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Tarea #3 programacion lineal, Apuntes de Programación Lineal

Guía de actividades y rúbrica de evaluación – Tarea 3 – Solución de modelos de programación lineal de optimización

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 10/03/2022

kevin-esteban-fraile-sanchez
kevin-esteban-fraile-sanchez 🇨🇴

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bg1
PROGRAMACIÓN LINEAL
CODIGO 100404A_ 951
Presentado a :
Oscar Javier Hernandez Sierra
Entregado por la estudiante:
Luisa Fernanda Ocampo Cárdenas
Lina Viviana Colorado
Sergio Andres Villada
Grupo: 72
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA -UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
5/9/2021
BOGOTÁ
TAREA 3
SOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE
OPTIMIZACIÓN
pf3
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pf9
pfa
pfd
pfe
pff
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¡Descarga Tarea #3 programacion lineal y más Apuntes en PDF de Programación Lineal solo en Docsity!

PROGRAMACIÓN LINEAL

CODIGO 100404A_ 951

Presentado a :

Oscar Javier Hernandez Sierra

Entregado por la estudiante:

Luisa Fernanda Ocampo Cárdenas

Lina Viviana Colorado

Sergio Andres Villada

Grupo: 72

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA -UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

BOGOTÁ

TAREA 3 –

SOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE

OPTIMIZACIÓN

NAD

ERÍA

1. Definición del ejercicio

F.O. Max Z. = Maximizar (Aumentar las utilidades de la organiz

2.Variables 3.Restricciones

= Cantidad de Contenedores High Cube a producir = Cantidad de Acero Corten cobre disponible

= Cantidad de Contenerdores Open Side^ a producir = Cantidad de Acero Corten cromo disponible

= Cantidad de Contenedores Dry Van a producir = Cantidad de Acero Corten niquel disponible

4. Construcción del modelo matemático

4.1 Definición de sistema de inecuaciones asociado.

F.O. Max Z. = 26,000.00 + 24,000.00 + 22,000.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten cobre 17.00 + 15.00 + 13.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten cromo 4.00 + 3.00 + 2.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten niquel 3.00 + 6.00 + 9.

4.3 Sistema de ecuaciones asociado

F.O. Max Z. = 26,000.00 + 24,000.00 + 22,000.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten cobre 17.00 + 15.00 + 13.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten cromo 4.00 + 3.00 + 2.

Restricción dependiente de la cantidad de Acero corten niquel 3.00 + 6.00 + 9.

4,4 METODO SIMPLEX (Modelo Excel Método de la M GRANDE)

Zj - Cj -26,000.00 -24,000.00 -22,000.

Cj 26,000.00 24,000.00 22,000.

Zj 0.00 0.00 0.00 0.

MIN Z (<0) -26,000.00 Min RHS

X1 X

Zj - Cj 0.00 -1,058.82 -2,117.

Cb Xb X0 X1 X2 X

Cj 26,000.00 24,000.00 22,000.

0.00 32.35 0.00 -0.53^ -1.

Zj ### 26,000.00 22,941.18 19,882.

MIN Z (<0) -2,117.65 Min RHS

x| X3 X

Continental de Contenedores Co., produce tres clases de contenedores para transporte marítimo: High Cube, Open Side y Dry Van y utiliza tres tipos de

Corten cobre,

acero Corten cromo y acero Corten níquel.

El contenedor High Cube genera una utilidad de US$26.000, el contenedor Open Side genera una utilidad de US$24.000 y el contenedor Dry Van

Para su producción, el contendor High Cube requiere 17 t de acero Corten cobre, 4 t de acero Corten cromo y 3 t de acero

Para su producción el contenedor Open Side requiere 15 t de acero Corten cobre, 3 t de acero Corten cromo y 6 t de acero

Para su producción el contendor Dry Van requiere 13 t de acero Corten cobre, 2 t de acero Corten cromo y 9 t de acero Co

Su planta de producción dispone como máximo de 500 t de acero Corten cobre, 150 t de acero Corten cromo y 200 t de acer

La gerencia financiera de Continental de Contenedores Co., requiere optimizar las utilidades percibidas por contenedor y pide a la gerencia de produc

clase de contenedor

a producir.

