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Orientación Universidad
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repaso metodos, Apuntes de Artes escénicas

Asignatura: metodos, Profesor: , Carrera: Dirección de Escena, Universidad: arte-diseño

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 18/04/2017

superleyre
superleyre 🇪🇸

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bg1
Frecuencias y Descriptivos: Resultados Barómetro CIS Diciembre 2010
Variable: Posicionamiento ideológico Izquierda/Derecha
PREGUNTA 27
PREGUNTA
27
Cuando se habla de política se utilizan normalmente las expresiones izquierda y
derecha. En esta tarjeta hay una serie de casillas que van de izquierda a derecha. ¿En
qué casilla se colocaría Ud.?
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% (N)
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Izquierda (1-2) 7.7 (192)
(3-4) 25.4 (629)
(5
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(761)
(5
6)
30
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(761)
(7-8) 11.5 (284)
Derecha (9-10) 3.0 (74)
N.S. 11.1 (276)
N.C. 10.6 (264)
TO
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(2480)
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Frecuencias y Descriptivos: Resultados Barómetro CIS Diciembre 2010 Variable: Posicionamiento ideológico Izquierda/Derecha PREGUNTA 27PREGUNTA^27 Cuando se habla de política se utilizan normalmente las expresiones izquierda yderecha. En esta tarjeta hay una serie de casillas que van de izquierda a derecha. ¿Enqué casilla se colocaría Ud.?__________________________________________________________________________________________________________________%^ (N)________________________________________________________Izquierda (1-2)^ 7.7^ (192)(3-4)^ 25.4^ (629)(5-6)^ 30 7^ (761)(5 6)^ 30.7^ (761)(7-8)^ 11.5^ (284)Derecha (9-10)^ 3.0^ (74)N.S.^ 11.1^ (276)N.C.^ 10.6^ (264)TOTAL^ 100 0^ (2480)TOTAL^ 100.0^ (2480)_______________________________________________________________________________________________Media^ 4.83Desviación típica^ 1.97(N)^ (1940)______________________________________

No confundir formato de presentación con formato detrabajo

El análisis estadístico descriptivo de una variableEl^ análisis estadístico descriptivo de una variable (Desde un fichero de datos brutos) ^ Construir la distribución de frecuencias (obtener resultados)^ ^ Elaborar la distribución de frecuencias (si hay alternativas y procede) ^ Leer los resultados (lectura estadística) ^ Interpretar los resultados (interpretación sustancial

^ contenido de la variable)

Todo depende del TIPO DE VARIABLE y de los objetivos, pero…Todo depende del TIPO DE VARIABLE y de los objetivos, pero…^ •^ Las descripciones se basan en las frecuencias relativas (porcentajes,p^

(p^ j

normalmente) •^ Al menos, la base absoluta total (N) debe constar siempre •^ Lo que se describe es la variable completa •^ Describir no es un acierto matemático ni un ejercicio literario •^ Describir no es un acierto matemático ni un ejercicio literario.^ ¿Para qué? DESCRIBIR una realidad

… NOMINALES … y para comparar… NOMINALES … y para comparary p^

py p p Por CategoríasPor Categorías Por FrecuenciasPor Frecuencias

VARIABLES ORDINALESVARIABLES ORDINALES^ ^ FREC SIMPLES Y ACUMULADASFREC SIMPLES Y ACUMULADASVARIABLES^ ORDINALESVARIABLES ORDINALES^ ^ FREC. SIMPLES Y ACUMULADASFREC. SIMPLES Y ACUMULADAS(Identificar categorías SIEMPRE CON SU ORDEN)(Identificar categorías SIEMPRE CON SU ORDEN)^ ^ Homogeneidad vs. Heterogeneidad (Concentración / Variedad )^ ^ + (AÑADIMOS): ¿DÓNDE? (en el orden de la variable), yayudándonos de las frecuencias acumuladas Porcentaje^ Frecuencia^ Porcentajeválido P14_3 IMPORTANCIA AUTOR/A PorcentajePorcentajeacumuladoacumulado1 NINGUNA 49 41,9^ 42,2^ 42,2^ 100,02 POCA 32 27 4^ 27 6^ 69 8^ 57 8 Válidos2 POCA^32 27,4^ 27,^

69,8^ 57,83 ALGUNA 14 12,0 12,1 81,9^ 30,24 BASTANTE 14 12,0 12,1 94,0^ 18,15 MUCHA 7 6,0 6,0 100,0^ 6,0Total 116 99,1 100, Perdidos^ Sistema^1 ,9^117 100,0Total

