 = * (-1)

    • = 400.00 * (-1)
  • -1.00 + = 1,500.00 * (-1)

    • F.O. Min Z 8,500.00 + 9,500. - 1.20 + 1. - 0.40 + 0. - 11.00 + 13. - 8,500.00 + 9,500. 1.4.2 Sistema de ecuaciones - 1.20 + 1. - 0.40 + 0. - 11.00 + 13. - -8,500.00 + -9,500. ; - -1.20 + -1. - -0.40 + -0. - -11.00 + -13.
    • F.O. Min Z 8,500.00 + 9,500. 2.1 resolución del modelo mediante herramienta Sol ver - 1.20 + 1. - 0.40 + 0. - 11.00 + 13. - 316.666666666667 ; 116.
    • resolución sol ver 2.2 Resolucion del modelo mediante el metodo Simplex-Dual
    • F.O. Max Z 400.00 + 150. 2.2.3 F.O. Max Z maximizar el recurso disponible - 1.20 + 0. - 1.40 + 0. - 1.10 + 0. - 0 ;
    • F.O.MAX Z 400.00 + 150. - 1.20 + 0. - 1.40 + 0. - 1.10 + 0.
  • Iteración - 400.00 150.00 5,000. - x 1 x - a 1 x 1 x - a 2 x 1 x - a 3 x 1 x - x 1 x
    • F.O. Min Zx = x 1 x - a 1 x 1 x - a 2 x 1 x - a 3 x 1 x - x 1 x
    • F.O. Min Zx +( x 1 x - a 4 x 1 x - a 5 x 1 x - a 6 x 1 x - x 1 x - x 1 x - a 1 x 1 x - a 2 x 1 x - a 3 x 1 x - x 1 x - y 1 y
      • b 1 y 1 y
      • b 2 y 1 y
      • b 3 y 1 y - y 1 y
        • b 1 y 1 y
        • b 2 y 1 y
        • b 3 y 1 y - 1,423.08 772.
          • 1.00 0.00 0.00 730.
          • 0.00 1.00 0.00 888.
          • 0.00 0.00 1.
          • 0.00 0.00 0.
          • 0.00 0.00 0. - 461.54 -73.
          • 0.00 0.00 0.00 56.
            • 1,423.08 2,000.
          • 1.00 -0.85 0.00 47,500.
          • 0.00 0.08 0.00 8,809.
          • 0.00 -0.69 1.
          • 0.00 384.62 0.
          • 0.00 384.62 0.
            • 2,000.00 -34,850.
          • 0.00 0.00 0.00 700.
            • 1,100.00 1,690,000.
          • 1.00 -0.85 0.00 4,333.
        • -7.00 0.01 0.00 27.
          • 0.00 -0.69 1.
    • -34,850.00 -97.34 0.
      • 34,850.00 97.34 0.
  • y 4 y 5 y Ilimitado, Tolerancia de enteros 1%, Asumir no negativo
  • y 4 y 5 y
  • y 4 y 5 y
  • ; ; ; 0. + + -1.00 = 5,000.00 * (-1)
    • 0.00 + 0.00 = )= *
      • = -400.
    • 1.00 + = -1,500.
      • 1.00 = -5,000.
  • ; ; ; 0. - 400. - 150. - 5,000. - 8,500. - 9,500. - 8,000.
    • 0.00 + 0.
      • = 8,500.
    • 1.00 + = 9,500.
      • 1.00 = 8,000. - -5,000. - x 5 x - x 5 x - x 5 x - x 5 x - x - x 5 x - x 5 x - x 5 x - x 5 x - x - y 5 y - y 5 y - y 5 y - x 5 y
    • C