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¿Qué es el método Delphi?, Apuntes de Metodología de Investigación

Desarrollo de preguntas relacionadas con el sistema y teoría de decisiones

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 06/06/2021

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Adrian_S21 🇵🇪

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PREGUNTA 18. ¿Cómo se define la TÉCNICA DEL MÉTODO DE DELPHI y en qué
casos es recomendable utilizar para la toma de decisiones para la carrera
profesional?
El método Delphi es un proceso de consenso prospectivo que requiere la participación de
un grupo de expertos que responden, de manera anónima y sin interactuar entre ellos, a
una serie de cuestionarios sucesivos que contienen cuestiones referidas al futuro.
El término proviene del mítico lugar “oráculo de Delphos”, fue empleado por primera vez el
termino DELPHI en 1950, en la base de las fuerzas Aéreas de los Estados Unidos,
conocido como “PROYECTO DELPHI”, creado para consensuar opiniones de expertos
sobre el desarrollo futuro de sus armas tecnológicas.
Es un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a
la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo.
(Linstone y Turoff, 1975).
Así, el método Delphi es una técnica de investigación prospectiva cuya finalidad es
suscitar el grado de consenso o visualizar los puntos de discrepancia entre personas
expertas en la temática objeto de la investigación. El pronóstico del panel de expertos se
obtiene mediante consultas sucesivas, también llamadas rondas, por medio de
cuestionarios estructurados con propuestas de elección múltiple y/o cuestiones abiertas.
Los resultados provisionales de cada ronda son analizados y devueltos a cada experto
para su reconsideración y/o desarrollo en mayor profundidad en rondas de consulta
sucesivas.
1. Características:
- Es estructurada, como una forma de comunicación basada en opiniones legitimas
de expertos.
- Elimina la influencia la influencia que puedan tener distintos individuos en la
interacción personal. Permaneciendo a los expertos en el anonimato en el grupo
de debate. Estando libre se los posibles sesgos y desventajas en las reuniones
grupales. Reduce la presión del grupo y asegura que todas las opiniones están
representadas en la respuesta final.
- Responde a una conclusión del grupo en forma estadística, la información que se
presenta a Los expertos La información que se presenta a los expertos no es solo
el punto de vista de la mayoría, sino que se presentan todas las opiniones
indicando el grado de acuerdo que se ha obtenido.
- Es colectiva y heterogénea. Pueden participar expertos de diferentes campos de
actividad sobre las mismas bases.
2. Objetivos:
Obtener un mayor conocimiento intersubjetivo y prospectivo acerca de la temática
elegida.
Analizar deseos y preferencias de segmentos o grupos característicos en los
ámbitos temáticos de la investigación.
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PREGUNTA 18. ¿Cómo se define la TÉCNICA DEL MÉTODO DE DELPHI y en qué casos es recomendable utilizar para la toma de decisiones para la carrera profesional? El método Delphi es un proceso de consenso prospectivo que requiere la participación de un grupo de expertos que responden, de manera anónima y sin interactuar entre ellos, a una serie de cuestionarios sucesivos que contienen cuestiones referidas al futuro. El término proviene del mítico lugar “oráculo de Delphos”, fue empleado por primera vez el termino DELPHI en 1950, en la base de las fuerzas Aéreas de los Estados Unidos, conocido como “PROYECTO DELPHI”, creado para consensuar opiniones de expertos sobre el desarrollo futuro de sus armas tecnológicas. Es un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo. (Linstone y Turoff, 1975). Así, el método Delphi es una técnica de investigación prospectiva cuya finalidad es suscitar el grado de consenso o visualizar los puntos de discrepancia entre personas expertas en la temática objeto de la investigación. El pronóstico del panel de expertos se obtiene mediante consultas sucesivas, también llamadas rondas, por medio de cuestionarios estructurados con propuestas de elección múltiple y/o cuestiones abiertas. Los resultados provisionales de cada ronda son analizados y devueltos a cada experto para su reconsideración y/o desarrollo en mayor profundidad en rondas de consulta sucesivas.

  1. Características:
  • Es estructurada, como una forma de comunicación basada en opiniones legitimas de expertos.
  • Elimina la influencia la influencia que puedan tener distintos individuos en la interacción personal. Permaneciendo a los expertos en el anonimato en el grupo de debate. Estando libre se los posibles sesgos y desventajas en las reuniones grupales. Reduce la presión del grupo y asegura que todas las opiniones están representadas en la respuesta final.
  • Responde a una conclusión del grupo en forma estadística, la información que se presenta a Los expertos La información que se presenta a los expertos no es solo el punto de vista de la mayoría, sino que se presentan todas las opiniones indicando el grado de acuerdo que se ha obtenido.
  • Es colectiva y heterogénea. Pueden participar expertos de diferentes campos de actividad sobre las mismas bases.
  1. Objetivos:  Obtener un mayor conocimiento intersubjetivo y prospectivo acerca de la temática elegida.  Analizar deseos y preferencias de segmentos o grupos característicos en los ámbitos temáticos de la investigación.