… Ordinales…… Ordinales……^ Ordinales…… Ordinales…FICCIÓN 1

Porcentaje^ PorcentajePorcentajePorcentajeFrecuencia PorcentajeACUMULADOacumulado1,00Válidos 30 26,1 100,0^ 26,12,00 15 13,0 73,9^ 39,13 003,00 10 8 7 60 9^ 47 8 10 8,7 60,9^ 47,84,00 5 4,3 52,2^ 52,25,00 10 8,7 47,8^ 60,96,00 , 15 13,0 39,1^ 73,9 15 13,0 39,1^ 73,97,00 30 26,1 26,1^ 100,0Total 115 100,0 ¿Cómo es estadísticamente esta distribución? Si fueran actitudes (negativa-positiva),¿A qué situación social respondería?q p

VAR. DE INTERVALOVAR. DE INTERVALO^ ^ FREC. SIMPLES Y ACUMULADASFREC. SIMPLES Y ACUMULADASVAR.^ DE INTERVALOVAR. DE INTERVALO^ ^ FREC. SIMPLES Y ACUMULADASFREC. SIMPLES Y ACUMULADAS^ 1)^ Situarse en el recorrido de los valoresG^ í^ d^ i^ t^ t^ ^? (^

l^ )

2)^ ¿Guía de interpretación? (escalas)3)^ Simplificar agrupando (si necesario)

Posicionamiento político IZQUIERDA-DERECHA (1-10) PorcentajePorcentajeacumuladoacumuladoFrecuencia^ Porcentaje"descendende""ascendente"^97 6,6^ 100,0^ 6,6(1) Extrema izquierdaVálidos^93 6,3^ 93,4^ 12,9 2 304 20 6^ 87 1^ 33 5 3304 20,6^ 87,1^ 33,5 3 247 16,8^ 66,5^ 50,3 4 479 32,6^ 49,7^ 82,9 5 163 11,0^ 17,1^ 93,9 6 62 4,2^ 6,1^ 98,1 7 19 1,3^ 1,9^ 99,4 8 7 ,5^ ,6^ 99,9 9 2 ,1^ ,1^ 100,0(10) Extrema derecha^1473 100,0 Total VALIDO^ IZDCHA (Agrupación regular, 5 intervalos iguales) PorcentajeFrecuenciaválidoizquierda+ (1-2)Válidos^190 12,9^551 37,4izquierda- (3-4)centro (5-6)^642 43,6^81 5,5dcha- (7-8)dcha+ (9-10)^9 ,6^1473 100,0Total

Escala Izquierda-Derecha (1-10) ^ Matemáticamente la escala tiene 10 valores y, por tanto,no hay un valor central (sería algo ficticio como 5,5). ^ Dependiendo de la interpretación que demos a partir del^ Dependiendo de la interpretación que demos a partir delvalor 5 y hacia los extremos, daremos una visión u otradel posicionamiento político de la gente.Si la escala fuera 0-10, el 5 ocuparía la posición central y ademáspodría representar el umbral inferior de las posiciones positivas(“aprobado”).E^ t^ di t ib^ ió^ El^

i i^ i^ t^ á^ f^ t

^ En esta distribución:^ El^ posicionamiento más frecuenteha sido en 5 (32,6% que se consideran más o menos“de centro”) aunque la distribución se inclina claramente) más a la izquierda que a la derecha: otro 33% se hasituado en los valores inferiores (hasta 3), mientras queno llegan ni a un 2% los que se han situado en elg^ q extremo opuesto (3 valores superiores hasta extremaderecha).

ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS (resumen variables cuantitativas)^ Descriptivos

Media^ 3,58972 0000Moda

(^ EstadísticoTV DIARIA EN HORAS(prom.ponder)

(p^ p^ )ModaN = 163Media recortada al 5%MedianaVarianzaDesv típDesv. típ.2,09912Mínimo,5010,86MáximoRango10,36Amplitud intercuartil^ Amplitud intercuartil2 572,57Asimetría1,059Curtosis1,053 P^ tilPercentiles^5 10 25 50 75 90 95 TV DIARIA EN HORAS1,0000^ 1,3143^ 2,0000^ 3,2857^ 4,5714^ 6,4714^ 7,7857(prom.ponder) Lo básico: centralidad (Media) y Dispersión (CV%)Apoyos: Mediana, Percentiles, Asimetría

N^

percentile Válidos^ COEF.VAR%^25

IMPRESIÓN SOBRE EL GRADO DEINTEGRACIÓN DE LAS PERSONAS^ Válidos^ MEDIA^ mediana
25 75 Moda Desv.Tipic Asimetria

1123 5,96^ UE 6,00^5 1,940^ 32,5^ -,370^ 5,00^ 7, 1122 4,99^ LATINOAM 5,00^5 1,943^ 39,0^ -,502^ 4,00^ 6, 950 4,68^ USA 5,00^5 2,154^ 46,0^ -,274^ 3,00^ 6,

