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Asignatura: Psicometría, Profesor: Rafael Alarcón, Carrera: Psicología, Universidad: UMA
Tipo: Ejercicios
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La psicometría se podría definir como la medición de psicología, y se basa en teorías, modelos y métodos para medirla.
Introducción histórica
Fechner escribió un manual que fue el punto de partida en el que se comenzó a abordar los temas psicológicos desde la medición y experimentación (empírico). Relaciona los estímulos y sensaciones (respuestas) lo que se conoce como psicofísica.
A principios del s. XX se comenzó a interesar por la medición de las aptitudes (habilidades) mentales. Actitud es un patrón de comportamientos. Se va avanzando y se formaliza en los primeros modelos de los procesos psicológicos.
La psicometría estudia las diferencias individuales utilizando los tests psicológicos. En este momento comenzamos a medir y cuantificar los estímulos y las respuestas. Esto dentro de la psicofísica, pero dentro de la psicometría sería, un ítem de un test actuaría como el estímulo, y la repuesta sería lo que contestamos del test.
Medición de las aptitudes mentales.
Los primeros intentos para medirlas lo llevaron a cabo Binet y Spearman. Utilizaron los “test psicométricos” y se aplican con condiciones relativamente estandarizadas (según si los sujetos son matutinos o nocturnos por ejemplo).
Las pruebas están formadas por cuestiones (items) y que pueden estar desarrolladas de muchas maneras (estar de acuerdo o no -dicotómica o binaria-, grado en el que se está de acuerdo, como la escala de Likert, marcar un elemento en una secuencia lógica, resolver un problema del que se piden los pasos a seguir -calcular el coeficiente de la siguiente tabla de datos, pregunta con respuesta abierta-.
La prueba en conjunto se denomina Test psicométrico, las cuestiones se llaman o elemento o ítem. Las respuestas proporcionan la puntuación del test y nos dan la información del nivel de aptitud del sujeto. Es muy importante saber si la prueba es aplicable a toda la población o no, para las condiciones de extrapolación de los resultados.
ANTECEDENTES
Galton fue el primer autor que midió las diferencias individuales por métodos puramente objetivos. Catell comenzó a llamarlo test mental al test psicométrico. Binet defiende la construcción de pruebas para medir la memoria, no solo capacidades mentales a nivel genérico. Binet introdujo el concepto de edad mental y generó el primer test de inteligencia, aunque no es el test que está vigente hoy en día. Stern fue el primero en utilizar un test de inteligencia para definir el cociente intelectual (división entre la edad mental y cronológica), y a partir de ahí se pudo crear una escala de inteligencia. Spearman descubrió una serie de correlaciones entre las diferencias individuales en pruebas mentales complejas. Por un lado, divide el factor general y por otro el específico. Además, desarrolló los métodos conocidos como análisis factorial. Se trata de una técnica de reducción de datos. Si hay un test con muchos items, el AF agrupa los ítems en dimensiones o constructos, de forma que de muchos ítems lo reducimos a pocas dimensiones (ansiedad lo dividen 24 items en ansiedad estado y rasgo, dos dimensiones).
Otras aportaciones: El test de Wechsler, test de inteligencia, WAIS para adultos y WISC para niños.
TIPOS DE TEST
VARIABILIDAD DE LAS PUNTUACIONES
Las puntuaciones nos posibilitan establecer las diferencias intraindividuales e interindividuales en los rasgos medidos. Es muy importante conocer cuáles son los valores promedios, la dispersión y sus relaciones. Con respecto a estos tres tenemos los valores medios (medidas de tendencia central), de dispersión medidas de dispersión y de relación medidas de asociación.
El más famoso es la media aritmética. Suele estar mal aplicado. En la escala Likert se usa la mediana. Con las medidas de dispersión están la varianza y la desviación típica. Me informa de la variabilidad de las puntuaciones, es decir, cómo de alejado estoy de la media. Por último, ls medidas de asociación que son la covarianza (variación conjunta de dos variables x e y, cuando una cambia su valor la otra también lo cambia -más altura más peso-) y la correlación (magnitud o cantidad de esa covariación -+1)
La representación gráfica de los datos es muy importante porque podemos visualizar cómo se comportan los sujetos. La más conocida es la distribución normal (campana de Gauss) hecha por la media y la desviación típica.
Con respecto a la asimetría podemos tener dos casos en el que la distribución es asimétrica. Ítem es difícil donde está más alto porque la mayor parte de los sujetos lo han fallado. La de la izquierda se llama asimétrica positiva porque la media tiene un valor mayor que la mediana y la moda. La de la derecha es asimétrica negativa porque la media tiene un valor inferior a la mediana y la moda.
Otro es la distribución bimodal. Si no tiene moda sería una línea recta.
INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
Cuando se ingenia el test y se establece un rango de puntuación ese es arbitrario. El número cero puede tener muchos significados. Puede indicar el origen de la escala o la ausencia de lo medido. Las puntuaciones tipificadas intentan relacionar dos datos que en principio no tienen asociación ninguna.
TEORÍAS Y MODELOS