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CUADERNILLO Nº
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
RESOLUCIÓN DE LOS EJERCICIOS
a) Muestreo por conglomerados. b) Muestreo estratificado. c) Muestreo aleatorio simple. d) Muestreo aleatorio simple.
144)
a) Variable cualitativa de escala nominal b)
x FREC.absoluta FREC. Abs.acum FREC.relativa FREC.Relativa acum
Costa Atlántica 9 9 0,225^ 0, Patagonia 9 18 0,225 0, Río 6 24 0,15 0, Sierras 8 32 0,2 0, Cataratas 8 40 0,2 1 TOTAL 40 1
c)
Variable
Cualitativa
Cuantitativa
Escala normal
Escala ordinal Discreta
Continua
V 6
V 1 – V 8
V 2 – V 4 - V 10
V 3 – V 5 – V 7 – V 9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Costa Atlántica
Patagonia
Río Sierras Cataratas
FREC. absoluta
FREC. absoluta
La variable “gastos diarios” es cuantitativa continua
x Frecuenciaabsoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa acumulada [80 – 140) 1 1 0,03125 0, [140 – 200) 7 8 0,21875 0, [200 – 260) 7 15 0,21875 0, [260 – 320) 7 22 0,21875 0, [320 – 380) 4 26 0,125 0, [380 – 440) 6 32 0,1875 1 Totales 32 1
Gastos diarios
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Frecuencia absoluta gastos diarios
frecuencia absoluta
(^) [80 – 140) [140 – 200) [200 – 260) [260 – 320) [320 – 380) [380 – 440)
a) En primer lugar, formulamos el problema, estableciendo que vamos a estudiar la
situación socioeconómica y académica de los alumnos de las escuelas públicas de nivel
secundario del conurbano bonaerense. Entonces el universo se compone de todos los
alumnos que cumplan con la condición citada. Para estudiar la situación socioeconómica
de cada alumno, podemos elegir varios parámetros, tales como: ingreso monetario total
del grupo familiar, situación de la vivienda (propia, alquilada, tomada); antigüedad en el
trabajo de los jefes de familia, etc. Para estudiar la situación académica de cada alumnos,
pueden analizarse el promedio de sus calificaciones, o tomar una evaluación específica a
los fines del otorgamiento de la beca.
b) El muestreo más adecuado en este caso sería el de conglomerados, para poder tener
datos de todo el conurbano (se tomarían datos de todos los partidos)
c) Variables a estudiar (es un ejemplo, pueden ser otras)
- Promedio de calificaciones: cuantitativa continua
- Ingreso del grupo familiar: cuantitativa continua
- Situación de la vivienda: cualitativa nominal
- Concepto de los profesores acerca del alumno: cualitativa ordinal
- Antigüedad en el trabajo de los jefes de familia: cuantitativa discreta
- Número de integrantes del grupo familiar: cuantitativa discreta
d)
I) Decil 8
II) Media aritmética
III) Desvío estándar
IV) Decil 3
148)
x PM f Fac [0; 4) 2 16 16 [4; 8) 6 12 28 [8;12) 10 20 48 [12; 16) 14 18 66 [16;20) 18 6 72
a) La variable en estudio es “superficie dedicada al cultivo de huerta”. Es una variable
cuantitativa continua.
b) La unidad experimental es cada hogar, la muestra se compone de los 72 hogares
encuestados, la población son todos los hogares de la localidad de Santa Fe en estudio.
c)^8 8 .4^ 11, 2m^2 8 2
Mo = + =
d) 2
2 2
x m
S m S m
e)
1 2
2 3
Q m
Q m
El 50% de las huertas tiene una superficie que oscila entre 4,67 m^2 y 13,3 m^2
a) La variable es “número de manchas por fuste”, es una variable cuantitativa discreta. b) La unidad experimental es cada fuste, la muestra se compone de los 240 fustes examinados, la población está compuesta por los pinos de las plantaciones forestales de Misiones.
La muestra es heterogénea.
CV =
g) Más de 6 llamadas = 43,33%
x PM F Fac Frel Frel.ac.
[ )
[ )
[ )
[ )
[ )
[ )
c) x =3062,5 g
(^40 ) 2600 2 .500 3000 10 Me g
0
M = + = g
d) S^2 = 636006, 25 g^2 S^ =797,55 g
e) 797,55 .100 26, 04% 3062, 10% La media no es representativa
CV
CV
f)
Menos de 2600g
g) Entre 2100 y 3100 g = 16 .100 40% 40
h) 20
P g
i) 90
P g
j)
.40 6 2100 100 .500 2400 6 0, 4 6 300. 500 3, 6 6 0, 4 21
100 24 76% El 76% de los bebés pesan más de 2400 g
k
k P
k
k k
=^ +
k)
.40 22 3100 100 .500 3500 6 0, 4 22 3500 3100. 500 4,8 22 0, 4 67
k
k P
k
k k
− =^ −
=^ +
El 67% de los bebés pesa menos de 3500 g.
d ( x ) F Fac
a)
c)
30
30
Inst A (^30) .120 26 P 40 100 .20 46, 32
Inst B (^30) .120 8 P 40 100 .20 45, 94