 Promover un proceso de debate estructurado visualizando los puntos de disenso entre los miembros del panel de expertos.  Impulsar corrientes de opinión entre decisores. Es recomendable, para los ingenieros civiles, emplear el método Delphi cuando se decide tratar una problemática o problema no se presta para el uso de una técnica analítica precisa, como una evaluación del empleamiento de mejoras para un sistema de ventilación o sanitario o cuando se desea agregar un nuevo proceso constructivo. además, cuando el tema de estudio requiere la participación de individuos expertos en distintas áreas del conocimiento, como obtener un consenso acerca de un proyecto que fue elaborado por una empresa internacional, entre otros.

  1. Conclusión. La importancia de este método es que permite alcanzar una conclusión basada en las diferentes opiniones de los participantes. De esta forma, las opiniones menos sólidas o más extremas se van descartando conforme avanza la actividad. En general, este eficiente método se puede utilizar en una gran cantidad de variables que se relaciones con la investigación, áreas de producción, en el sector de recursos humanos, en la mercadotecnia y sobre todo en la planificación estratégica de las empresas para ayudarles en su toma de decisiones. La mayor ventaja de este método, es que puede eliminar la figura de líder dentro de los expertos que son encuestados, esto se debe a que es una técnica totalmente anónima, por lo tanto, puede lograr conseguir resultados con mejores perspectivas. PREGUNTA 19. Defina la Metodología de la Teoría X e Y; como se aplica en la gestión de los proyectos y la toma de decisiones.

PREGUNTA 20. Efectúa Ud. Una investigación bibliográfica, ¿Qué es la TEORÍA DE SISTEMAS COMO APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES? El proceso de toma de decisiones es una de Las decisiones se toman generalmente para solucionar problemas, reducir los efectos las actividades que con mayor frecuencia se lleva a cabo en el mundo de la administración, en todos los niveles organizacionales, es decir, incluye desde asistentes, auxiliares hasta directores generales de las empresas. Además, de acuerdo al nivel gerencial en el cual se tomen las decisiones así mismo será el impacto de éstas dentro de la organización. Los sistemas para el soporte de la toma de decisiones que se refieren a la aplicación de cualquier tecnología ya sea como herramienta independiente o en combinación con otras tecnologías de información para apoyar las tareas gerenciales y la toma de decisiones en particular son sistemas informativos utilizados para servir de apoyo más que automatizar procesos de la toma de decisión. En otras palabras, Un sistema de soporte para la toma de decisiones es un software que intenta ayudar a las personas que toman decisiones compilando información útil sobre los datos sin procesar, los documentos, el conocimiento del personal y los modelos de negocio para poder identificar y solucionar los problemas y poder tomar las mejores decisiones. El tipo de información puede ser por ejemplo cualquiera de las siguientes:

  • Un inventario de todos los bienes que se dispone (incluido la información directa o de terceros, lo que hay en los almacenes, en los mercados, etc.…)
  • Comparativa de ventas entre semanas.
  • Proyección de beneficios futuros de un nuevo producto teniendo en cuenta las ventas de los productos similares.
  • Evaluar las consecuencias de diferentes decisiones teniendo en cuenta las alternativas y la experiencia en un contexto similar. Un Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision Support System), es un sistema informático que sustenta el proceso de toma de decisiones, lo cual implica la utilización de datos y modelos para la generación, la estimación, la evaluación y/o la comparación sistemática de alternativas, ayudando a los responsables de la toma de decisión a reunir inteligencia, generar opciones y tomar decisiones.
  1. Génesis Los computadores han sido utilizados como herramientas para el soporte del proceso de toma de decisiones administrativas por más de cuatro décadas. Una visión evolutiva de los sistemas de información basados en computador ha tenido principalmente tres fuertes fundamentos lógicos: El primero es que existe una Secuencia ciara a través del tiempo: a mediados de los años cincuenta aparecieron los sistemas de procesamiento transaccional; en la década de los sesenta, los sistemas de información gerencial.
  2. ¿Cómo están organizados? 3.1 Componentes Para obtener una definición formal de lo que es un DSS se debe tener en cuenta un sinnúmero de factores los cuales a su vez pueden incluir otros como por ejemplo los objetivos a alcanzar, el contexto de la situación, los participantes, los resultados esperados, etc. De la misma forma, definir o clasificar estos sistemas en términos de sus componentes comprende un gran número de elementos que convierten esta labor en una tarea dispendiosa. Diferentes autores han propuesto diversas formas de organizar estos sistemas por sus partes componentes. Se considera que los componentes de un DSS se presentan de manera independiente obteniendo una mejor comprensión de su contenido, los cuajes se explican a continuación.
  • Subsistema de datos: este componente recupera, almacena y organiza los datos relevantes en un contexto particular de decisión. Proporciona algunas funciones de seguridad, procedimientos para la integración de los datos y responsabilidades en la administración de los datos asociadas con el uso de los DSS, tareas que se ejecutan dentro de este sistema para diferentes subsistemas tales como las bases de datos, los sistemas administradores de la base de datos, los repositorios de datos y las facilidades de consulta de los datos.
  • Subsistema de modelos: este sistema ejecuta la recuperación, el almacenamiento y la organización de las actividades asociadas con los diversos modelos cuantitativos que proporcionan las capacidades analíticas para los DSS. Incluye la base de modelos, el sistema administrador de la base de modelos, el repositorio