X 1 a 1

X 2 a 2

X 3 a 3

X 1 X 2

a 1 X 1 X 2

a 2 X 1 X 2

a 3 X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

X 1 X 2

a 1 X 1 X 2

a 2 X 1 X 2

a 3 X 1 X 2

Cb Xb X 0 X 1 X 2 X 3

X 4

X 5

X 6

X 1

X 5

X 6

MIN Z (<0) 0.00 Min RHS

X4 X5 X

Min RHS #DIV/0!

#DIV/0!

CONCLUSIONES

RAMIENTAS

s de sensibilidad Reducido Objetivo Permisible Permisible Coste Coeficiente Aumentar Reducir 0 26000 2769.230769 0 0 24000 0 1E+ 0 22000 56000 0 Sombra Restricción Permisible Permisible Precio Lado derecho Aumentar Reducir 1473.6842 500 190 211. 0 150 1E+030 50 315.78947 200 146.1538462 111. ntró una solución. Se cumplen todas las restricciones y condiciones óptimas. 0,015 segundos. do, Iteraciones Ilimitado, Precision 0,000001, Usar escala automática mas Ilimitado, Máximo de soluciones de enteros Ilimitado, Tolerancia de enteros 1%, Asumir no negativo Valor final 0 800000 Valor original Valor final Entero 0.00 16.67 Continuar 0.00 0.00 Continuar 0.00 16.67 Continuar Formula Estado Demora 500.00 Vinculante 0 100.00 No vinculante 50 200.00 Vinculante 0

ADOS

2021 11:46:16 p. m. Informe creado: 30/04/2021 11:46:16 p. m. Valor original Valor de la celda $AC$32<=$AH$ $AC$33<=$AH$3 2 $AC$34<=$AH$3 3 4

VARIABLES X

TABLA DE INICIO X4 -1.

X5 -0.

X6 -

Z -

VARIABLES X

IDENTIFICACIÓN DE FILA PIVOTE X4 -1.

OPERACIÓN PARA DEFINIR COLUMNA PIVOTE X5 -0.

X6 -

Z -

VARIABLES X

INTERSECCIÓN DE FILA Y COLUMNA PIVOTE X4 -1.

SE CONVIERTE EN 1 POR DIVISIÓN X5 -0.

X2 0.

Z -

VARIABLES X

APLICACIÓN DE OPERACIONES PARA X4 -0.

LLEVAR A CEROS LOS DEMAS ELEMENTOS X5 -0.

DE LA COLUMNA PIVOTE X2 0.

Z -166.

VARIABLES X

Ejercicio 1. Análisis de dualidad.

Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal:

La empresa Continental de Vinilos Co., produce tres clases de piso de P

medio y tráfico bajo y en su proceso de producción utiliza como mínim

otros materiales y 1.200 h de fundición y maquinado.

La producción de piso de tráfico alto, requiere 1,10 t de PVC, 0,40 t de

fundición y maquinado a un costo de USD6.000.

La producción de piso de tráfico medio, requiere 1,30 t de PVC, 0,20 t d

de fundición y maquinado a un costo de USD7.000.

La producción de piso de tráfico bajo, requiere 1 t de PVC, 0,30 t de ot

fundición y maquinado a un costo de USD5.500.

La gerencia financiera de Continental de Vinilos Co., requiere optimiza

piso y pide a la gerencia de producción, evaluar la cantidad óptima de

a producir.