INTEGRACIÓN DE LAS PERSONASDE… (0-10)^1129 4,29^ AFRICA SUBSAHARIANA^

4,00^5 2,094^ 48,9^ -,138^ 3,00^ 6, 1101 4,28^ ASIA 4,00^5 2,342^ 54,8^ ,067^ 3,00^ 6, 1095 4,17^ EUROPA ESTE 4,00^5 2,019^ 48,4^ -,102^ 3,00^ 5, 1139 3,07^ MAGREB 3,00^3 2,125^ 69,2^ ,304^ 1,00^ 5,

P22_B ACUERDO PADRES LE ANIMAN A LEER PorcentajePorcentajeFrecuencia^ Porcentajeacumuladoacumulado1 MUY DE ACUERDO^27 23,1^ 23,1^ 100,0 Válidos2 DE ACUERDO 42 35,9^ 59,0^ 76,93 NI ACUERDO NI DESACUERDO^33 28,2^ 87,2^ 41,04 EN DESACUERDO^11 9,4^ 96,6^ 12,85 MUY EN DESACUERDO^4 3,4^ 100,0^ 3,4Total 117 100,0, CV = 44,6%

CV = 57,6%^ CV = 55,6%CV = 55,6%

Tablas de contingencia (comparaciones y análisis de asociación entreTablas de contingencia (comparaciones y análisis de asociación entrevariables cualitativas^ ^ Hipótesis explicativas)  Las tablas se construyen (contando frecuencias cruzadas)

^ Fila y Columna

^ Las tablas se analizan a través de Porcentajes (EN EL SENTIDO DE X) ^ Asociación XY = Diferencias significativas de comportamiento de Y entre lascategorías de X (p.e., diferencias de opinión entre Hombres y Mujeres) ^ Prueba Chi-Cuadrado de asociación^ 

ver^ Significación (<0,05 = diferenciassignificativas al NS 5% = ASOCIACIÓN XY)

En caso de que uno de los dos miembros de la pareja tenga que trabajar menos de formaremunerada para ocuparse de la casa y los hijos, ¿Quién cree que debería ser?OPINIÓN SEGÚN NIVEL ESTUDIOS^

Más categorías,

PRIM.MAX^ SECUND.^ UNIVERS.^ TotalLA MUJER 68,8^ 39,9^ 25,9^ 52,0 OTRAS opciones 31,2^ 60,1^ 74,1^ 48,

Más^ categorías,más difícil detectar asociacióny más matices para explicarla

100 100 100 100 Total(1119) (617)^ (437)^ (2173)Chi ‐cuadrado s i g = 0,000^1
Frecuencia^ compra^ libros^ según^ curso^ CURSO^2 3 4 Total9,5%^ 11,4%^ 22,6%^ 36,7%^ 20,5% NUNCA^

Buscar (para comparar): •^ Variedad de respuesta^

,^ ,^ ,^ ,^ NUNCA
66,7%^ 62,9%^ 58,1%^ 26,7%^ OCASIONAL
23,8%^ 25,7%^ 19,4%^ 36,7%^ HABITUAL

p Total

-^ Tendencia de respuesta •^ Pauta en las diferencias

Total Chi^ ‐cuadrado^ s i g^ =^ 0,

El hombre medio no existe y la mujer promedio tampocoC Ó^

l^ dLa VARIACIÓN lo es todo

^ La variación (cantidad y tipo) explica el valor informativo de una media ^ El comportamiento de las medias depende del tipo de escala

cuantitativa

^ El comportamiento de las medias depende del tipo de escala

cuantitativa

(recorrido y valores)

3530 e 25^ V l^0
25 Valora 0-10 201510 Porcentaje^50
35 Valora 0-10 30252015 rcentaje
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10^ Media = 5S = 3,82 (76%)IZQDCHA (1 10)
Po^10500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Media = 5 3
Media = 5,3IZQDCHA (1-10)S = 2,54 (48%)^353025 TAJE^20^ N

Grado de ToleranciaIzquierda-Derecha

^201510 PORCEN^501 2 3 4 5 6 7 8 9

Izquierda^ Derecha Valoración líderesCalificación de productos

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10^ Media = 4,78S = 1,92 ( 40%)

UNA VARIABLEUNA VARIABLE^ “ESPECIAL” (¿?)“ESPECIAL” (¿?)

Estadísticos - Una pregunta de cuestionario (0-100)^ p3aVálidosN^1571 M di^ Media11,07Mediana8,00Moda10 (19,5%)Desv. típ.11,129A i^ t í^ Asimetría2 5102,5109,077CurtosisMínimo^190 Máximo ¿Cómo es la^10 Percentiles^10 Percentiles^ 2 00^2 ,00 distribución 3,00^15 de frecuencias?^25 4,00^50 8,00^7575 15 00^15 ,00^85 20,00^90 25,00^ Recorrido 1- 90^ ^ Media = 11 y Mediana = 8CV = 100 5% y Asimetría = 2 5CV = 100,5% y Asimetría = 2,5P75 = 15 y P90 = 25 IKUSPEGI05: “De cada 100 personas que viven en el País Vasco,¿Cuántas cree que son extranjeras?”