Conclusiones. Las decisiones son parte esencial de la vida de las personas y de las empresas, actualmente de ellas dependen, en gran proporción, su éxito. Estas decisiones son el resultado de un proceso complejo que involucra distintas etapas en las cuales se realiza la identificación y descripción del problema o situación de insatisfacción, el desarrollo de los posibles cursos de acción a seguir en su solución, la selección de una alternativa viable que abarque la mayor cantidad de variables por resolver y finalmente que esta alternativa pueda ser implementada de manera satisfactoria. PREGUNTA 21. Defina y desarrolle el modelo de decisión analítico. El análisis de decisión implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor entre varias alternativas. "La bondad" de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión. Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisiones cae en tres categorías.

  • Toma de decisiones bajo certidumbre: En la que se conocen los datos de forma determinista.
  • Toma de decisiones bajo riesgo: En la que los datos se describen mediante distribuciones de probabilidad.
  • Toma de decisiones bajo incertidumbre: En la que no es posible asignar a los datos pesos relativos que representen su grado de relevancia en el proceso de decisión. Etapas en un análisis de decisiones
  1. Definición del problema:
  2. Definición del horizonte de análisis (marco temporal)
  3. Estructuración del problema
  4. Desarrollo de un modelo del problema
  5. Efectuar análisis de sensibilidad
  6. Selección de la "mejor" alternativa

Conclusión El método analítico o método empírico-analítico es un modelo de estudio científico basado en la experimentación directa y la lógica empírica. Es el más frecuentemente empleado en las ciencias, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales. Este método analiza el fenómeno que estudia, es decir, lo descompone en sus elementos básicos. PREGUNTA 22. ¿Cómo se define el modelo de Decisiones de Simulación, sus principios y aplicaciones? La gran diferencia con los modelos que se utilizan tradicionalmente, y donde se visualiza el análisis de la incertidumbre, es que se asigna a cada una de las variables inciertas del modelo, ya no un único valor o sólo algunos de los cuales se toma el promedio, sino un rango de valores y la probabilidad de que tome cada uno de estos valores. Los modelos de simulación pueden probar cualquier escenario y conjunto de indicadores, incluyendo cambios externos a la operación (como un incremento de la demanda), con el fin de poner en marcha planes de contingencia ante estas situaciones.

  1. Principios de la simulación  Modelo: Representación física, matemática o lógica de un sistema y/o sus componentes  Simulación: Interacción de los componentes de un modelo en el tiempo  Experimento: Ejecución única de una simulación. Múltiples repeticiones de un experimento son necesarias para realizar un proyecto completo de simulación.  Entidad: Elemento físico que representa cualquier elemento simulado (recurso humano, vehículo, paquete, cliente, etc.). Una entidad es a lo que se refieren los procesos durante la simulación es decir si la entidad es una caja, los elementos lógicos del modelo se referirán a esta caja para la toma de decisiones y la a locación de actividades.  Agente: Entidad a la cual se le puede asignar autonomía para la toma de decisiones. Los agentes son preferidos frente a las entidades pues permiten modelar situaciones más complejas.  Estado: Situación de una entidad y/o agente en un momento específico de la simulación, incluyendo atributos, posición, etc.  Evento: Ocurrencia durante la simulación. Cada ocurrencia incluyendo llegadas, partidas, cambios de estado, conexiones, etc., son un evento y se registran durante la simulación. Los eventos son los momentos elementales a partir de los cuales se articula la simulación y se llega al resultado final. Las decisiones tomadas artificialmente durante el experimento, son provocadas (disparadas) por los eventos, de ahí su el nombre de la simulación de eventos discretos. Proceso Lógico:  Parámetro: Atributo inicial de cada entidad y/o agente  Variable: Atributo y/o estado de entidades y/o agentes que varían a lo largo de la simulación. Es importante entender la diferencia entre parámetros y simulación

 https://revistadigital.inesem.es/gestion-empresarial/metodo-delphi/  ALTER, S. L. "A Taxonomy of Decision Support Systems", SloanManagement Review, Vol. 19, No. 1, Fall 1977,pp.39-56.  ALTER, S. L. Decision SupportSystems: CurrentPractice and Continuing Cha! lenge. Reading, MA: Addison-Wesley,1980, chapter2, pp. 2l - 37.  ANTHONY, R. N. Planning and Control Systems: A Frarnework for Analysis (studies in management control). Graduate School of Business Administration, Harvard University. Cambridge, MA, 1965, pp. 1- 80.  https://concepto.de/metodo-analitico/#ixzz6waj83mcS  https://www.scielosp.org/article/rsap/2008.v10n1/178-188/