RESTRICCIONES PARA MODELO CANONICO

X1 1. 1,1X1 + 1,3X2 + X3 >= 1000

X2 2. 0,4X1 + 0,2X2 + 0,3X3 >= 300

X3 3. 10X1 + 12X2 + 8X3 >= 1200

4. X1,X2,X3 >=

7000X2 + 5500X

X6 RESULTADOS

X6 RESULTADOS

X6 RESULTADOS

X6 RESULTADOS

X6 RESULTADOS

 - Zj - Cj 0.00 0.00 0. - Cb Xb X0 X1 X2 X - Cj 26,000.00 24,000.00 22,000. 
  • 16.67 26,000.00 16.67 1.00 0.50 0.
  • #DIV/0! 0.00 50.00 0.00 0.00 0.
  • #DIV/0! 22,000.00 x3 16.67 0.00 0.50 1. - Zj ### 26,000.00 24,000.00 22,000. - X X1 #DIV/0! - X
  • REPETICIÓN DE LA ITERACIÓN CON X4 -0.
  • EL MISMO CRITERIO X5 -0. - X2 0. - Z -166.
    • VARIABLES X - X4 0.
      • X5 -0.
      • X2 0. - Z -166.
    • VARIABLES X - X4 0.
      • X5 -0.
      • X2 0. - Z -76.
    • VARIABLES X
  • REPETICIÓN DE LA ITERACIÓN CON X4 0.
  • EL MISMO CRITERIO X5 -0. - X2 0. - Z -76. - 333.
    • VARIABLES X
      • X4 0.
        • X1
      • X2 0. - Z -76.
    • VARIABLES X
  • SOLUCIÓN DE ITERACIONES X4 - X1 - X2 - Z
    • 0 -0.133333333333333
    • 0 -0.166666666666667
    • 1 0.666666666666667
    • 0 -833.333333333334
  • X2 X3 X4 X
    • 0 1.23076923076923 -9.23076923076923
    • 0 -0.166666666666667
    • 1 0.666666666666667
    • 0 -833.333333333334
  • X2 X3 X4 X
    • 0 1.23076923076923 -9.23076923076923
    • 0 -0.146153846153846 -0.153846153846154
    • 1 0.769230769230769 -0.769230769230769
    • 0 -115.384615384616 -5384.61538461538
  • X2 X3 X4 X
    • 0 1.23076923076923 -9.23076923076923
    • 0 -0.146153846153846 -0.153846153846154
    • 1 0.769230769230769 -0.769230769230769
    • 0 -115.384615384616 -5384.61538461538
      • 789.47368421053
  • X2 X3 X4 X
    • 0 1.23076923076923 -9.23076923076923
    • 0 0.633333333333334 0.666666666666667 -4.
    • 1 0.769230769230769 -0.769230769230769
    • 0 -115.384615384616 -5384.61538461538
  • X2 X3 X4 X
    • 0 1.13333333333333 -9.33333333333333 0.
    • 0 0.633333333333334 0.666666666666667 -4.
    • 1 0.233333333333333 -1.33333333333333 3.
    • 0 -66.6666666666677 -5333.33333333333 -333.
  • -0.108333333333333 -
  • -0.016666666666667 -
  • -0.083333333333333
    • -583.333333333333
        • 1 8030.
  • -0.016666666666667 -
  • -0.083333333333333
    • -583.333333333333 - 1 8030. X6 RESULTADOS - 0 -146. - 0 769. - 0 5384615. - 1 8030. X6 RESULTADOS - 0 -146. - 0 769. - 0 5384615. - 1 8030. X6 RESULTADOS - 0 633. - 0 769. - 0 5384615. - 1 7933. X6 RESULTADOS - 0 633. - 0 233. - 0 5433333.
      • 1,1X1 - 1,3X2 - X3 + X4 = - RESTRICCIONES PARA MODLEO ESTANDAR
      • 0,4X1 - 0,2X2 - 0,3X3 + X5 = -
      • 10X1 - 12X2 - 8X3 + X6 = -
    1. X1,X2,X3 >=
    1. X4,X5,X6 >=
  • PISO PVC TRAFICO ALTO 633. SOLUCIÓN DEL METODO SIMPLEX DUAL
  • PISO PVC TRAFICO MEDIO 233.
  • PISO PVC TRAFICO BAJO
  • UTILIDAD $ 5,433,

VERIFICACIÓN DE RESULTADOS EJERCICIO 1 CON SO

X1 X2 X

Solución 633.333333 233.333333 0

Utilidad $ 6,000.00 $ 7,000.00 $ 5,500.

Restricciones X1 X2 X