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Punto 1 Modelación estática, Apuntes de Modelación Matemática y Simulación

Modelación matemática, ejercicio

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 04/05/2021

gabriel-teheran
gabriel-teheran 🇨🇴

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bg1
a) Verdadero
Sea 𝐴 𝑀𝑛×𝑛:
Como A es simétrica implica que 𝐴 = 𝐴𝑡
Como A es ortogonal implica que 𝐴 𝐴𝑡= 𝐼
Partiendo de la propiedad de ortogonalidad:
𝐴 𝐴𝑡= 𝐼
Si reemplazamos la propiedad de simetría en esta, obtenemos que:
𝐴 𝐴= 𝐼
Simplificando se obtiene:
𝐴2= 𝐼
La anterior propiedad se conoce como la propiedad involutiva. Por lo tanto, es correcto
afirmar que, si una matriz es ortogonal y simétrica, esta a su vez es involutiva.
Por ejemplo:
𝐴 = (−1 0
0 1)
𝐴𝑡= (−1 0
0 1) = 𝐴
𝐴 𝐴𝑡= 𝐴2= (1 0
0 1) = 𝐼2×2
b) Verdadero
𝐴 = 𝑃−1 𝐵 𝑃 = 𝑃−1 (𝑄−1 𝐶 𝑄) 𝑃
det⁡(𝐴) = det⁡(𝑃−1) det⁡(𝑄−1) det⁡(𝐶) det⁡(𝑄) det⁡(𝑃)
det(𝑃−1)=1
det(𝑃)
det(𝑄−1)=1
det(𝑄)
det⁡(𝐴) = 1
det(𝑃)1
det(𝑄) det⁡(𝐶) det⁡(𝑄) det⁡(𝑃)
det(𝐴)= det⁡(𝐶)

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¡Descarga Punto 1 Modelación estática y más Apuntes en PDF de Modelación Matemática y Simulación solo en Docsity!

a) Verdadero

Sea 𝐴 ∈ 𝑀

𝑛×𝑛

Como A es simétrica implica que 𝐴 = 𝐴

𝑡

Como A es ortogonal implica que 𝐴 ⋅ 𝐴

𝑡

Partiendo de la propiedad de ortogonalidad:

𝑡

Si reemplazamos la propiedad de simetría en esta, obtenemos que:

Simplificando se obtiene:

2

La anterior propiedad se conoce como la propiedad involutiva. Por lo tanto, es correcto

afirmar que, si una matriz es ortogonal y simétrica, esta a su vez es involutiva.

Por ejemplo:

𝑡

𝑡

2

2 × 2

b) Verdadero

− 1

− 1

− 1

det (𝐴) = det (𝑃

− 1

) ⋅ det (𝑄

− 1

) ⋅ det (𝐶) ⋅ det (𝑄) ⋅ det (𝑃)

det(𝑃

− 1

det(𝑃)

det

− 1

det

det (𝐴) =

det

det

⋅ det (𝐶) ⋅ det (𝑄) ⋅ det (𝑃)

det

= det (𝐶)