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PRUEBAS DIAGNÓSTICAS —
EXPLICACIÓN COMPLETA
🧠 1. ¿Qué son las pruebas diagnósticas?
Son tests o estudios que usa el médico para:
✅ detectar una enfermedad ✅ confirmarla ✅ descartarla
Ejemplos:
análisis de sangre radiografías test rápidos incluso el examen físico
✅ IMPORTANTE: Ninguna prueba es perfecta → siempre existe posibilidad de error.
Por eso el diagnóstico se maneja en términos de probabilidades , no certezas absolutas.
🎯 2. Cómo piensa el médico (probabilidad pre y
posprueba)
🎯 Probabilidad pre-prueba
Es la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad ANTES del estudio.
Depende de:
síntomas factores de riesgo prevalencia de la enfermedad
✅ En screening poblacional = la prevalencia.
🎯 Probabilidad pos-prueba
Es la probabilidad de enfermedad DESPUÉS del resultado del test.
✅ Esto lo dan los valores predictivos.
🎯 3. Tabla 2 × 2 (LA BASE DE TODO)
Sirve para relacionar:
Enfermo Sano Test + Verdadero positivo (a) Falso positivo (b) Test − Falso negativo (c) Verdadero negativo (d)
🧠 Qué significa cada uno
✅ Verdadero positivo → está enfermo y el test detecta ✅ Falso positivo → está sano pero el test dice enfermo ✅ Falso negativo → está enfermo pero el test no detecta ✅ Verdadero negativo → está sano y el test lo reconoce
🎯 4. VALIDEZ DE UNA PRUEBA
La validez dice si la prueba mide bien lo que debe medir.
Se evalúa con:
🎯 Sensibilidad
✅ Capacidad de detectar enfermos.
Pregunta: De todos los enfermos, ¿cuántos salen positivos?
Fórmula:
Sensibilidad=a/(a+c)Sensibilidad = a/(a+c)Sensibilidad=a/(a+c)
✅ Alta sensibilidad → pocos falsos negativos.
🎯 Especificidad
✅ Los valores predictivos CAMBIAN con la prevalencia.
🎯 6. Influencia de la PREVALENCIA
(MUY EXAMEN)
Si la enfermedad es frecuente:
⬆ VPP
⬇ VPN
Si la enfermedad es rara:
⬇ VPP
⬆ VPN
✅ Por eso en screening hay muchos falsos positivos.
Ejemplo del PDF (idea clave)
En el cribado neonatal:
primera prueba → muchos positivos falsos segunda prueba → población más seleccionada aumenta la prevalencia mejora mucho el VPP
✅ Cuanto más seleccionada la población → mejor funciona la prueba.
🧠 7. ¿Cuándo elegir cada tipo de prueba?
🎯 Elegir prueba MUY SENSIBLE cuando:
screening enfermedad grave no quiero perder casos
Ej: VIH inicial, cáncer.
🎯 Elegir prueba MUY ESPECÍFICA cuando:
quiero confirmar diagnóstico falsos positivos serían graves
Ej: test confirmatorio VIH.
⚖️ 8. Razones de probabilidad (Likelihood
Ratio)
Comparan cuánto cambia la probabilidad de enfermedad.
🎯 Cociente de probabilidad positivo (CP+)
CP+=Sensibilidad/(1−Especificidad)CP+ = Sensibilidad/(1-Especificidad)CP+=Sensibilidad/(1−Especificidad)
✅ Cuánto aumenta la probabilidad si el test es positivo.
Mayor valor = mejor prueba.
🎯 Cociente de probabilidad negativo (CP−)
CP−=(1−Sensibilidad)/EspecificidadCP- = (1-Sensibilidad)/EspecificidadCP−=(1−Sensibilidad)/Especificidad
✅ Cuánto baja la probabilidad si el test es negativo.
Más cercano a 0 = mejor.
✅ Ventaja: NO dependen de la prevalencia.
