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Estadísticas de una Regresión Lineal: Coeficientes y Error Típico, Apuntes de Teoría de la Inversión

Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV)Teoría de la Inversión

Resumen de un análisis estadístico de una regresión lineal. Se presentan los coeficientes, el error típico y el valor crítico de F. Se incluyen dos conjuntos de datos para su comparación.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 01/07/2021

doramj1817
doramj1817 🇵🇪

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bg1
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.952905448630085
Coeficiente de determinación R^2 0.908028794028904
R^2 ajustado 0.785400519400775
Error típico 20.384392301398
Observaciones 8
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F
Regresión 4 12307.3494 3076.83736 7.40472617
Residuos 3 1246.57035 415.523449
Total 7 13553.9198
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad
Intercepción -109.18866468858 229.202251 -0.47638566 0.66634563
Ppesc. -4.83468659359716 5.04253775 -0.95878045 0.40839998
Ppollo -3.42407174619867 29.6232027 -0.11558749 0.9152823
Ppapa -21.6789411350339 44.3461346 -0.48885751 0.65845102
Ypercapita 0.047362405689152 0.01604862 2.95118218 0.05996758
Dpes.=-109.19-4,83Ppes.-3,42Ppoll-21.67Ppapa+0.047Yp
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16

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¡Descarga Estadísticas de una Regresión Lineal: Coeficientes y Error Típico y más Apuntes en PDF de Teoría de la Inversión solo en Docsity!

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 20. Observaciones 8 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Regresión 4 12307.3494 3076.83736 7. Residuos 3 1246.57035 415. Total 7 13553. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Intercepción -109.18866468858 229.202251 -0.47638566 0. Ppesc. -4.83468659359716 5.04253775 -0.95878045 0. Ppollo -3.42407174619867 29.6232027 -0.11558749 0. Ppapa -21.6789411350339 44.3461346 -0.48885751 0. Ypercapita 0.047362405689152 0.01604862 2.95118218 0. Dpes.=-109.19-4,83Ppes.-3,42Ppoll-21.67Ppapa+0.047Yp

Valor crítico de F

Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0% -838.612522 620.235192 -838.612522 620. -20.8822922 11.212919 -20.8822922 11. -97.6983236 90.8501801 -97.6983236 90. -162.808133 119.450251 -162.808133 119. -0.00371147 0.09843628 -0.00371147 0.

or crítico de F Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0% 603.10239 -810.785433 603. 10.3941748 -20.4914199 10. 104.905433 -84.6796805 104. 111.79297 -158.34345 111. 0.16388133 -0.09849986 0. Ppesc. + 10.1128762 Pres + -23.27524 Ppapa + 80% RA RR

RA RR

Ppesc.1 + 10.1128762 Pres.1 + -23.27524 Ppapa1 +

AÑOS Dpesc. Ppesc. Ppollo Ppapa Ypercapita Dx= f(-Px, +Psc, -Pcc, +Yp, + 2012 487.9 11.5 4.02 1.02 14811 2013 532.5 12.5 4.4 0.75 15556 2014 555.1 12.77 4.55 0.98 15779 2015 572.1 12.3 4.79 1.03 16103 2016 575.4 12.1 4.05 1.16 16487 2017 575.8 12.05 4.85 0.67 16602 2018 637.3 7.12 4.65 0.77 16940 2019 596.17 9.99 5.05 1.14 17150 AÑOS Dpesc. Ppesc. Pres Ppapa Ypercapita 2012 487.9 11.5 19.8 1.02 14811 2013 532.5 12.5 21.2 0.75 15556 2014 555.1 12.77 21.5 0.98 15779 Dx= C.I.A= P + M - X 2015 572.1 12.3 21.85 1.03 16103 2016 575.4 12.1 21.92 1.16 16487 tc 2017 575.8 12.05 21.99 0.67 16602 Ff 2018 637.3 7.12 22.69 0.77 16940 R^ 2019 596.17 9.99 23.38 1.14 17150 PROYECCIÓN DE LA DEMAND rppesc. 0.98009192 FACTOR 1. Ppesc1 1. Ppapa prom 1 2 3 4 5 6 7 8 0 2 4 6 8 10 12 14

Ppesc.

1 2 18 19 20 21 22 23 24

1

Ppapa

1 2 3 4 5 6 7 8 0

1

ryp= (rpbi/rpob)- rpbi 4% rpob 1.90% ryp 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 13500 14000 14500 15000 15500 16000 16500

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente d 0. Coeficiente d 0. R^2 ajustado 0. Error típico 10. Observacione 8 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 1 2916.66667 2916.66667 26.0869565 0. Residuos 6 670.833333 111. Total 7 3587. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0% Intercepción 68.75 3.73840801 18.390181 1.66623E-06 59.6024451 77.8975549 59. t 8.33333333 1.63157502 5.10753918 0.00220502 4.34101309 12.3256536 4. Dc= 68.75 + 8.33333333 t D2010 106 D2011 115 D2012 123 PROYECCIÓN DE LA DEMANDA AÑOS Dmercado % Dproyecto 2010 106.25 30% 32 2011 114.583333 35% 40 2012 122.916667 40% 49

Superior 95.0%

O ACCESO

O NO ACCESO

O NO ACCESO

AÑOS Dc t

  • POBLACIÓN
  • MP
  • MD
  • ME
  • MO
  • FAMILIAS
  • rpob 1.80% FACTOR 1.
  • Cp
    • AÑOS
    • FAMILIAS
    • Cp
    • VTAS. PROY.
  • 2002 45 -3.
  • 2003 55 -2.
  • 2004 60 -1.
  • 2005 50 -0.
  • 2006 65 0.
  • 2007 70 1.
  • 2008 95 2.
  • 2009 110 3.
  • 2010 83000 6000 -4. AÑOS DX YP t
  • 2011 83500 6100 -3.
  • 2012 83800 6150 -2.
  • 2013 91370 6200 -1.
  • 2014 91674 6250 -0.
  • 2015 91876 6300 0.
  • 2016 92340 6350 1.
  • 2017 92546 6400 2.
  • 2018 92765 6450 3.
  • 2019 92980 6500 4.